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PyTorch 1.0が公開、研究および実用AIプロジェクトを対象に

作者: Kent Weare フォローする 9 人のフォロワー , 翻訳者 h_yoshida _ フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2018年6月18日 午前12時31分

先日のブログ記事で、Bill Jia氏が、PyTorchの新バージョン1.0を発表した。PyTorchは、Tensor演算とディープニューラルネットワークを備えた、オープンソースのPython用AIフレームワークパッケージである。今回の新リリースで重要なのは、AI中心のプロジェクトを研究フェーズから製品に移行するために必要な時間の短縮と、対象アプリケーションの精度とパフォーマンス向上を両立させている点だ。

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PropelがTensorFlow.jsを活用する計画にシフト

作者: Dylan Schiemann フォローする 4 人のフォロワー , 翻訳者 編集部T _ フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2018年6月13日 午後10時29分

Propel JavaScript科学計算および機械学習ライブラリは、プロジェクトの方向性に変更があったことを発表した。Propelが2018年3月に最初にサービスを開始してからわずか数週間後、TensorFlow.jsはそのリリースを発表した。Propelの最初の取り組みで、deeplearn.jsとTensorFlowのC実装が拡張された。Tensorflow.jsはdeeplearn.jsの進化版である。

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IBMのFabric for Deep Learningに関するWatsonチーフアーキテクトのQ&A

作者: Rags Srinivas フォローする 10 人のフォロワー , 翻訳者 大田 緑 フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2018年6月11日 午前4時49分

InfoQ caught up with Ruchir Puri, chieFabric for Deep Learning (FfDL)について、InfoQがWatsonのチーフアーキテクト、Ruchir Puri氏に会って話を聞いた。f architect of Watson, regarding the Fabric for Deep Learning (FfDL).

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AppleはCore ML 2をリリースした

作者: Roland Meertens フォローする 6 人のフォロワー , 翻訳者 尾崎 義尚 フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2018年6月11日 午前4時29分

WWDCにおいてAppleはCore ML 2をリリースした: iOSデバイス向けの新しいバージョンの機械学習SDK Core MLの新しいリリースでは、2017年6月に新しいバージョンがリリースされ、Core ML 2を使って開発されたアプリが30%高速になった。 Core ML SDKの重要な新しい機能はCreate MLである。開発者はMac上でカスタム機械学習の作成と学習ができる。Core MLを使ってアプリにモデルを統合できる。

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Microsoft Build 2018初日の基調講演にCEOのSatya Nadella氏が登壇

作者: Michael Stiefel フォローする 5 人のフォロワー , 翻訳者 h_yoshida _ フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2018年6月11日 午前4時18分

Microsoft CEOのSatya Nadella氏が本日、シアトルで開催されたMicrosoft BUILDカンファレンスで基調講演を行った。基調講演の第1部では、Microsoftとテクノロジコミュニティが現在直面する機会と責任が取り上げられた。続く第2部では、カンファレンスの焦点であるインテリジェントクラウドとインテリジェントエッジ、特にAzureとMicrosoft 365が紹介された。

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Google I/Oのオープニング基調講演ではMLキット、Googleアシスタント、TPU 3.0が取り上げられ、他に多くの発表があった

作者: Wesley Reisz フォローする 16 人のフォロワー , 翻訳者 編集部T _ フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2018年6月6日 午後9時7分

カリフォルニア州マウンテンビューのShoreline Amphitheatreで昨日から開催されているGoogle I/Oは、数年ぶりの3回目を迎えた。ほぼ完璧な天気の中、Googleの年次主要開発者会議から新しい情報を得るために7,000人が出席した。

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AWS IoT Analyticsが一般向けに利用可能に

作者: Steef-Jan Wiggers フォローする 5 人のフォロワー , 翻訳者 編集部T _ フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2018年6月4日 午前3時17分

Amazonは、IoTデバイスから収集されたデータの高度な分析を提供するAWS IoT Analyticsサービスの一般向けの提供を開始した。昨年のre:Invent会議でAmazonはAWS IoT Analyticsの最初のプレビュー版をリリースした。このカンファレンス以来、このサービスは、Amazonが推奨するIoTにフォーカスしたサービスである。

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GoogleがML KITを使ってFirebaseで機械学習を実現

作者: Alexis Perrier フォローする 1 人のフォロワー , 翻訳者 編集部T _ フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2018年5月31日 午前4時26分

