InfoQ ホームページ Facebook に関するすべてのコンテンツ
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Facebookが新たなニューラルマシン翻訳アルゴリズムを公表
FacebookのArtificial Intelligence Researchチームは、ニューラルマシントランスレーション(NMT)に新たなアプローチを使用した研究の結果を発表した。同チームのアルゴリズムは、一般的な3つの機械翻訳タスクにおいて、どのシステムよりも高得点を取得している。
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React Fiber: Reactの新エンジンを詳査する
Facebookは現在、人気のJavaScriptフレームワークであるReactを支援する、まったく新しいアーキテクチャに取り組んでいる。React Fiberと呼ばれるこの新デザインでは、ブラウザや他のレンダリングターゲットによる認識の応答性を改善するために、変更を検出するタイミングと方法が改められる。バージョン16でローンチされる予定のReact Fiberは、大部分のReactアプリに対して完全互換性を持つものになるはずだ。
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Facebookの新言語ALは静的プログラム解析を簡単化する
ALは抽象構文木に関する推論を行うためのシンプルな宣言型言語だ。これを使うことで、Facebook Inferの静的解析を拡張することができる。
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QCon New Yorkまで10週 - 決定した基調講演者と講演者の一部を紹介
QCon New York(年次開催されるソフトウェアカンファレンスの第6回)まであと10週となった。6月26日～28日にニューヨークへと戻るQConは、タイムズスクエアのMarriott Marquisに開催場所を移したものの、講演者の素晴らしいラインアップに変わりはない。2017年はStitch Fix、Google、Netflix、Lyft、Pivotal、Redis Labsなどから講演者がある。
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Facebook Litho: パフォーマンス向上のためのAndroid UI フレームワーク
FacebookがLithoをオープンソース化した。Lithoは、Androidアプリケーションのユーザインタフェースを作成するためのフレームワークで、スクロールのパフォーマンスを考慮して、Reactのような宣言型スタイルを使う。
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Parseのラストデイズ
Parseの共同創立者Kevin Lacker氏は、今月でParseが終了すると最後のリマインダを発信した。開発者は保存したいデータがあれば早急にエクスポートするよう迫られている。
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React代替ライブラリInfernoが1.0になる
ReactライクなJavaScriptライブラリInfernoがバージョン1.0になった。これは小さな高性能ライブラリで、Reactと似たAPIと構造を持っているが、パフォーマンスにフォーカスしている。その創始者はFacebookのReactチームにジョインしたが、プロジェクトは2017年にさらに拡大することを期待している。
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Facebookによるグラフデータ処理のためのApache GiraphとSpark GraphXの比較
Facebookチームは、既存のGiraphベースのグラフ処理システムと、人気のSparkフレームワークの一部である新しいGraphXとのパフォーマンス比較を先日公開した。彼らの結論はGraphXは現在、彼らのグラフ処理ワークロードをサポートするために十分なスケーラビリティやパフォーマンスを備えていないということだ。
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Amazon Lexを用いた会話型およびテキスト型インターフェイスの構築
先日のAWS re:InventカンファレンスでAmazonはAmazon Lexという深層学習技術のプレビューを紹介した。 Amazon Lexは、ポータブルBluetoothおよびWi-Fi対応のAmazon Echoスピーカで使用されているAlexaと同じ深層学習技術を搭載している。
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FacebookがJavaScriptパッケージマネージャのYarnをオープンソース公開
FacebookがYarnをオープンソースとして公開した。YarnはnpmまたはBowerレジストリにストアされたJavaScriptモジュールを対象とするプロキシパッケージマネージャだ。
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CommAI: FacebookによるAIのトレーニングとテストのためのシステム
Facebookは、AIシステムのトレーニング・評価プラットフォーム、CommAI-envをリリースした。これは「A roadmap towards Machine Intelligence」にインスパイアされたもので、人間やマシンとのインタラクションによるさらなる専門的トレーニングの土台となる汎用学習能力を、知的エージェントに教えることを狙いにしている。
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FacebookはいかにしてHHVM JITコンパイラのパフォーマンスを改善したか
2013年の夏，Facebookの技術者達は，HHVMJITコンパイラの再設計を開始した。 目標は，FacebookのWebサーバ上でのCPU使用率を15%低下させることである。 Facebookの技術者であるGuilherme Ottoni氏は，Profile-guided optimizations(PGO)をJITコンパイラに適用することにより，目標を達成したと記している。
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MicrosoftがBot Frameworkを推進、GoogleがAPI.aiを買収
Microsoftは開発者にBot Framework Previewの提供を始め、Googleは多くの統合が可能なボットエンジンであるAPI.aiを買収した。
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Facebook、Zlibを上回る新しい圧縮アルゴリズムをオープンソース化
Facebookが新しい圧縮アルゴリズムZstandard 1.0をオープンソース化した。FacebookのエンジニアであるYann Collet氏とChip Turner氏の記事によると、これは「現在の標準」であるzlibよりも高速かつ高効率な、数���ない圧縮アルゴリズムの1つだという。
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Facebook オープンソース ディープラーニング プロジェクト Torchnet
Facebook人工知能研究所は、Torchnetプロジェクトをまとめてオープンソースとして公開する。ディープラーニングのボイラープレート（訳注：お決まりのコード断片）を再利用やプラグインできるように最適化する。