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Azure Premium Messaging ServiceがGAに到達
Microsoftは7月15日，Azure Premium MessageサービスがGA(General Availability)に到達したと発表した。Premium Messagingは，より予測可能性の高いメッセージパフォーマンスを求めるユーザを対象とするサービスだ。InfoQは今回のマイルストンについてさらなる洞察を得るべく，プリンシパルプログラムマネージャのDan Rosanova氏にコンタクトを取った。
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Bashoが時系列データベースRiak TS 1.3をオープンソース公開
InfoQのRags SrinivasがBashoのCTOであるDave McCrory氏に，時系列データ処理に特化したRiak TS 1.3のオープンソース公開について話をきいた。
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Autodeskによるサーバーレスマイクロサービスのアーキテクチャ例
「What's Better Than Microservices? Serverless Microservices」というタイトルのウェブキャストで、Alan Williams氏 (Autodesk)、Asha Chakrabarty氏 (Amazon)、Alan Ho氏 (Apigee)らが、Apigeeエンドポイントを使いLambda関数で構築した、AWS上で動くサーバーレスマイクロサービスのアーキテクチャについて説明した。
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Meteor 1.4リリースはNodeおよびMongoDBのアップデートを行った
Meteorのバージョン1.4がリリースされた。 NodeおよびMongoDBに対する大幅なアップデートが含まれている。 Zoltan Olah氏(Meteorのカスタマサクセス・ディレクタ)が語るところによると、本リリースは、プラットフォームの長期的安定性、および幅広いJavaScriptのエコシステムに基づいた我々の仕事の継続性にフォーカスし、我々を今まで以上にコミュニティに近づけるものだ。
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AWSはDaaSに対しネイティブSQL Serverバックアップを追加した
AWSは、Relational Database Service (RDS)のアップデートを発表した。 今回のアップデートにより、ユーザはネイティブのSQL Serverバックアップとリストアを利用可能になる。 AWSは、本機能によりMicrosoft Azureの市場を取り込もうとしている。 本機能を使えば、データベース移行とディザスタ・リカバリを単純化できる。
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現実世界におけるデータ一貫性を語る: Uwe Friedrichsen氏による学術論文へのご招待
ドイツのベルリンで開催されたmicroXchg 2016 コンファレンスでのUwe Friedrichsen氏のプレゼンテーションは「現実世界におけるデータ一貫性」についての深い見識を示すものであった。Friedrichsen氏はいくつかの学術論文を引合にACID対BASE等の話題に触れ、多くの開発者は典型的なSQLデータベースが保証するデータ一貫性についての正しい知識を持っていないのではないかという見解やデータ一貫性とマイクロサービスの関わりについて語った。
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Shark(iOSのためのオープンソースORM)はハイパフォーマンスとマルチスレッド対応を強みとし、Core Dataの置き換えを目指す
Sharkは、iOS用の新しい、オープンソ��スORMフレームワークである。 SharkはCore Dataに対する置き換えを狙っており、ハイパフォーマンスとスレッドセーフティを提供する。 InfoQは、Sharkの開発者であるAdrian Herridge氏と対談した。
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Neha Narkhede氏が語る - Apache Kafkaを使用した大規模ストリーム処理
QCon New York 2016で行われたプレゼンテーション“Large-Scale Stream Processing with Apache Kafka”の中で，Neha Narkhede氏は，ストリーミングデータを処理するKafkaの新機能であるKafka Streamを紹介した。アンバウンドなデータが多く見られるようになったことにより，ストリーミング処理は一般的なものになった，とNarkhede氏は言う。マシンラーニングの例でも見られるように，もはやニッチな問題ではないのだ。
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LinkedInがKafka運用開発を詳説 - デバッグ方法とベストプラクティス
LinkedInのJoel Koshy氏がKafkaの運用経験談として，運用時に遭遇した２つのインシデントの監視とそのデバッグについて，さらにはKafkaのインフラストラクチャの運用を計画し，今後同種の問題を見つけ出すための中心的な概念とセマンティクス，動作パターンについて解説する。
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Confluent Platform 3.0がKafka Streamsによるリアルタイムデータ処理をサポート
Apache Kafkaメッセージングフレームワークの支援企業であるConfluentが提供するConfluent Platform 3.0メッセージングシステムでは，リアルタイムデータ処理にKafka Streamsをサポートしている。同社は先週，同オープンソースのConfluentプラットフォームの最新版を一般提供開始すると発表した。
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GitHubのすべてのオープンソースプロジェクトがGoogle BigQueryで検索可能に
GitHub上の280万を超えるのオープンソースプロジェクトの全てのスナップショットがGoogleのBigQueryから問い合わせできる、とGoogle とGitHubが発表した。GitHub上のおよそ20億のソースファイルがSQLを使って検索できるようになる。
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LinkedInがオープンソースのKafka Monitorを詳細に解説
LinkedInは先頃，同社が実務使用するKafkaクラスタの監視や広範なテストの自動化に使用し，先日オープンソース公開したKafka Monitorサービスについての詳しい説明資料を公開した。同社の運用するKafkaクラスタは，メインのKafkaトランクのバグ検出を積極的に行なうことで，オープンソースコミュニティに対してソリューションを提供している。
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SQL Server 2016におけるクエリオプティマイザの改善
過去2つのバージョンのSQL Serverは、新機能追加によりパフォーマンスを向上させることに注力していた。 これに対し、SQL Server2016は、既存の機能の性能向上を図っている。
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ClouderaがBroad Instituteとの提携を発表
ClouderaはMITとハーバードのBroad Instituteとの提携を発表するとともに，ゲノム解析ツールキットパイプラインに関する経験を公開した。
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Databricks による、SparkとTensorFlowを用いたディープラーニング
昨年の終わり頃にGoogleが同社の機械学習ライブラリであるTensorFlowをオープンソースするという発表を行い、InfoQが取材をして以来、データサイエンスコミュニティは各々のプロジェクトでTensorFlowを試す機会を得た。