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2013年のSOA，クラウド，ビッグデータを予想する
2012年も大詰めになり，アナリストやその他の人たちが2013年を予想する季節になった。その内容も，SOAがソーシャルあるいはモバイルで普及を進めるというものから，プライベートクラウドが実は単なる幻想であると人々が気付く年になるというものまでさまざまだ。読者はこれらの予想をどう考え，自身ではどのような予想を立てるのだろうか。
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Twemproxy - MemCachedとRedis用のプロキシ
Twemproxyは、プロキシサーバーで、あなたのRedisあるいはMemcachedサーバーへのオープン接続数を減らすことができる。
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CouchbaseがCouchbase Server 2.0 GAをリリース
Couchbase Server 2.0の主要なフィーチャは、柔軟なJSONデータモデル、分散されたインデックス化とクエリ機能、インクリメンタルな map-reduce、そしてデータセンターを跨いだレプリケーションである。
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FoundationDBの共同創立者Nick Lavezzo氏へのインタビュー
FoundationDBはACIDを保証しながらNoSQL並の可用性と性能を提供するデータベースだ。InfoQはこのプロジェクトの創立者のひとりであるNick Lavezzo氏へ独占インタビューを行い、詳しい話を聞いた。
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Amazonが注目のビッグデータ対応サービスを発表
Amazon Web Service(AWS)チームがAmazon Redshiftの限定プレビューを発表した。その費用と機能で業界に波乱を巻き起こしそうなクラウドベースのデータウェアハウスだ。２タイプの大規模コンピュートインスタンスとデータ統合ツールData Pipelineも同時に発表されている。
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ローカライゼーション、データベースとVMの拡張を加えたWindows Azure管理ポータル
Microsoftは先日、Windows Azure管理ポータルに6つの言語の追加、仮想マシンとネットワークのデータベースの改善と拡張、オペレーションログのサポートなど様々な拡張を加えてリリースした。
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ModelMapper: オブジェクト間マッピングライブラリ
ModelMapperはオブジェクトを別の表現にコピーするコードの繰り返しをなくしてくれる、オブジェクト間マッピングライブラリだ。プロパティ名を見て自動マッピングを実行できたり、マッピング処理を正確に記述したヒントを定義することができる。これは.NETにある同様のライブラリ、AutoMapperからインスパイアされたものだ。
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Hekaton:SQL Serverに統合されたインメモリのトランザクション処理
PASS Summit 2012、SQL Serverの専門家向けの技術カンファレンスで、Microsoftは、Hekatonをアナウンスした。これはトランザクション処理（TP)の作業負荷を対象にしたインメモリによる、行ベースのデータ管理システムである。TP速度が古いアプリでは最高10倍、そして新しく最適化されたアプリでは最高50倍の速度増加する、という宣伝に加えて、Microsoftは、 Hekatonが完全に SQL Serverに統合されている、と売り込んでいる。
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O’Reilly Strata Conference + Hadoop World 2012からのニュース
先週開催されたO’Reilly Strata Conference + Hadoop World 2012で新しいHadoopベースのフレームワークが発表された。
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Googleが分散トランザクションセマンティクスへの回帰に導くSpannerに関する論文を公開
スケーラビリティ対分散トランザクション セマンティクスは、もはや妥協ではない、とSpannerに関するGoogleの研究成果は、言っている。Spannerのフィーチャには、地球規模で複製されるリレーショナルデータベースを跨いだ、非ブロッキングな読み込み、ロック無しのリードオンリートランザクション、アトミックなスキーマ変更がある。分散トランザクションにおける遅延問題を解決する中心となる考えは、クロックの不確実性の明確化である。
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MariaDB の Cassandra Storage Engine
MariaDB が Cassandra Storage Engine のプレビュー版を発表した。MariaDB から SQL の文法を使って，Cassandra クラスタへのアクセスを可能にするプラグインだ。
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Precog: ビッグデータ分析サービス
Precogがビッグデータウェアハウジングおよび分析サービスを発表した。これはデータのキャプチャ、ストア、変換、分析、可視化といった処理とそれを実行するインフラを提供するものだが、RESTful APIを通した様々なアクセスが可能になっており、開発者やデータサイエンティストは全プロセスをコントロールすることができる。
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