InfoQ ホームページ DevOps に関するすべてのコンテンツ
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InfoQ主催のカンファレンス QCon Tokyo 開催決定！【早期割引：30日まで！】
今年も4/30(水)にQConTokyo2014を開催します。 今年は広くてアクセスのよい会場でゆったりと1日技術について語り合える場をご提供したいと考えております。
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DevOps CafeポッドキャストがQCon London 2014 DevOpsトラックを紹介
前回のDevOps Cafe Podcats(エピソード47)は，QCon London 2014 DevOpsトラックのプレビューだった。トラックのホストであるManuel Pais, Shane Hasite両氏による各セッションの選択理由の説明に続いて，それぞれの講演者が自身の講演について紹介した。その後は科学的手法の重要性について，あるいはアジャイルの"Done"の定義をDevOpsにどのように適応すべきかなど，さまざまな話題が議論された。
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Docker、Mac OS XとBTRFSをサポート
Docker 0.8のリリースの一部として、Docker.ioチームはMac OS XへのインストールサポートとAUFSの代替としてBTRFSが使えるようになったことを発表した。
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GPSの25年
現在運用中のGPS衛星は25年前のローンチ以来，今もなお強化が続けられている。今日ではGPS受信機が航空機や大型タンカーだけでなく，ほとんどのスマートフォンに搭載されるまでになった。InfoQではGPSのこれまでを振り返るとともに，今日のHTML5や地理情報サービスでどのように位置情報が使われているのかを検証することにした。
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Elasticsearch 1.0.0リリース
オープンソースアナリティクスツールであるElasticsearchのバージョン1.0.0がリリースされた。Elasticsearchはビッグデータ環境でのリアルタイム分析を実現する分散検索エンジンだ。新しいバージョンはさまざまな機能強化がされており、より直感的に使えるようになっている。
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HybridClusterが非営利ライセンスの無償化を発表
HybridClusterは，同社のクラウドホスティングプラットフォームの非営利利用ライセンスを無償にすると発表した。同プラットフォームはLAMP(Linux, Apache, MySQL, PHP)アプリケーションをサポートし，同社独自のマルチプロトコルプロキシサーバである‘AwesimoeProxy’，軽量コンテナ，ZFSベースのストレージファブリックを組み合わせることで，高可用性と自動スケールを提供する。
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QCon New York 2014のトラック発表
6月9日から13日に開催されるQCon New Yorkのトラックが決定した。 Creating Culture, Continuous Delivery, Data Science, Architecture Case Studies, JavaScript, Mobileなどだ。今年はOSGi DevCon 2014も同じ場所で開催される。会場はNew York Marriott Brooklyn Bridgeだ。
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QCon London : 人気のトラック、セッション、スピーカー
8回目を迎える年次のQCon London(3月3日から7日)では、NASA、 Netflix、Twitter、The Financial Times、Etsyなどの深いプレゼンや事例を取り上げる予定だ。トピックはアーキテクチャ、DevOp、パフォーマンスとスケーラビリティ、アジャイル、Javaなどだ。カンファレンススケジュールも決定した、2月5日までに参加登録すれば149ポンド安い。
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Google、QUICでインターネットをスピードアップ
QUIC (Quick UDP Internet Connections、「クイック」と発音) はUDP上で動く多重化トランスポートプロトコルであり、主に0-RTT 接続オーバーヘッドを目標としてい��。
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DevOps採用の文化的問題
RebelLabsを率いるOliver White氏が先日の記事で，DevOpsのメリットを明確に示す調査結果があるにも関わらず，IT組織のDevOps採用が困難であることを詳説している。InfoQは氏にインタビューするとともに，この問題に関する調査報告を再検討した。
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HTTP/2はどうなるか
HTTP/2 Working Groupの議長であるMark Nottingham氏はブログに次のバージョンのプロトコルに対する9つの予想について自身の意見を書いている。HTTP/2は完成に近づいており、実装も始まっている。
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ビッグデータ: 言語は本当に重要か?
ビッグデータの分野では、数十億ものイベントの中で、たった1ミリセコンドの損失が重大な影響を与える。それにもかかわらず、Pythonのような遅いと考えられている言語が、この1年で非常に人気が出ている。ビッグデータコミュニティの最近の記事や議論では、データサイエンスとビッグデータのプログラミング言語の選択について、論争を始めている。