InfoQ ホームページ AIと機械学習、データエンジニアリング に関するすべてのコンテンツ
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Microsoftがストレージに最適化した新たなVMとしてLasv3とLsv3を発表
最近、Microsoftは、ストレージに最適化した新たなAzure仮想マシン（VM）の一般向け提供（GA）を発表した。このVMは、高スループットとIOPSを必要とする処理を実行するために設計されたLasv3シリーズとLsv3シリーズである。そのターゲットは、ビッグデータアプリケーション、SQLデータベースとNoSQLデータベース、分散ファイルシステム、データ分析エンジンなどである。
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Googleの新たなImagen AIが、テキストから画像を生成するベンチマークでDALL-Eの性能を上回る
GoogleのBrain Teamの研究者がImagenを発表した。これはテキストによる説明が与えられたシーンから、写真のような現実感のある画像を生成できるテキスト-to-イメージAIモデルである。Imagenは、COCOベンチマークでDALL-E 2の性能を上回り、多くの同様のモデルと異なり、テキストデータでのみ事前トレーニングされている。
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Microsoftが、自社のMarketplaceでSaaSソリューションとしてDynatrace for Azureのパブリックプレビュー版を開始
Microsoftは最近、Dynatrace for Azureを発表した。これはDynatraceのネイティブ統合ソフトウェア（SaaS）ソリューションで、Azure Marketplaceからプレビュー版として入手できる。
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Microsoftの新しいシミュレーションフレームワークFLUTEが連合学習アルゴリズムの開発を加速
Microsoft Researchは最近、連合学習ユーティリティと実験用ツール（FLUTE）をリリースした。これは連合学習のMLアルゴリズム開発を促進するための新しいシミュレーションフレームワークである。連合学習の主な目標は、一か所でデータを共有する必要なしに、大量のデータに対して複雑な機械学習モデルをトレーニングすることである。
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Microsoftが中核となる新たなプラットフォームを発表：Microsoft Intelligent Data Platform
Microsoftは最近、Microsoft Intelligent Data Platformと呼ばれる新しいプラットフォームを発表した。このプラットフォームでは、データベース、分析、ガバナンスの製品を完全に統合する。この新しいプラットフォームには、Azure Dataスペースで既に利用できるすべてのもの（Azure Data Factory、Azure Data Explorer、SQL Server 2022、Azure SQL、Cosmos DBなど）からSynapse Analytics製品、Power BI、および新しくブランド変更されたPurviewデータガバナンスが含まれる。
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Metaが1750億パラメータAI言語モデルのOPTをオープンソース化
Meta AI Researchは、1750億パラメーターAI言語モデルのOpen Pre-trained Transformer（OPT-175B）をリリースした。このモデルは1800億のトークンを含むデータセットでトレーニングされている。GPT-3と同等のパフォーマンスを示す一方で、必要なカーボンフットプリントはGPT-3トレーニングの7分の1のみである。
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Amazon Elastic MapReduceがサーバーレス製品として一般向け提供へ
AWSは最近、Amazon Elastic MapReduce（EMR）サーバレスが一般向け提供（GA）となったことを発表した。この製品はサーバレスデプロイメントの選択肢の1つである。これは、クラスタやサーバを設定、管理、スケーリングすることなく、Apache SparkやHiveなどのオープンソースフレームワークを使ってビッグデータ分析アプリケーションを実行する顧客を対象としたものである。
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Allen Institute for AI、AIモデル検査ツール”LM-Debugger”をオープンソースとして公開
Allen Institute for AI(AI2)は、言語モデル(LM)の予測出力を解釈し制御する、対話型ツールのLM-Debuggerをオープンソースとして公開した。LM-DebufferはすべてのHuggingFace GPT-2モデルを対象に、モデルのニューラルネットワークの隠れ層(hidden layer)の更新をダイナミックに修正することにより、ユーザのテキスト生成プロセスへの介入を可能にする。
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グラフニューラルネットワークのベンチマークを高速化する新ツール GraphWorld
Google AIは先頃、グラフニューラルネットワーク(Graph Neural Networks、GNNs)分野のパフォーマンスベンチマークを加速するツールとして、GraphWorldをリリースした。異なるノード次数分布やジニ係数のように、さまざまな構造特性でグラフを生成するための、コンフィギュレーション可能なフレームワークである。
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TensorFlow DTensor：分散ディープネットワークトレーニング向けの統合API
最近リリースされたTensorFlow v2.9では、モデル、データ、スペースパラレル（別名、空間タイル）ディープネットワークトレーニングのための新しいAPIが追加された。DTensorの目的は、シャーディング命令をモデルコードから分離することである。そのためにDTensorは、デバイス間でモデルとバッチパラメータを分割するための高レベルのユーティリティを提供する。
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Amazonが51言語のAIトレーニングデータセット”MASSIVE”を公開
Amazon Alexa AIのNatural Language Understandingグループは "Multilingual Amazon SLURP (SLU resource package) for Slot Filling, Intent Classification, and Virtual-Assistant Evaluation"(MASSIVE)をリリースした。自然言語理解(NLU)AIモデルのトレーニングを目的として、51言語から100万件のアノテーション付きサンプルを収めたデータセットだ。データを使用するためのコードやツールも含まれている。
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グリーンソフトウェア開発: 用語と気候変動への取り組みを理解する
クラウドへの移行が加速したことによる副作用で、ソフトウェア業界はますます地球温暖化に貢献することになった。企業はネットゼロ、カーボンニュートラルなどのさまざまな取り組みを行っている。Microsoftでグリーン・クラウド・アドボカシー・リードのAsim Hussain氏が、Devoxx UK基調講演の中でそれらを読み解く。それらを理解することは、開発者が各タイプのコミットメントの針を動かすのに役立つ。
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GoogleがWorkspaceに新しいAI機能を追加
Googleの最新のAI開発は、従業員を支援することを目的としている。すべての動作モードと場所において、何が重要か、安全なコラボレーション、人間関係の強化に注力している。
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Meta AIが提供する新しいデータセットにより、水素燃料向けの再生可能エネルギー触媒の発見が加速
Meta AIは最近、グリーン水素燃料MLモデリングとシミュレーションに関するまったく新しいデータセットを間もなくリリースすると発表した。これは、酸素発生反応（OER）のための酸化物触媒に焦点を当てたものである。OERは風力と太陽光のエネルギーを介したグリーン水素燃料の生産に使われる重要な化学反応である。
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DeepMindが新しいジェネラリストAIエージェントのGatoを発表
エージェントとして知られているGatoは、DeepMindsの汎用的なAI（ジェネラリストAI）である。人間が実行できるさまざまなタスクを実行できるが、1つのタスクの専門家としてのニッチな領域を切り開くことない。Gatoは、ビデオゲームのプレイ、画像のキャプション、実世界のロボットアームの制御など、600を超えるさまざまなタスクを実行できる。Gatoはマルチモーダル、マルチタスク、マルチエンボディメントのジェネラリストポリシーである。