InfoQ ホームページ Redis に関するすべてのコンテンツ
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Uber、CacheFrontの改善で毎秒1億5000万回の読み取りを達成
Uber社のエンジニアは、CacheFrontアーキテクチャを更新し、毎秒1億5000万回以上の読み取りを可能にしつつ、より強力な一貫性を確保した。この更新により、レイテンシーに敏感なサービスでの古いデータの読み取り問題に対応し、新しいライトスルー一貫性プロトコルの導入、Docstoreとの緊密な連携、そしてUber社のFluxストリーミングシステムの改善により、増大する需要に対応する。
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Redis 8はベクトル類似性の新しいデータ型でAIアプリケーションをターゲットにする
Redisは最近、ベクトル類似性のために設計されたデータ型であり、AIアプリケーションのための新しいオプションであるVector Setの追加を発表した。この新しいデータ型は、Redisの生みの親であるSalvatore Sanfilippo氏（別名「antirez」）がRedisに復帰して以来、初めての大きな貢献となる。
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2024年のデータベース：成長、変化、論争
昨年のトレンドと革新を網羅した、Andrew Pavlo氏によるデータベース界の年次回顧が最近公開された。オピニオンレポート「2024年のデータベース: 年間レビュー」は、私たちが確かに「データベースの黄金時代」にいる一方で、昨年は重要なライセンス変更、DuckDBの急速な成長、そしていくつかの驚くべき新リリースがあったことにフォーカスしている。
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メモリ効率を改善したValkey 8.0が一般提供開始
Linux Foundationは、Redisの後継として開発されたオープンソースのインメモリ・ストレージ・ソリューションであるValkey 8.0の一般提供を発表した。スロットごとにディクショナリを導入し、キーをディクショナリエントリに直接埋め込むことで、開発者は最大20％の容量増加を達成し、ノードごとに追加のキーを保存可能になる。
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Google CloudがMemorystore for ValkeyおよびRedis Clusterにスケーラブルなベクトル検索機能を追加
Google CloudはMemorystore for ValkeyとRedis Clusterにスケーラブルなベクトル検索機能を導入した。このアップデートにより、開発者は何十億ものベクトルに対して超低レイテンシーでベクトル検索を実行できるようになる。
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NetflixのPushy：スケーラブルなウェブソケット・プラットフォームの進化：1億の同時接続を処理する
Netflixは、同社製品のプッシュ通知や様々なデバイス間の通信をサポートするWebSocketメッセージングプラットフォーム、Pushyの進化の詳細を共有した。Netflixのエンジニアは、プラットフォームのスケーラビリティと信頼性を確保し、新しい機能をサポートするために、Pushyのエコシステム全体で数多くの改善を実施した。
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CanvaはどのようにWebRTCでリアルタイム・コラボレーションを拡張したか：WebSocketからシームレスなP2P通信へ
Canvaは最近、コラボレーティブなホワイトボードのためにリアルタイムマウスポインタを実装した方法を共有した。Canvaは、スケーラビリティの向上、待ち時間の短縮、バックエンドの負荷軽減のために、WebRTCベースのソリューションを選択した。WebRTCはピアツーピア通信を使用するため、Canvaは従来のバックエンドベースのWebSocketとRedisソリューションよりもスムーズでパフォーマンスの高いリアルタイム体験をユーザーに提供できる。
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Amazon MemoryDBがAWSで最速のベクトル検索を提供する
AWSは最近、Multi-AZで利用可能なマネージド・インメモリ・データベースであるAmazon MemoryDBのベクトル検索の一般提供を発表した。この新機能は、AWS上のベクトルデータベースの中でもっとも高いリコール率で、超低レイテンシーと最速のベクトル検索性能を提供する。
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Redisがマルチスレッド・クエリ・エンジンでベクトルセマンティック検索のパフォーマンスを向上
人気のインメモリ・データ構造ストアであるRedisは、最近、強化されたRedisクエリエンジンをリリースした。この開発は、ベクトル・データベースがGenAIアプリケーションの検索拡張世代（RAG）における重要性から脚光を浴びている時に行われた。
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Redisクラウドパッケージの紹介
Redisは、Redis Cloud Packagesという新製品をリリー��した。これは、特定のワークロードやユースケースに対応するように設計された、設定済みのRedis Cloudインスタンスの組み合わせであり、ユーザーは手作業による設定を省略でき、Redisインスタンスを管理する手間を省けるため、開発者にとってより身近で効率的となる。ユーザーは、キャッシュ、NoSQLデータベース、またはベクトル検索にパッケージを使用できる。
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HashnodeがStep Functions、EventBridge、RedisでAWS上にスケーラブルなフィードアーキテクチャを構築
Hashnodeは、数千人のユーザーのフィードデータを構成するためのスケーラブルなイベント駆動アーキテクチャ（EDA）を構築した。同社は、Lambda、Step Functions、EventBridge、Redis Cacheを含むAWS上のサーバーレスサービスを使用した。このソリューションは、Step Functionsの分散マップ機能を活用し、高度な並行処理を可能にしている。
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UberのCacheFront：レイテンシーを大幅に削減し、毎秒4000万件の読み取りを可能に
Uber社は、社内分散データベースDocstoreのために革新的なキャッシング・ソリューションCacheFrontを開発した。CacheFrontは、オンラインストレージから毎秒4000万件以上の読み取りを可能にし、P75レイテンシの75%削減、P99.9レイテンシの67%削減など、大幅なパフォーマンス向上を達成し、システム効率とスケーラビリティの向上に有効であることを実証した。
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Amazon ElastiCache Serverless：キャッシュ容量を瞬時に拡張する新しい選択肢
AWSは最近、Amazon ElastiCache Serverlessの一般提供を発表した。この新しいサーバーレスオプションは、ユーザーがキャッシュを迅速に作成し、アプリケーションのトラ���ィックパターンに基づいて容量を即座に拡張できるようにする。さらに、このサーバーレスオプションは、オープンソースのキャッシュソリューションであるRedis やMemcachedと互換性がある。
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DoorDashはどのようにキャッシュをリアーキテクトし、スケーラビリティとパフォーマンスを向上させたか？
DoorDashは、すべてのマイクロサービスで使用していたヘテロ環境（相互接続・連携に保証のないハードウェアやソフトウェアを混在させて利用している状況のこと）のキャッシュシステムを再構築し、汎用的なメカニズムを提供する共通の多層キャッシュを作成した。
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「Redis 7.2で、拡張性のある検索・自動階層化・トリガー・関数が利用可能に」
Redis Inc.は先日、Redis 7.2正式リリースを発表した。Redis 7.2には自動階層化、ネイティブ・トリガー、およびベクトル類似検索（VSS）など、クエリーや検索シナリオのパフォーマンスを向上させる拡張可能な検索機能のプレビューなどの新機能を含んでいる。