InfoQ ホームページ DevOps に関するすべてのコンテンツ
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Linkerd v2 - 実運用から学んだ教訓を活かして再構築されたサービスメッシュ
Linkerd 2.0は、広く普及したサービスメッシュを、Go言語とRust言語に分割して大幅に書き直したものです。今回の記事では、”運用投入という大釜”の中で学んだ教訓と、その教訓がLinkerd 2.xの哲学、設計、実装の基礎になった方法について議論します。
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マイクロサービスの連携によるワークフローの監視と管理
この記事では,マイクロサービスアーキテクチャのシステムを理解し,管理し,変更する上で必要な,オーケストレーションとコレオグラフィのバランスについて論じます。
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DevOps and Cloud InfoQ Trends Report - February 2019
InfoQの編集チームが”クラウド”や”DevOps”といったトピックの2019年の発展をどのように見ているのかを,デファクトスタンダードや新興テクノロジであるプラットフォームやプラクティスに注目しながら要約します
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API GatewayサービスをClojureからGo言語に書き直す - AppsFlyerによる実例報告
AppsFlyerはマイクロサービスアーキテクチャ方式で構築されており,1日700億近いHTTPリクエストを処理しています。すべてのフロントエンドサービスをラップしてシステムへのエントリポイントとなるのは,API Gatewayと呼ばれるミッションクリティカルな(非マイクロ)サービスです。この記事では,Clojureベースのゲートウェイから,新たに設計されたGoベースの実装に移行した経験を報告します。
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.NET CoreとDevOps
.NET CoreはDevOpsを念頭に設計されています。この記事では、プラットフォームの備えるビルド自動化やアプリケーション監視の機能が.NET Coreプロジェクトに与えるメリットについて取り上げるとともに、.NET Coreの備えるコマンドライン機能によってこれが容易に実装可能であることを示します。
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The EconomistにおけるGoを用いたマイクロサービス構築のふりかえり
Goで書かれたマイクロサービスは、The Economistの新システムの重要コンポーネントだ。これにより、スケーラブルでハイパフォーマンスなサービスを提供し、新プロダクトをすばやくイテレーションできるようになった。Goに組み込まれた並行処理とAPIサポート、および静的コンパイル型言語としての設計のおかげで、大規模にスケール可能な分散イベントシステムを実現できる。全体として、Goを用いたチームの体験はポジティブなものだった。
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何がKubernetes Podを動かすのか - コンテナランタイムの過去、現在、未来
コンテナランタイムの選択範囲は時とともに拡大し、一般的なDockerエンジン以外の選択肢を持つに至っています。OCI(Open Container Initiative)がコンテナの概念とコンテナイメージの標準化に成功したことにより、ランタイム間の相互運用性が保証されるに至りました。この記事では、コンテナエンジン実装の過去、現在、そして未来を論じます。
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Apache Kafka: デプロイメントを最適化するための10のベストプラクティス
筆者のBen Bromhead氏が、データストリーミングプラットフォームをより効率的に管理するための、開発者のKafkaのベストプラクティスとして、ログ設定、適切なハードウェア利用、ZooKeeper設定、レプリケーション係数、パーティション数などについて論じます。
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Kubernetes時代のマイクロサービス
マイクロサービスアーキテクチャは現在もなお、分散システムにおける最もポピュラーな設計方法です。しかしながら、Kubernetesとクラウドネイティブのムーブメントは、アプリケーション設計と大規模開発をある面で再定義しようとしています。現代の開発者はビジネス機能を実装するためにプログラム言語に精通するだけでなく、クラウドネイティブテクノロジにも同じように習熟しなくてはなりません。
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Spring Framework 5でのサーブレットとリアクティブのスタック
Spring Framework 5は伝統的なサーブレットベースのものとリアクティブなwebスタックの2つを同一のサーバアプリケーションにおいてサポートする。これはアプリケーションにおける非同期でノンブロッキングな並行性への大きな、全体的な移行を反映している。この記事ではSpringのコミッタであるRossen Stoyanchevが2つのスタックを調査比較、取り得る選択肢の範囲を説明し、これらのスタックから選択する際のガイダンスを提供する。
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サーバレスにおけるセキュリティ - 一体何を守るのか?
この記事の目的は、サーバレスの世界におけるセキュリティに関して、広範な情報を提供することです。サーバレスによってセキュリティが向上する部分、セキュリティの変化する部分、そしてセキュリティの低下が懸念される部分を検討します。
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GDPRについてデータサイエンティストとデータエンジニアは何を知るべきか?
Andrew Burt氏による、EUで顧客データを扱う組織に対して、データ収集、保存、使用に関するGDPRが及ぼす影響について。Burt氏は、GDPRのテストに通るために、組織に必要な最低限のことと、全般的なデータ管理を改善するきっかけにする方法を説明する。