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マイクロソフトがネイティブTypeScriptコンパイラ移植を発表、10倍パフォーマンス向上
マイクロソフトのTypeScriptチームはTypeScriptコンパイラ（tsc）の実験的ネイティブ移植版、ビルド時間を10倍に短縮し、エディタのコールドスタート時間を大幅に削減し、メモリ使用量を大きく改善することを目的としたtsc-goを発表した。この取り組みはNode.jsランタイムのオーバーヘッドなしにGoで書かれたコンパイラを動かすことを探求するものだ。
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Visual Studio 2022 v17.14がエージェントモードと高度Copilot支援を導入
マイクロソフトはVisual Studio 2022バージョン17.14の一般提供を発表、GitHub Copilotコードアシスタントのエージェントモードを含む複数の機能強化を導入した。エージェントモードにより、Copilotはコード編集時に複雑なマルチステップタスクを実行できるようになる。
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Docker Model RunnerでLLMモデルのローカル実行を手軽に
今回公開となったDocker Model Runnerでは、AIモデルのローカル環境実行や、ローカル環境にあるAIモデル使用したアプリケーションコードの反復処理が可能になっている。また、作業中にコンテナー内でワークフロー実行を中断する必要もない。現在、Apple Siliconを搭載したMac向けのDocker Desktop 4.40がプレビュー配信中だ。
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OpenAIがCodexソフトウェアエンジニアリングエージェントのプレビューを発表
OpenAIはCodexを発表した。これは、コードの作成、デバッグ、テスト、プルリクエストの生成など、一般的な開発タスクを自動化するために設計されたクラウドベースのソフトウェアエンジニアリングエージェントの研究プレビューだ。Codexは、ChatGPTのPro、Team、Enterpriseユーザー向けに統合されており、各タスクはユーザーのコードベースが事前にロードされ、開発環境に合わせて設定された安全なサンドボックス環境で実行されている。
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Cloudflare AutoRAG、Retrieval-Augmented Generationを効率化
LLMベースシステムでCloudflareはRetrieval-Augmented Generationを利用するためのマネージドサービスを開始した。現在ベータ版の、Cloudflare AutoRAGは開発者がリッチなコンテキストデータをLLMに統合するパイプラインをより簡単に構築できるようにすることを目指している。
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Amazon QとClaude Codeが開発者CLIをAIで制御可能に
AWSは最近、高度なエージェント機能を備えたAmazon Q Developer用の拡張CLI（コマンドラインインターフェイス）エージェントを発表した。Amazon BedrockとClaude 3.7 Sonnetの推論機能を利用したこのアップグレードにより、開発者はコンテキストを切り替えることなく、ターミナル内で直接AIと作業可能になる。一方、Anthropic社は研究プレビューとしてClaude Codeを発表した。これはターミナルベースのコーディングアシスタントで、開発者はコマンドラインから直接Claudeを操作できる。
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CiscoがJARVISを発表：プラットフォームエンジニアリングチームのためのAIアシスタント
Ciscoのイノベーション部門Outshiftがプラットフォームエンジニアリング・ワークフローを効率化するために設計されたJARVIS 、AI搭載アシスタントを発表した。JARVISは会話型インターフェースを提供、複雑なタスクを簡素化し、実行時間と認知負荷を減少させる。
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Googleがイルカのコミュニケーション研究支援にDolphinGemmaを投入
GoogleはDolphinGemma、研究者がイルカの発声を分析・解釈することを支援するために開発された新しいAIモデルを発表した。このプロジェクトはWild Dolphin Project（WDP）とジョージア工科大学の研究者との継続的な共同研究の一環であり、大西洋マダライルカの自然なコミュニケーションにおけるパターンの特定にフォーカスしている。
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Azure MCP Serverがパブリックプレビューに登場：AIエージェント機能を拡張
マイクロソフトはオープンソースAzure MCP Serverのパブリックプレビュー、Azureリソースへのアクセスを提供することによりAIエージェント機能を強化する新しいツール、を発表した。Azure MCP ServerはAIエージェントがファイルストレージ、データベース、ログなどのAzureサービスとやり取りしたり、CLIコマンドを実行したりできるようにする。
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AWSはWell-Architected Generative AI Lensにおいて責任あるAIを推進
AWSは、生���AIワークロード設計と運用のベストプラクティス提供にフォーカスした、新しいWell-Architected Generative AI Lensの提供を発表した。このLensは、生成AIを使って堅牢かつコスト効率の高いソリューションを提供する責任を持つビジネスリーダー、データサイエンティスト、アーキテクト、エンジニアを対象としている。このドキュメントはクラウドに依存しないベストプラクティス、実装ガイダンス、その他のリソースへのリンクを提供している。
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オブザーバビリティがLLMベースのシステムのユーザーエクスペリエンスを向上させる方法：KubeCon EUでのHoneycombのCEOの洞察
KubeCon Europeの基調講演で、HoneycombのCEO兼共同設立者であるChristine Yen氏は、ソフトウェアシステムにおけるLLMの統合によってもたらされた急速なシフトに対処するために、オブザーバビリティどのように役立つかについての洞察を説明した。LLMの統合は、ソフトウェア開発方法だけでなく、リリース方法論にも大きな変革をもたらした。彼女は、本番環境の観測結果に基づいて開発のフィードバックループを適応させる方法を説明した。
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Google DeepMind社がAGI（汎用型人工知能）の安全性とセキュリティに対するアプローチを発表
Google DeepMind社は、新たな論文の中でAGI開発における安全性とセキュリティに対する自社アプローチを概説した。AGIとは、AIシステムの中でも大方の認知タスク処理において人間と同等の能力を持つものを指す名称である。 同社の見解では、AGIによる推論、計画、タスクの自律的な実行が可能となる日も近く、AGIとエージェント機能を統合した場合は、実現がいっそう早まるとしている。
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Radical AI、次世代原子論的シミュレーションのためのPyTorchネイティブエンジン「TorchSim」をリリース
Radical AI社は、PyTorchネイティブで構築され、MLIP（機械学習による原子間ポテンシャル）時代のために設計された次世代原子論的シミュレーションエンジンTorchSimのリリースを発表した。材料科学における大きな技術的転換と位置づけられるTorchSimは、ASE（原子シミュレーション環境）やDFT（密度汎関数理論）といった従来のフレームワークと比較して、分子シミュレーションを桁違いに高速化することを約束する。
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マイクロソフトがAnthropicと提携し、MCP統合のためのC# SDKを発表
マイクロソフトはAnthropicと提携し、大規模言語モデル（LLM）を外部ツールやデータソースと接続するために設計されたオープンプロトコルであるModel Context Protocol（MCP）の公式C# SDKを開発した。SDKはオープンソースで、modelcontextprotocol GitHub組織の下で利用できる。
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アマゾンがNova Act SDKを発表、高度なAIモデルへのアクセスを拡大
アマゾンは、開発者が基盤モデルに容易にアクセスできるように設計されたプラットフォームnova.amazon.comの導入による生成AI機能の拡張を発表した。これには、新たに発表された「Amazon Nova Act」が含まれており、これはウェブブラウザ内でアクションを実行するために特別に訓練されたAIモデルです。