InfoQ ホームページ GraphDatabase に関するすべてのコンテンツ
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Neo4j Migrationsを使ったNeo4jグラフスキーマの移行
Neo4j Labsは、Neo4j Migrationsをリリースした。これはデータベース移行およびリファクタリングツールで、リレーショナルデータベースのバージョン管理を提供する。Neo4j Migrationsは、FlywayDBにインスピレーションを受けており、Neo4j Javaドライバと、クラスパス上の移行を検出するために使用されるClassGraphからなる。
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Xiaoya Wei氏，Airbnbのナレッジグラフを語る
Airbnbのナレッジグラフは，同社の持つ世界中のインベントリ情報をグラフ構造にエンコードしたもので，その構造は階層的分類に基づいている。InfoQはAirbnbのソフトウェアエンジニアであるXiaoya Wei氏にコンタクトを取り、同社のナレッジグラフと、それがどのようにインベントリを分類し、ユーザに旅行のコンテキストを提供する上で役立っているかを聞くことにした。
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COMN(Concept and Object Modeling Notation)によるNoSQLデータベースのデータモデリング
Ted Hills氏はData Architecture Summit 2018 Conferenceで、NoSQLデータベースとCOMNデータデータモデリング表記法に関するワークショップを開催した。
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MicrosoftがCosmos DBへのMongoDBとCassandra取り込みに挑戦
誰かがMicrosoftに憤りを感じているときには、よく「取り込み、拡張し、抹殺する」というフレーズが投げかけられる。表面的には、競合企業の製品のユーザを引き付けるためのテクノロジ企業の試みを述べているが、実際の戦略はもっと複雑である。このレポートではAzure Cosmos DBを使用して概念を説明する。
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AmazonのグラフデータベースNeptuneは読み取りレプリカ、ポイント・イン・タイム・リカバリとS3バックアップをサポートする
Amazonの新しいグラフNoSQLデータベースNeptuneは、高度に接続された、コンテキスト依存の関係駆動型データセットで動作するアプリケーションの構築して、実行できる。さらに、読み取りレプリカ、ポイント・イン・タイム・リカバリー、Amazon S3への継続バックアップ、アベイラビリティ・ゾーン(AZ)をまたいだレプリケーションもサポートしている。
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大規模なNeo4jクラスタにおける因果一貫性
Neo4J TechnologyのチーフサイエンティストであるJim Webber氏は、QCon London 2017で、Neo4Jが因果一貫性(causal consistency)をどのように実装しているか詳しく説明した。プレゼンテーションで取り上げられたのは、Neo4Jのクラスタリングアーキテクチャの概要、Raftを使用したコンセンサスの実装、リード・アフター・ライト(read-after-write)一貫性の実現に使用されているブックマーキングというパターンといった話題だ。
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Neo4j 3.1がリリース - Causal Clusteringをサポート，セキュリティを強化
NoSQLグラフデータベースNeo4jの最新バージョンには，Causal Clustering(因果クラスタリング)と新たなセキュリティアーキテクチャが導入されている。Neo4jチームは先頃，同グラフデータベースのバージョン3.1をリリースした。その他の機能としては，データベースカーネルが改良され，現在のグラフモデルを表示するSchema Viewerが追加された。
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Apache TinkerPopがトップレベルプロジェクトに
OLTPおよびOLAPグラフデータベースと解析処理のためのグラフ計算フレームワークTinkerPopが、Apache Software Foundationのトップレベルプロジェクトになった。
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Neo4j 3.0がリリース，バイナリ通信プロトコルと標準ドライバを装備
GraphConnect Europe 2016でNeo Technologyは，Neo4j 3.0のリリースを発表した。サーバとクライアント間のデータ転送に使用される新しいバイナリプロトコル，データベース操作のための新たな標準ドライバセット，ストアドプロシージャのサポート，パフォーマンスとキャパシティの向上などが改良点だ。Neo Technologiesに詳しい話を聞いた。
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Cayley - Googleナレッジグラフにインスパイアされたグラフエンジン
GoogleナレッジチームのエンジニアであるBarak Michener氏は、個人プロジェクトCayleyをオープンソース化した。CayleyはFreebaseとGoogleナレッジグラフにインスパイアされたグラフデータベースで、GoogleナレッジグラフはGoogleのサーチエンジンに貢献している。Freebaseは構造化された膨大なデータの集合体で、現在のところ27億以上ものファクトデータが存在し、これらのデータにクエリを投げるAPIも提供している。
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ビッグデータ技術を用いたグラフ処理
極度に大きなグラフの処理は現在でもなお難しい問題だ。しかし最近のビッグデータ技術の進歩は，このようなタスクをより実用的なものにしている。ニューヨークを拠点にクロスデバイスなコンテント配信を手掛けているTapadはビッグデータを活用して，テラバイトサイズのデータにまで拡張可能なグラフ処理を，ビジネスモデルの中心とするスタートアップだ。
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Neo4j 2.0, 新しいブラウザとスキーマを装備
Neo Technologyは，Neo4j 2.0の一般提供を開始すると発表した。新しいグラフブラウザ，ノードラベル，オプショナルスキーマ，改良型Cypherを備える。
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Peter Bell氏に聞くNoSQLのトレンド
Peter Bell氏が現在のNoSQLのトレンドを紹介している。NoSQLは高速進化しているデータベースの分野でさまざまなソリューションを提供する。
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コミュニティ駆動リサーチ: NoSQLデータベースの導入動向
InfoQリサーチ活動の15番目の質問「NoSQLデータベースの導入動向」が公開された。このInfoQの新しいサービスの狙いは、エンタープライズソフトウェア開発に影響を及ぼすトレンド、行動、テクノロジについて、最新の偏見のないコミュニティベースの洞察を皆さんに提供することだ。従来のベンダーやアナリストによるリサーチとは異なり、皆さんの回答がベースになる。