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  • Hadoop-as-a-Service提供のQuboleがGoogle Compute Engine上で稼働可能に

    マネージドHadoop-as-a-Serviceを提供するQuboleがGoogle Compute Engine (GCE)上で利用可能となった。QuboleはこれまでAmazon社のAWS上のみで利用可能だったが、この発表はGoogle Compute Engineの一般提供が開始されたほんの数日後に行われた。

  • TwitterがMapReduceストリーミングフレームワークSummingbirdをオープンソースに

    Twitterは,Summingbirdと呼ぶ自社のMapReduceストリーミングフレームワークをオープンソースにした。Apache 2ライセンスで公開されるSummingbirdは,コードをバッチモード(Hadoop/MapReduceをベースとする)でもストリームモード(Stormをベースとする)でも,あるいはハイブリッドモードと呼ばれる2つの組み合わせでも同じように実行することができる,大規模データ処理システムだ。

  • データサイエンティスト向け教育プログラム

    2013年はデータサイエンティストやビッグデータ専門家向けの新しい教育プログラムが多く発表された。

  • OpenAccess ORM Q3 2013 SP1がVS 2013サポートを追加,従来型ウィザードとOracle 9i, MySQL 5のサポートは廃止に

    先日TelerikがリリースしたOpenAccess ORM Q3 2013 AP1では,Visual Studio 2008を継続してサポートすると同時に,Visual Studio 2013のサポートが導入されている。しかし従来のウィザード,Oracle 9iとMySQL 5.0のサポートについては,OpenAccess ORMの次期リリースから廃止される予定だ。

  • ORMツール Hibernare 4.3がリリース,JPA 2.1仕様を実装

    Javaベースのオブジェクト-リレーショナルマッピング(ORM)フレームワークであるHibernate ORM 4.3の最終版が先日リリースされた。2013年5月にリリースされたJPA 2.1仕様 - JSR 338の実装として認定されている。

  • データラングリング・アズ・ア・サービスの簡易化を目指すTrifacta

    データ解析サービスプラットフォームのTrifactaは先頃,データアナリストのデータラングリング(Data Wrangring)作業支援という同社の活動を推進するため,VCによる出資を受け入れた。目標はデータ収集とクレンジング,マージといった作業を,現在よりはるかに少ない時間と労力で可能にすることだ。

  • EC2でMesosによるクラスタの自動デプロイを実現するElastic Mesos

    EC2上でApache Mesosの自動デプロイが可能になった。Apache Mesosはクラスタのリソース全体を,複数のデータ処理フレームワークで共有するオープンソースツールである。使用されているのは,ビッグデータの新興企業Mesosphereが提供するElastic Mesosという,新しいWebサービスだ。

  • オープンソースのSQL-in-Hadoopソリューション:我々はいまどこに?

    Facebookが最近Prestoをオープンソース化してリリースしたことで、既に飽和状態だったSQL-in-Hadoopマーケットがさらに錯綜している。多数のオープンソースツールが開発者の関心を集めようとしのぎを削っているのだ。Hortonworks社によるHive関連のStinger initiative, Apache Drill, Apache Tajo, Cloudera社の Impala, Salesforce社の Phoenix (for HBase),そして今回のFacebook社のPrestoがこれに挙げられる。

  • Twitterでの予測

    Velocity Conf LondonでTwitterのArun Kejariwal氏がTwitterで使われている予測アルゴリズムについて話した。予測アルゴリズムはシステムリソースの予測とユーザ数やツイート数などビジネス上の指標の予測に使われている。Twitterのデータストリームのダイナミックさを考慮した場合、磨き直したARIMAモデルは一度予測エラーを検出して、異常値を排除できれば有効に働くということがわかった。

  • HadoopジョブをGPU上で実行するParallelX

    MapReduceパラダイムは,大規模な計算集約的アルゴリズムを扱う場合には,必ずしも理想的ではない。ある企業家の小さなチームが,これを解決するためにParallelXという製品を開発している。GPUのパワーを活用してHadoopジョブを強力に加速することで,ボトルネックを解消しようというものだ。

  • Neo4j 2.0, 新しいブラウザとスキーマを装備

    Neo Technologyは,Neo4j 2.0の一般提供を開始すると発表した。新しいグラフブラウザ,ノードラベル,オプショナルスキーマ,改良型Cypherを備える。

  • Opserver概要 - Stack Exchangeの監視ツール

    OpserverはStackOverflowで有名なStackExchangeの開発したオープンソースの監視ツールだ。監視対象である各システム状態の全体像をすばやく把握するためのものだが,ドリルダウンアプローチを使うことで,さらに深い調査を行うこともできる。InfoQでは詳細を知るために,開発者のひとりであるNick Crave氏にインタビューした。

  • Netflix、ビッグデータがビジネス判断を動かす

    NetflixのJeff Magnusson氏が、彼らのData Platform as a ServiceについてQCon SF 2013でプレゼンテーションをした。このプレゼンテーションをフォローアップして、技術スタックがどうなっていて、それがNetflixの重要なビジネス判断にどう役立っているのか説明する。

  • Entity FrameworkベースのコアビジネスアプリケーションでDDDを活用する

    ドメイン駆動設計(Domain-Driven Design/DDD)とはすなわちドメインだ,永続性ではない。データベースプログラミングに25年のキャリアを持ち,近年はEntity Frameworkを使用しているJulie Lerman氏は,.NETプラットフォームのコンサルタントであり,Microsoft MVPという人物だ。その氏が先日,Øredev開発者カンファレンスで,DDDに移行した時の永続性に関する経験を公開してくれた。

  • 加速する変化のペースが企業アプリケーションにアジャイルを促す

    組織の変化とテクノロジー導入のペースが加速している。つまり、企業ソフトウェア開発は、こうした変化のペースに対応する方法を見つける必要があるということだ。ビッグデータの登場もまた、多数の実験を始めて、すばやく適応する必要性を促している。ブロガーであるMongoDBのMatt Asay氏は最近、"Hey, Enterprise Developers! Get Agile Or Get Steamrollered"という記事を書いた。

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