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  • Netflixがビッグデータ分析基盤を紹介

    Netflixでシニアソフトウェアエンジニアを務めるTom Gianos氏とNetflixでビッグデータ計算のエンジニアリングマネージャを務めるDan Weeks氏は、QCon San Francisco 2016で同社のビッグデータ戦略と分析基盤について話をした。データの大きさやS3のデータウエアハウス、そして、ビッグデータのオーケストレーションシステムであるGenieが話題に上がった。

  • Apache Rangerがトップレベルのプロジェクトに昇格

    Apache Hadoopエコシステムのセキュリティ管理フレームワークであるApache Rangerがトップレベルに昇格した。Rangerは、Apache HBase、Hadoop(HDFSとYARN)、Apache Hive、Apache Kafka、Apache Solrなど、サポート対象のHadoopコンポーネントに適用されるセキュリティポリシーを一元的に定義および管理するためのコンポーネントである。

  • Mott Klein氏に聞く- LyftでのEnvoyの開発

    1月31日に開催されるMicroservices.com Practitioners Summitで,LyftのシニアソフトウェアエンジニアのMatt Klein氏は,同社のサービス指向アーキテクチャ全体で使用されているレイヤ7コミュニケーションバスである,Enboyの開発について講演を行なう。 InfoQは氏と会って,Lyftのネットワークニーズに対してカスタムツールを開発したことのメリットや,他のマイクロサービスアーキテクチャに対するメリットについて議論した。

  • マイクロサービスのための機能サービス設計の再考:Uwe Friedrichsen氏がmicroXchgにて

    microXchgマイクロサービス会議のオープニングトークでは、Uwe Friedrichsenが "Resilient Functional Service Design"について講演した。主な重要事項は次の通りである。マイクロサービス開発者は、フォールトトレラントなデザインパターンとキャッシングについて学んだほうがよい。ドメイン駆動設計(DDD)とモジュール性を理解することは不可欠である。コンポーネントについて再利用でなく交換可能であることを目指す。

  • Raspberry Pi が Zero W を発売

    ラズベリーパイ財団は、Pi Zero に WiFi と Bluetooth を搭載したモデルの Pi Zero W を発売した。10ドルという価格は Pi Zero の2倍となっているが、それでも5年前に発売されたオリジナルの Raspberry Pi Model B の35ドルよりは十分安い。接続性を搭載したことにより、Pi Zero W は Internet of Things(IoT)プロジェクトの出発点として、はるかに優れたものになるだろう。

  • BeamがトップレベルのApacheプロジェクトへ昇格

    Beamはインキュベーション期間を終了し、トップレベルのApacheプロジェクトに昇格した。Googleは、さまざまなデータ処理バックエンドをオープンソースでインテグレーションするためのサポートと貢献をしている。

  • Apache Flink 1.2がリリース、ダイナミック���スケーリング、セキュリティ、Queryable Stateを提供

    Apache Flink 1.2が発表された。ダイナミックリスケーリング,セキュリティ,Queryable Stateなどを備える。リリースでは650件の問題点が解決され,公開APIの互換性が維持されるとともに,Apache Kafka 0.10が同梱され,Apache Mesosがサポートされる。 ダイナミックリスケーリングによって,ストリーミングジョブやジョブ内のオペレータの並行度を変更することも可能だ。

  • Mathieu Ripert氏,Instacartのマシンラーニング最適化を語る

    Instacartは食料品を1時間以内に届けるオンライン・デリバリサービスである。アイテムをWebサイトあるいはモバイルアプリで注文すると,Instacartの購入代行者グループが地元の店舗でそれを購入して,購入者に届ける仕組みだ。InfoQは同社のデータサイエンティストであるMathieu Ripert氏にインタビューして,よりよいカスタマエクスペリエンスを保証する上で,Instacartがマシンラーニングをどのうように活用しているのか聞いた。

  • Giltのディープラーニング応用

    ディープラーニングはニューラルネットワークを起源として,マシンラーニングの中で急速に進化しているサブフィールドだ。最近のアルゴリズム的な進歩とGPUによる並列化の活用は,囲碁のようなゲームをマスタするだけでなく,ディープラーニングをベースとしたアルゴリズムによる実用的なアプリケーションをいくつも実現している。 ファッション業界はその対象分野のひとつだ。 Giltは実用的なアプリケーションとしてディープラーニングを利用している。

  • コンテナオーケストレーションソフトウェアを比較する

    先���の記事で,現在入手可能なコンテナオーケストレーションの選択肢が比較されている。取り上げられていた範囲は,セルフホストの必要なオープンソースからコンテナ・アズ・ア・サービス製品まで,スタートアップからエンタープライズ規模にまで及ぶ。

  • Apache Eagleがトップレベルプロジェクトに昇格

    ビッグデータプラットフォーム上でのセキュリティおよびパフォーマンスに関する問題を特定する,オープンソースソリューションのApache Eagleが,2017年1月10日,Apacheのトップレベルプロジェクトに昇格した。eBayが2015年10月にオープンソースとしたEagleは,機密データへのアクセスや悪意のある活動を簡単に検出し,タイムリに対応する目的で開発されたソフトウェアだ。

  • Microsoftがドローンとロボットのためのシミュレータ、AirSimをリリース

    MicrosoftがAirSimを開発してオープンソース化した。これは世界各地におけるドローンの飛行をシミュレートするのに使えるツールだ。シミュレータはUnreal Engineで作られており、Microsoftはまもなくロボットや他の種類の車両のサポートを追加する予定だ。

  • Apache HBase 1.3リリースで多数のパフォーマンス改善

    Apache HBase 1.3.0は、2017年1月中旬にリリースされた。今回のリリースでは、日付ベース階層圧縮がサポートされ、ログ先行書き込み(WAL)や新しいRPCスケジューラなど複数箇所で改善があった。このリリースには、合計で約1,700件の解決済みのissueが含まれている。

  • Twitterを支えるインフラストラクチャ - ネットワークのスケールアップ,ストレージ,プロビジョニング

    Twitterエンジニアリングチームは先頃,同社のソーシャルメディアサービスを支える社内インフラストラクチャと,その背後にあるコア技術の発展およびスケールアップに関する情報を公開した。そこに含まれるおもな教訓は,当初の仕様を越えるアーキテクト; “一時的な変更や回避策”というものものはない; ベストプラクティスの資料化が“増力装置(force multiplier)”となる,といったものだ。

  • MindMeldの対話型アプリケーション構築ガイド

    対話型(会話型)AI企業のMindMeldが、対話型アプリケーションを作成するための課題と手順を説明した「The Conversational AI Playbook」を公開した

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