Googleは最近、ML KITを導入した。ML KITは、Firebaseモバイル開発プラットフォームに完全に統合され、iOSとAndroidの両方で利用できるマシン学習モジュールである。この新しいFirebaseモジュールを使うことで、Googleは携帯電話で実行する、マシン学習を活用したアプリケーションの作成を簡素化する。そして、計算能力的に強力な機能をモバイルデバイスに実装する際のいくつかの課題を解決する。

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IoTデバイスをセキュアにするMicrosoft Azure Sphere

作者: Alexis Perrier フォローする 1 人のフォロワー , 翻訳者 h_yoshida _ フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2018年5月21日 午前4時37分

IoTデバイスのセキュリティを改善するため、Microsoftは、インターネットに接続されたマイクロコントローラ(MCU)のためのエンドツーエンドのソリューションであるAzure Sphereを発表した。IoT用に最適化された新しいLinuxカーネルを実行し、クラウドベースのセキュリティサービスを活用するハイブリッドマイクロコントローラを基盤とした3層アーキテクチャを備える。最初のAzure SphereチップであるMT3620はMedia Tek Incが開発したものだ。

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Azure Machine Learningの新機能とは

作者: Michael Stiefel フォローする 5 人のフォロワー , 翻訳者 編集部T _ フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2018年5月21日 午前1時54分

Matt Winkler氏は、Microsoft Build 2018でAzure Machine Learningの新機能について説明した。いくつかの領域で改善がある。Azure NotebookのSDKを使って、開発/テストのループを速くするために単一コンテナのデプロイにすることによって、開発が容易になる。また、特定の問題の解決を始める上での支援がある。

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GoogleはSpeech-to-Textサービスをディープラーニングモデルでアップグレードした

作者: Alexis Perrier フォローする 1 人のフォロワー , 翻訳者 尾崎 義尚 フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2018年5月14日 午前1時7分

GoogleがMagentaプロジェクトに由来するText-to-Speechのブレークスルーを発表してから1か月、同社はSpeech-to-Text APIクラウドサービスをメジャーアップグレードした。アップデートされたサービスでは、スピーチトランスクリプションのディープラーニングモデルを活用している。これは、特定のユースケースに合わせており、ショートボイスコマンド、電話とビデオ、その他すべてのコンテキストではデフォルトのモデルである。

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ブラウザ上でディープラーニングを可能にするTensorflow.js

作者: Alexis Perrier フォローする 1 人のフォロワー , 翻訳者 h_yoshida _ フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2018年5月11日 午前3時41分

Googleは先日のTensorFlow Dev Summit 2018で、オープンソースのTensorflowディープラーニングフレームワークのJavaScript実装であるTensorflow.jsをローンチした。WebGL JavaScript APIの高速演算を活用して、ブラウザ内でモデルを直接トレーニングすることが可能だ。

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統合データAPIとGSQLを備えたPayPalのGimel分析プラットフォーム

作者: Srini Penchikala フォローする 34 人のフォロワー , 翻訳者 h_yoshida _ フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2018年5月9日 午後10時59分

PayPalのRomit Mehta氏とDeepak Chandramouli氏は、先日のQCon.aiカンファレンスで、Gimelデータ分析プラットフォームと、同プラットフォームを用いたデータアクセスのコモディティ化について講演した。Mehta、Chandramouli両氏に、同データプラットフォームのセキュリティ面のサポート、データのバージョニング、将来的なロードマップについて話を聞いた。

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Dataikuが最新リリースでディープラーニングとコンピュータビジョンを統合

作者: Alexis Perrier フォローする 1 人のフォロワー , 翻訳者 h_yoshida _ フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2018年5月7日 午前3時41分

共同データサイエンスプラットフォームDatakuのData Science Studioの最新リリースには、画像処理用に事前学習されたディープラーニングモデルが含まれている。DSSプラットフォームはデータソーシングや可視化から運用展開まで、データサイエンスプロジェクトの全ステップを実行する。マシンラーニングモデルは標準的なライブラリをサポートする。Hadoopや複数のSparkエンジンとの統合も可能だ。

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オラクルがJavaOneをOracle Code Oneへ

作者: Ben Evans フォローする 22 人のフォロワー , 翻訳者 阪田 浩一 フォローする 1 人のフォロワー   投稿日  2018年5月2日 午前4時36分

オラクルはJava開発者カンファレンスで最も重要なものだったJavaOneを終了すると発表した。その場所にオラクルは幅広い開発者に焦点を当てたカンファレンス、Oracle Code Oneの開催を計画している。

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