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AWS Console-to-Code：コンソールアクションを再利用可能なIaCに変換する
AWSはConsole-to-Codeの一般提供を発表した。Console-to-Codeは、AWS Management Consoleで実行されたアクションを、AWS CLI、Cloudformation、またはCDK用の再利用可能なコードに変換し、開発者がダウンロードできるようにするサービスだ。昨年11月からプレビューされているConsole-to-Codeは、現在Amazon EC2、RDS、VPCをサポートしている。
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マイクロソフト、Dev Proxy v0.21をリリース：新機能でAPIテストと開発効率が向上
マイクロソフトはDev Proxy v0.21のリリースを発表した。主な追加機能としては、APIキーとOAuth2を使った認証と認可をシミュレートする機能、テスト用のJWTトークンを素早く生成する機能、ツールキットの新バージョン、その他の改善がある。
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CoreWCFがAzureストレージ・キュー・バインディングを取得
Microsoftは、Azure Storage Queueのバインディングを備えた、CoreWCFサービスライブラリとWCFクライアントライブラリをリリースした。この新しいバインディングにより、開発者はAzure Service Queueを使用して、信頼性が高くスケーラブルなメッセージング・ソリューションを実現できる。また、従来のMicrosoft MSMQ WCFソリューションからAzureクラウドベースのアーキテクチャへのシンプルな移行も可能になる。
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FirebaseのVertex AI、Gemini搭載モバイルアプリの作成を簡素化する狙い
現在ベータ版として提供されている Vertex AI SDK for Firebaseは、単純なチャットモデルやテキストプロンプトを超えたアプリの作成を可能にする。Googleはこの度、開発者がアプリに組み込むために必要なステップを支援するコラボを公開した。
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データメッシュ組織の構築
データメッシュ組織は、プロデューサー、コンシューマー、そしてプラットフォームで構成される。Matthias Patzak氏によると、プラットフォームチームの使命は、プロデューサーライフとコンシューマーライフをシンプルで効率的かつストレスフリーにすることだという。データは組織全体で、検出可能で理解しやすく、信頼でき、安全かつ簡単に共有できなければならない。
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OpenAIがマルチエージェント・オーケストレーションの実験的オープンソース・フレームワーク「Swarm」をリリース
最近実験的なツールとしてリリースされたSwarmは、開発者がルーチンとハンドオフを使用してタスクを実行するために、複数のエージェントを互いに協調させる方法を調査できるようにすることを目的としている。
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CopilotがOneDriveで利用可能に：効率的な文書管理のためのAI搭載機能
法人ユーザー向けにマイクロソフトはCopilot in OneDriveの提供を開始し、文書管理と生産性を向上させるために設計されたAI搭載ツールでプラットフォームを強化した。この新機能により、ユーザーは要約の作成、文書の比較、情報の取得、コンテンツの作成をより効率的に行えるようになり、手作業に費やした時間を削減できる。
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大学の研究者がLLMにおける思考連鎖推論の分析を発表した
プリンストン大学とイェール大学の研究者が、LLMにおけるChain-of-Thought（CoT）推論のケーススタディを発表した。このケーススタディでは、暗記と真の推論の両方の証拠が示された。また、CoTは、プロンプトで与えられた例が正しくない場合でも機能することがわかった。
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新プラットフォームsbomifyがSBOMのソフトウェアインベントリ作成を効率化
ソフトウェア部品表(SBOM)を扱い、配布する際に企業が直面する困難に取り組むために、sbomifyという新しいプラットフォームが発表された。その目的は、業界における規制の要求が高まり続ける中、SBOM手続きの合理化と自動化を図ることにある。
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Meta社のリアルタイム音声翻訳AIシステムに向けたResearch SuperCluster
Meta社のエンジニアリング部門の最近の記事から、同社がリアルタイム音声翻訳、言語処理、コンピューター・ビジョン、拡張現実 (AR)の進歩に使用されるResearch SuperCluster (RSC)インフラをどのように構築しているかが明らかになった。
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中国科学院大学オープンソース・マルチモーダルLLM LLaMA-Omni
中国科学院大学(UCAS)の研究者が最近、音声データとテキストデータの両方で動作するLLM、LLaMA-Omniをオープンソース化した。LLaMA-OmniはMetaのLlama-3.1-8B-InstructLLMをベースにしており、類似のベースラインモデルを凌ぐ性能を持ちながら、少ない学習データと計算量で動作する。
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OpenAI、低遅延音声対話向けのRealtime APIのパブリックベータ版を発表
OpenAIが、Realtime APIのパブリックベータ版を発表した。今回のリリースでは、開発者にアプリ内での低遅延かつマルチモーダルな音声対話が提供される。さらに、音声入力/出力がChat Completions APIで利用可能になり、音声駆動型アプリケーションの選択肢が広がった。初期のフィードバックでは、ChatGPTのアドバンスドボイスモードと同様に、音声オプション数や応答の切断といった制限に関心が集まっている。
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新しいフレームワークSwift TestingをAppleが発表、プラットフォーム間のSwiftテストを近代化
XCTestがXcodeでテストを作成するための好ましい方法のままである一方で、新しいSwift Testingフレームワークは、Swiftがサポートされている全てのプラットフォームに適用される、テストの定義のための表現力豊かで直感的なAPIを導入しようとしている。フレームワークはまた、パラメトリック化、並列化、分類、テストとバグの関連付けを可能にする。
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Anthropic、AIデータハンドリング強化のためのコンテキスト検索を発表
Anthropicは、AIシステムと広範な知識ベースとの相互作用における重要な進歩であるコンテキスト検索を発表した。この技術は、埋め込みや索引付けの前にテキストチャンクをコンテキスト情報を付加することで、検索拡張生成（RAG）システムにおけるコンテキスト損失の課題に対処する。
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