InfoQ ホームページ プログラミング に関するすべてのコンテンツ
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GitHubによるオープンソースに関する調査結果
GitHubがオープンソースプロジェクトに関する調査を実施し、その分析結果を発表した。GitHubは、開発者がオープンソースとどうかかわっているか、ドキュメントの役割は何か、そして、プロジェクトでみられるネガティブなやりとりのレベルと影響について関心がある。
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Microsoftが顔認識、コンピュータビジョン、コンテンツモデレーションのAPIをリリース
Microsoft Cognitive Servicesが４月末に顔認識、コンピュータビジョン、コンテンツモデレーションのAPIをリリースした。Cognitive Servicesは、開発者が画像認識、音声認識、翻訳、その他の機能をアプリケーションに組み込むことが可能となる、多数のAPIとサービスを包含する。これらのAPIは、人工知能や機械学習の機能を自ら開発せずとも自身のアプリケーションに組み込むことを可能とする。
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React Fiber: Reactの新エンジンを詳査する
Facebookは現在、人気のJavaScriptフレームワークであるReactを支援する、まったく新しいアーキテクチャに取り組んでいる。React Fiberと呼ばれるこの新デザインでは、ブラウザや他のレンダリングターゲットによる認識の応答性を改善するために、変更を検出するタイミングと方法が改められる。バージョン16でローンチされる予定のReact Fiberは、大部分のReactアプリに対して完全互換性を持つものになるはずだ。
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ジェネリックパラメータのデフォルト指定、非同期イテレータのサポートなどを加えたTypeScript 2.3
TypeScript 2.3は言語構文が拡張され、ジェネリック型パラメータのデフォルト値宣言と非同期ジェネレータおよびイテレータのサポートが追加されている。新しいコンパイルオプションによる既存のJavaScriptコードとの統合の改善と、言語サーバプラグインの公式サポートの導入も目的とされている。
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RiderのF#サポートについての詳細
JetBrainsのディベロッパーエヴァンジェリストであるMarteen Balliauw氏はRiderでのF#サポートについての詳細を公開した。機能は一般へのEAPの発表よりも詳細に説明されており、次のリリースへの計画も含まれている。
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Google、PNaClのサポートを削除する
Googleは昨年、PNaCL/NaClチームを解散し、今年の3月にChromeへのWebAssemblyデフォルトサポートを追加したが、公式にWebAssemblyを支持してPNaClをリタイアさせることを発表した。
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Facebookの新言語ALは静的プログラム解析を簡単化する
ALは抽象構文木に関する推論を行うためのシンプルな宣言型言語だ。これを使うことで、Facebook Inferの静的解析を拡張することができる。
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Node.js 8.0リリース、新LTSバージョンは年内に
Node.js 8.0がリリースされた。2017年終盤か2018年の長期間サポート(LTS)の準備をしている。新バージョンはまた多くの新機能を含んでいる。年内に8.X LTSがリリースされると、async/awaitを含む初めてのLTSリリースとなる。
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C#の将来機能 - オーバーライドの制約緩和
.NETで一般的に求められている機能のひとつに、共変戻り値型を使用可能にすることがある。例えば“virtual object Clone()”を“override Widget Clode()”でオーバーライドするような場合だ。型安全性の観点から言えば、これは完全に受け入れらるものだが、現在のC＃では許可されていない。
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古いシステムと現代的な技術のギャップを埋める
手動で時間のかかるやり方で管理されている、長年動かし続けているプラットフォームはコストがかかる。チームは経営陣に対してビジネスケースを作ることで、繰り返し作業やヒューマンエラーで失われた時間に基づいて、自動化ツールやコンテナのような現代的な技術を導入して改善ができる。結果として、配置作業は予測可能で反復的なプロセスになり、配置も頻繁かつ安全に行えるようになり、人間の介在も最小限になる。
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TensorFlow Processor Unitアーキテクチャ
TensorFlow Processor Unitアーキテクチャの設計と開発を行なったGoogleのハードウェアチームが、今月初め、そのアーキテクチャの詳細とベンチマークテストを公開した。昨年の同時期に公開された、TPUの最初の発表に対する続報となるものだ。
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AIに関する誤情報の蔓延
この5年間で、マシンラーニングに関するGoogleの検索数が5倍になった。“マシンラーニングあるいはブロックチェーンを備えることによって、その価値が2倍、3倍、4倍、5倍以上になる”、とAndy Steward氏は指摘する。Zachary Lipton氏は先日のブログ記事で、巷間において“誤った情報が蔓延”している、と主張した。本記事ではマシンラーニングとその現状を、技術的側面から取り上げる。
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Enterprise Conference 2017に見る新たなテクノロジ - 第1日目まとめ
第12回Emerging Technologies for the Enterprise Conferenceカンファレンスの第1日が4月18日(火)、ペンシルバニア州フィラデルフィアで開催された。2日間にわたるこのイベントを企画したのは、同州フォートワシントンにあるITコンサルティング会社のChariot Solutionsだ。カンファレンスではBlair MacIntyre氏(拡張現実の先駆者)の他、Monica Beckwith氏(Oracle JVMパフォーマンスコンサルタント)、Andrea Goulet氏(Corgibytes CEO)、Yehuda Katz氏(Ember.js開発者のひとり), Jessica Kerr氏(Atomist リードエンジニア)ら招待講演者による基調講演が行われた。
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Amazon LexおよびPollyディープラーニング技術を用いたバーチャルアシスタントアプリの開発
OSCON 2017 Conferenceにおいて、AmazonのGreg Bulmash氏が、Amazon LexおよびPollyを用いた独自のバーチャルアシスタントアプリケーションの開発について語った
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.NETの将来:非同期ストリーム
VB/C#でasync/awaitが発表されてから、開発者たちはIEnumerableの非同期版について問い続けている。しかしC# 7とValueTaskが登場するまで、パフォーマンスの観点から潜在的に困難だった。