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「Redis 7.2で、拡張性のある検索・自動階層化・トリガー・関数が利用可能に」
Redis Inc.は先日、Redis 7.2正式リリースを発表した。Redis 7.2には自動階層化、ネイティブ・トリガー、およびベクトル類似検索（VSS）など、クエリーや検索シナリオのパフォーマンスを向上させる拡張可能な検索機能のプレビューなどの新機能を含んでいる。
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Azure API Centerがパブリックプレビューに
Microsoftは最近、Azure API Centerのパブリックプレビューを発表した。Azure API Centerとは、Azure API Managementプラットフォームの一部で、ユーザーが全社的なAPIを追跡できる中央ハブとして機能し、APIを簡単に発見、再利用、管理できるものだ。
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GitLabの2023年グローバルDevSecOpsレポートでは、AIが"なくてはならない"ものに
GitLabは2023年グローバルDevSecOps AIレポートを発表し、主な分析結果としてAIとMLの利用が「あるとよい」ものから「なくてはならない」ものへと進化していると発表した。
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DevOpsのレンズを通してオープンソース統合をナビゲートする
オープンソースに対するDevOpsの視点を持つことは、OSSプロジェクトを環境に組み込むのに役立つ。DevOpsエンジニアは、サードパーティとの統合に抵抗がなく、異なるグループ間の壁を取り払い、チームワークを促進するというオープンソースの考え方に合致している。
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Google Compute Engineの将来の予約のパブリックプレビューが開始される
Googleは最近、Compute Engineのパブリックプレビューに新しい将来の予約機能を導入した。
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Reddit、モバイルアプリ全体の新しいフィードアーキテクチャにサーバー駆動型UIを採用
Redditは、iOSモバイルアプリのフィード機能を改良し、Androidアプリにも導入した。どちらのケースでも、モバイルアプリをリリースすることなくローカライズされたコンテンツレイアウトの変更を可能にするServer-Driven UI（SDUI）をコミュニケーションアプローチとして採用した。
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GitHub Dependabotがカスタマイズ可能な自動判定ルールで誤検知を削減
数ヶ月前にDependabotの自動解除ポリシーを開始し、誤検出アラートの数を減らした後、GitHubは開発者がアラートの自動解除と再開の基準を定義するためのカスタムルールのサポートを追加した。
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安定性とユーザーフレンドリーを両立したUIを作るには
UI構築における重要な課題は、使いやすさと保守性、そして規模や複雑さのバランスを取ることだ。安定し、かつユーザーフレンドリーなUIを作るには、思慮深いコンポーネント設計と一般的な使用経路の理解が必要だ。自動化は、コードベースの効率と一貫性を改善する上で、画期的な変化となりうる。
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Ngrok、無料ユーザー全員に静的ドメインを提供開始
ngrokは、開発者がコーディングやテスト中にローカルサービスをインターネットに公開しやすくするために、ユーザーが時間制限付きのランダムドメインに依存する代わりに、静的ドメインを無料で作成して使用できるようにした。
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Mac版Visual Studioのサポート終了が正式に発表
先日、マイクロソフトはVisual Studio for Mac統合開発環境（IDE）のサポート終了を正式に発表した。2024年8月31日をもって、Visual Studio for Mac 17.6のサポートは終了し、Macベースの.NET開発者にとって一つの時代に終わりを告げる。
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デリバリーヒーロー、イベント駆動型アーキテクチャで会員システムを最適化する
デリバリーヒーローの所有する韓国のフードデリバリーサービスBaeminはモノリシックアーキテクチャから、より柔軟なイベント駆動型のマイクロサービスベースのシステムへ移行することで、利用者の急激な増加という課題を見事に乗り切った。
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Amazon Opensearch Serverless用のベクトルエンジンがプレビュー開始
AWSは、Amazon OpenSearch Serverless内のベクトルストレージと検索機能のプレビューリリースを発表した。この機能は、機械学習によって拡張された検索体験と生成AIアプリケーションをサポートすることを目的としている。
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Ai4 2023 パネルディスカッション：ビジネスと社会における生成AI
先日開催されたAi4カンファレンスでは、"Generative AI in Business and Society （「ビジネスと社会における生成AI」）"と題したパネルディスカッションが行われた。重要なポイントは、生成AIは業務効率化と製品のパーソナライゼーションに多くの機会を提供すること、企業はプライバシーへの懸念とパーソナライゼーションのバランスを取る必要があること、そして生成AIが組織全体でどのように使用されているかを理解する必要があることである。
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GPT-3.5 Turbo、品質と性能を向上させるための微調整が可能に
OpenAIはGPT-3.5 Turboを開発者が利用できるようにし、特定のユースケースのパフォーマンスを向上させるためにモデルをカスタマイズできるようにした。OpenAIによると、GPT-3.5 Turboをファインチューニングすることで、特定のタスクではGPT-4ベースの性能を上回ることもあるという。
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Spring AI、OpenAIおよびAzure OpenAIとの連携機能を発表
SpringOneカンファレンスでSpring AIに関する実験的なプロジェクトが紹介された。これにより、同AIの基本的なコンセプトを用いたAIアプリケーションの制作が可能となる。現在、プロジェクトはAzure OpenAIとOpenAIをAIバックエンドとして統合している。コンテンツ生成、コード生成、セマンティック検索、要約などのユースケースがプロジェクトによってサポートされている。