InfoQ ホームページ MachineLearning に関するすべてのコンテンツ
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OpenAI、不正な超知能AIに対応する専門チーム「Superalignment」の結成を発表
OpenAIは、不正な超知的AIの出現を防ぐことを目的とした専門チーム「Superalignment」の結成を発表した。OpenAIは、AIシステムを人間の価値観に合わせる必要性を主張し、潜在的な危害を防ぐための事前対策の重要性を述べた。
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Minecraftに初のLLM搭載エージェントが登場
カリフォルニア工科大学、スタンフォード大学、テキサス大学、NVIDIAの研究者は、GPT-4を利用してMinecraftのゲームプレイに参加するLLMパワーエージェント、Voyagerを共同開発しリリースした。Voyagerは、Minecraftで学習し、知識を保持し、卓越した専門性を発揮することで、驚くべき能力を発揮する。
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Metaが手がけるオープンソースなComputer Vision基盤モデルDINOv2
Meta AI ResearchはComputer Vision（CV）タスクの基盤モデルであるDINOv2をオープンソース化した。DINOv2は142Mの画像からなるキュレーションデータセットで事前学習されており、画像分類(Image Classification)、ビデオアクション認識(Video Action Recognition)、セマンティックセグメンテーション(Semantic Segmentation)、深度推定(Depth Estimation)などのタスクのバックボーンとして使用できる。
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半構造化データ変換のためのLLMの効率的な適用について
半構造化(Semi-Structured)データから構造化データを生成するための手段としてLLMは有効だが相応のコストを要する。スタンフォード大学とコーネル大学の研究チームは推論品質を向上させながら、推論コストを110分の1に削減する技術を発見したとしている。
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Twitterがレコメンデーションアルゴリズムをオープンソース化
Twitterは最近、ユーザーのTwitterタイムラインにツイートをレコメンドするシステムのいくつかのコンポーネントをオープンソース化した。このリリースには、アルゴリズムを実行するいくつかのサービスやジョブのコード、ツイートを埋め込んでランキングする機械学習モデルをトレーニングするコードが含まれている。
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ML.NETモデルビルダーに文章類似度トレーニングのシナリオを追加
マイクロソフトはモデルビルダーに「Sentence Similarity」シナリオを追加する情報を公開した。このシナリオは文章の類似度モデルのトレーニングを可能にするものだ。このシナリオがモデルビルダーに追加されたことと合わせて、モデルビルダー GPU extensionをインストールする必要がなくなった。さらにマイクロソフトはdeep learning、LightGBM algorithm、AutoMLの分野での開発について、今後数ヶ月の作業について通知している。
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Stability AIが70億パラメータのオープンソースな言語モデル「StableLM」を公開
Stability AIは、大規模言語モデル（LLM）スイートであるStableLMのための訓練済み重みづけモデルを2セット公開した。これらのモデルは、1.5兆個のテキストトークンで学習済で、CC BY-SA-4.0の下で商用利用が許可されている。
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責任あるAI ～ 原則から実践へ
QCon Londonカンファレンスにおいて、マイクロソフトのプリンシパルプロダクトマネージャーであるMehrnoosh Sameki氏が"責任あるAI ～ 原則から実践へ"と題して講演した。彼女は責任あるAIの6つの主要な原則と、これらの原則を実践するために不可欠な4つの要素について説明し、Fairlearn、InterpretML、責任あるAI Dashboardなどの有用なツールを紹介した。
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Google、より効率的なAI学習アルゴリズムを発見するためにAutoMLを使用
Googleの研究者は、自動機械学習（AutoML）進化アルゴリズムによって発見された、ニューラルネットワークを訓練するための最適化アルゴリズムEvoLved sIgn mOmeNtum（Lion）をオープンソース化した。Lionで学習したモデルは他のオプティマイザで学習したモデルよりも、いくつかのベンチマークで高い精度を達成でき、しかも収束に要する計算サイクルは少なくて済む。
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レスリー・マイリー氏『AI革命は始まったばかりだ、CO2に対して今すぐ行動を！』
QCon Londonカンファレンスの基調講演で、マイクロソフトのCTOであるLeslie Miley氏はAI バイアスと持続可能性と題した講演で大規模なAIや暗号のような変革的な技術は展開に伴ってCO2排出量の増加を伴うと主張した。
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AWS re:Invent 2022を振り返って
2020年はバーチャルのみ、2021年は規模を縮小して開催されたre:Inventは、ラスベガスで5万人以上の参加者を集め、第11回目を迎えた。AWS最大のカンファレンスで行われた複数のセッションと基調講演で、クラウドプロバイダは新しいサービスや機能を発表したが、その焦点は新しいビルディングブロックよりもビジネスソリューションやデータオプションに当てられていた。
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AI/MLニュースラウンドアップ OpenAIのGPT-4、MicrosoftのSemantic Kernel、Meta SAMとBloombergGPT
今週 ※1 のラウンドアップは、データサイエンス、機械学習、人工知能の分野から最新のニュースや情報をお届けしたい。本記事ではOpenAI、Microsoft、Meta、Bloombergなど、新たなブレークスルーやイノベーションが注目される市場の主要な競合他社を紹介する。
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MLOps を拡張および進化させるための戦略と原則 - QCon Londonから
QCon Londonにて、DoorDashのMachine Learning PlatformのシニアエンジニアリングマネージャーHien Luu氏は「Strategies and Principles to Scale and Evolve MLOps at DoorDash」と題した講演で、MLOpsのスケーリングと進化に関する洞察を発表した。Luu氏は，MLシステムが製品に価値を提供しないという，企業が直面しがちな課題を克服するための3つの原則を挙げ、DoorDashにおいてはこれらが有効であったことを説明した���
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ブルームバーグ、GPTファイナンスに特化したAIモデルを公開
ブルームバーグは、金融セクターの様々な自然言語処理（NLP）活動を支援する、膨大な量の金融データで学習させた新しい大規模言語モデル（LLM）、「BloombergGPT」を発表した。このBlooombergGPTは金融データを迅速に評価し、リスク評価、マーケット・センチメント、さらには会計や監査を自動化できる可能性を秘めている。
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Google AI、ユニバーサルスピーチモデルをアップデートし、自動音声認識の規模を100言語以上に拡大
Google AIは先日、1,000 Languages Initiativeをサポートするユニバーサルスピーチモデルのアップデートを発表した。このモデルは自動音声認識のすべてのセグメントにおいてOpenAI Whisperよりも優れた性能を発揮する。