InfoQ ホームページ プログラミング に関するすべてのコンテンツ
-
マイクロソフト、GraphQL用Fabric APIの一般提供を発表
マイクロソフトはGraphQL用Fabric APIを発表し、データアクセスレイヤーをパブリックプレビューから一般提供（GA）に移行した。このリリースでは、Azure SQLとFabric SQLデータベースのサポート、保存された資格情報認証、詳細な監視ツール、CI/CDワークフローとの統合など、いくつかの機能強化が導入されている。
-
Amazon QがVisual Studio CodeとJetBrains IDEsにインラインチャットサポートを追加
AWSは最近、Amazon Q Developerがインラインチャットをサポートし、開発者がエディタ内でコードの問題について議論し解決できるようになったと発表した。コードを直接更新できる機能とIDE内チャットのベネフィットを組み合わせたこの機能は、Claude 3.5によって提供されVisual Studio CodeとJetBrains IDEで利用できる。
-
メモリ効率を改善したValkey 8.0が一般提供開始
Linux Foundationは、Redisの後継として開発されたオープンソースのインメモリ・ストレージ・ソリューションであるValkey 8.0の一般提供を発表した。スロットごとにディクショナリを導入し、キーをディクショナリエントリに直接埋め込むことで、開発者は最大20％の容量増加を達成し、ノードごとに追加のキーを保存可能になる。
-
マイクロソフトと清華大学が大規模言語モデル向けのDIFF Transformerを発表
マイクロソフトAI と清華大学の研究者が、Differential Transformer (DIFF Transformer) という大規模言語モデルの性能向上を目的とした新しいアーキテクチャを発表した。同モデルでは、モデルによるコンテキスト処理の微調整や無関係な情報によるハルシネーションを最小限化することで、アテンション・メカニズムが向上している。
-
Thoughtworksテクノロジー・レーダー 2024年10月 - コーディング支援からAI進化へ
Thoughtworksは最近、テクノロジーの現状に関する独自のガイドを提供するテクノロジー・レーダー第31巻を発表した。 テクノロジー・レーダーによると、生成AIと大規模言語モデル(LLM)が、ソフトウェア開発における責任ある使用に焦点を当てながら、優勢を占めている。AIを活用したコーディングツールは進化しており、AIの支援と人間の専門知識のバランスが必要となっている。
-
量子コンピューティングは人類最大の課題を解決するか？InfoQ DevSummit Munich基調講演
InfoQ Dev Summit Munichの初回開催における基調講演でJPモルガン・チェースの上級副社長 Teena Idnani氏は量子コンピューティングの概要と「従来型」コンピューティングにおけるその不可避的な変化への備え方について講演した。その概念を解読しその利点を述べるだけでなく、彼女は「量子対応」プログラミング言語についても言及した。
-
DevProxy 0.22がAPIの権限チェックを改善
マイクロソフトがAPIシミュレーション用コマンドラインツール、 DevProxyバージョン0.22をリリースした。新バージョンではログ機能が改善され、Azure API Centerなしでの最小権限の検出が可能になった。
-
ASP.NET Core OData 9はパフォーマンスを改善し、.NET Frameworkのサポートを廃止
マイクロソフトは、2024年8月30日にASP.NET Core OData 9パッケージの提供を開始すると発表した。この新しいパッケージは、ASP.NET Coreを.NET 8のODataライブラリと一致させ、データがODataフォーマットでエンコードされる方法の内部詳細を変更する。マイクロソフトによると、これによりOData仕様に沿ったものになるという。
-
Hugging Face、AIモデル比較強化に向けOpen LLM Leaderboardをアップグレード
Hugging FaceはOpen LLM Leaderboard v2、大規模言語モデル向けの彼らのポピュラーなベンチマーキングプラットフォームのアップグレード版を最近リリースした。
-
AIコーディングアシスタントの活用による開発者の生産性向上を研究結果が示唆
Microsoft社、マサチューセッツ工科大学（MIT）、プリンストン大学、ペンシルベニア大学ウォートンスクールの研究者らは先日、GitHub Copilotの利用で開発者の生産性が向上するという研究結果を発表した。研究チームは、4,000人以上の開発者を対象とした3つの別々のランダム化比較試験（RCT）を実施��、Copilotを使用した開発者の生産性は26％向上した。
-
Google社、Android StudioにAI機能Geminiを導入
Google社は、AI機能を通じた開発者の生産性向上に向けて、Android StudioでGeminiの一連のアップデートをリリースした。今回のリリースは、AIアシストを用いたコーディング、リファクタリング、ドキュメント生成、コードの分析やテスト、修正提案など、開発ライフサイクルのあらゆる段階にAIを導入することを目的としている。
-
Meta社がNotebookLlamaをリリース：オープンソースのPDFからPodcastへのツールキット
Meta社は、PDF文書をポッドキャストに変換するために設計されたオープンソースのツールキットである、NotebookLlamaをリリースした。これにより、開発者は構造化されたアクセス可能な PDF からオーディオへのワークフローを利用できるようになる。GoogleのNotebookLMのオープンソースの代替として、NotebookLlamaは、大規模言語モデル（LLM）やオーディオ処理の経験がなくても、PDF文書を音声コンテンツに変換する4段階のプロセスを通してユーザーをガイドする。このツールキットは、ユーザーがLLMやTTSモデルを試して、会話や音声に対応したコンテンツを作成するための実用的な方法を提供する。
-
RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したCopilotが、Uberに13,000時間のエンジニアリング時間を節約
Uberは最近、オンコールサポートエンジニアの効率を改善するために設計されたAIを搭載したオンコールコパイロット、Genieを構築した方法を詳述した。GenieはRetrieval-Augmented Generation（RAG）を活用して正確なリアルタイム応答を提供し、インシデント対応のスピードと効果を大幅に��上させる。
-
Google社、大規模言語モデル(LLM)自己修正アルゴリズムSCoReを発表
先日、Google DeepMind社の研究者が、強化学習を用いた自己修正（Self-Correction via Reinforcement Learning, 以下 SCoRe）に関する論文を発表した。このSCoReとは、数学やコーディングの問題を解く際の大規模言語モデルによる自己修正能力の向上を図る技術である。SCoReで微調整されたモデルは、ベースラインモデルと比較で、いくつかのベンチマークの性能が向上した。
-
Stability AIが最上位のテキスト生成画像モデルをAmazon Bedrockと統合したことを発表
Stability AIは、Amazon Bedrockに3つの新しいテキスト画像生成モデル：Stable Image Ultra、Stable Diffusion 3 Large、Stable Image Coreを搭載した。これらのモデルは、マルチサブジェクト・プロンプト、画像品質、タイポグラフィのパフォーマンスを向上させることに重点を置いている。これらのモデルは、マーケティング、広告、メディア、エンターテインメント、小売業などの様々な用途において高品質のビジュアルを生成するように設計されている。