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GoogleがAI Platformをローンチ、エンドツーエンドでMLプロジェクトを構築・実行・管理
Googleは先頃、マシンラーニングモデルを開発、テスト、デプロイするためのエンドツーエンドのプラットフォームとして、AI Platformをローンチした。さまざまな製品やサービスをひとつのホストに統合することにより、企業がAIを使って複雑かつ困難な問題を、協調的かつ容易に解決できるようにする。
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PyTorch 1.1がリリース -パフォーマンスを改善し、新たなAPIとツールを提供
Facebook AI ResearchがPyTorch 1.1のリリースを発表した。このオープンソースのディープラーニングフレームワークの最新版では、分散トレーニング、新API、TensorBoardのネイティブサポートを含む新たな視覚化ツール、などによってパフォーマンスが向上している。
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TensorFlow.jsマシンラーニングライブラリを使って、Chrome Dinosaur Gameのプレー方法をコンピュータに教える
単純だが面白く、マシンラーニングの教育目的に適したアプリケーションが、先日、FritzのHeartBeat Mediumで公開された。ブラウザ内でGoogleのTensorFlow.jsマシンラーニングライブラリを活用して、Chrome Dinosaur Gameのプレー方法をコンピュータに教える、というものだ。
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OpenAIはより長いシーケンスのディープラーニングのためのSparse Transformersを発表
OpenAIは、テキスト、音声、画像などの一連のデータを学習するためのディープニューラルネットワークアーキテクチャであるSparse Transformerを開発した。ネットワークは、より短いトレーニング時間で、いくつかのディープラーニングタスクにおいて最先端のパフォーマンスを達成できる。
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Googleはコンピュータビジョンモデルの教師なしディープラーニングのためのTensorFlow Graphicsライブラリを発表
Google I/O 2019でのプレゼンテーションで、GoogleはTensorFlow Graphicsを発表した。TensorFlow Graphicsは、コンピュータビジョンにおける教師なしの学習タスクのためのディープニューラルネットワークを構築するためのライブラリである。このライブラリには、TensorFlowで記述された3Dレンダリング機能と、非矩形メッシュベースの入力データで学習するためのツールが含まれている。
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Prashanth Southekal氏、アプライドマシンラーニングを語る
DBP InstituteのマネージングプリンシパルであるPrashanth Southekal氏は、先月のEnterprise Data World 2019カンファレンスで、アプライドマシンラーニング(applied machine learning)と、さまざまなMLアルゴリズムの利用機会に関するワークショップを開催した。
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MicrosoftがApache Spark向けの高性能C#およびF#サポートをリリース
Microsoftは、Apache Spark用の.NETのリリースを発表し、ビッグデータ計算エンジンに新しい高性能のC#とF#のバインディングを追加した。
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SalesforceがEinstein Services製品にインテリジェンスを追加
最近のプレスリリースで、SalesforceはEinsteinプラットフォームへの機能追加を発表した。ローコード、ポイントアンドクリックの設定ベースのソリューションを使用してAIソリューションをSalesforce開発者および管理者に提供することを目的としている。このプラットフォームに最近追加された機能には、Einstein TranslationおよびEinstein Optical Character Recognition（OCR）がある。
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Databricksがデータレイクの信頼性を高めるためにDelta Lakeをオープンソース化
Databricksは最近、ACIDトランザクションをApache Sparkおよびビッグデータワークロードにもたらすための、独自のストレージレイヤであるDelta Lakeのオープンソース化をを発表した。Delta LakeはすでにMcAffee、Upworkなどのいくつかの会社で使用されているが、DatabricksはApache Spark開発者の会社である。Delta Lakeは、データレイクがよく直面する異種データの問題に取り組んでいる。
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MicrosoftがBingで活用する近似最近傍検索��ルゴリズムをオープンソース化
オープンソースへのMicrosoftの最新の貢献であるSpace Partition Tree And Graph (SPTAG)は、Microsoft Bing検索エンジンで使用される近似最近傍検索（NNS）アルゴリズムの実装である。
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Googleが弱い教師（Weak Supervision）をスケールし、ラベル付きデータセットの問題を克服
Googleは、機械学習（ML）におけるラベル付きデータの必要性が重大なボトルネックであることを認識しており、最近ではオープンソースのSnorkelフレームワークを大規模化の問題を解決するために採用した。GoogleはSnorkelをTensorflowと統合することで強化した。そこでは、データを共有するためにデータベースの代わりにファイルシステムを使用し、ラベル付け機能のために別々の実行ファイルを作成する。
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MicrosoftがAnomaly DetectorとCustom Visionの２サービスを新たに提供、コグニティブサービスの範囲を拡大へ
Microsoftは先頃、 Anomaly Detectorのパブリックプレビューと、Custom Visionの一般供与を発表した。２つのサービスによってMicrosoftは、ユーザへのコグニティブサービス(Cognitive Service)の提供をさらに拡大する。
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DeepMindのAIがStarCraftのトッププレイヤーに勝利
DeepMindのAlphaStar AI プログラムが最近、StarCraftの2人のトッププロプレイヤーに5-0で勝利した。
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Condé Nastの自然言語処理とコンテント分析に関するQ&A
2015年の始めにCondé Nastは、自社の22ブランドにわたって作成されたコンテンツに関わるメタデータ改善を目的として、自然言語処理およびコンテンツ分析のエンジンを開発した。新システムによって、クリック率が30％向上したという。Condé Nast USでテクノロジマネージャを務めるソフトウェアエンジニアのAntonino Rau氏に、このHALと命名されたNLP・アズ・ア・サービスの進化について話を聞いた。
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AmazonがSageMaker Ground Truthを更新し、新しいラベリング機能、ベンダーサポートを提供し、リージョンを拡大
Amazonは、SageMaker Ground Truthがシンプルなラベリングワークフロー、追加のラベリングベンダーのサポートを提供し、アジア太平洋（シドニー）AWSリージョンで利用可能になると発表した。それによって、アメリカ、ヨーロッパ、アジアで合計6つのAWSリージョンでサポートされる。