InfoQ ホームページ AIと機械学習、データエンジニアリング に関するすべてのコンテンツ
-
GoogleがChromeにGemini Nanoを導入し、デバイス上で生成AIを実現可能にする
Googleは、開発者向けカンファレンス「Google I/O 2024」において、同社のGeminiモデルの中で最小のGemini NanoをChromeに導入することで、オンデバイスでの大規模言語モデルのサポート実現に向けた取り組みを発表した。
-
Stability AIが3Dモデル生成AI "Stable Video 3D"をリリース
Stability AIはこのほど、1枚の2D画像から3Dメッシュオブジェクトモデルを生成できるAIモデル、"Stable Video 3D"（SV3D）をリリースした。SV3DはStable Video Diffusionモデルに基づいており、3Dオブジェクト生成ベンチマークで最先端の結果を出している。
-
.NETおよびゲーム開発向けIDE "Rider 2024.1"：新しいモニタリングツールウィンドウ、コレクションビジュアライザー、.NET Aspire、AIアシスタントプラグイン
JetBrainsは、"Rider 2024.1"をリリースした。このリリースには、新しいモニタリング・ツール・ウィンドウとコレクション・ビジュアライザーが含まれている。また、.NET Aspire、AIアシスタント、およびデバッグに関する機能のプラグインも登場した。
-
トランザクションサーバレスコンピューティング：PostgreSQLの生みの親がDBOSクラウドを発表
DBOSの開発者は最近、TypeScript開発者向けにカスタマイズされたトランザクション・サーバーレス・アプリケーション・プラットフォームであるDBOS Cloudを発表した。すべての状態情報が可用性の高いDBMSに保存されるこの新しいプラットフォームは、トランザクション・サーバーレス・コンピューティングを保証し、いわゆる「タイムトラベル」機能とともに信頼性の高い実行を提供する。
-
Uber社、DynamoDBからLedgerStoreに1兆レコードを移行し、年間600万ドルを節約
Uber社は、DynamoDBとblobストレージから新しい長期的なソリューション、LedgerStoreと名付けられた専用のデータストアにすべての支払いトランザクションデータを移行した。同社はコスト削減を模索しており、以前はホットデータ（12週間前のもの）を保存するためのDynamoDBの使用を削減していた。この移行により、大幅なコスト削減とストレージアーキテクチャの簡素化が実現した。
-
あなたの組織に生成AIを導入する前にSDLCを修正しよう：QConロンドンでのBannon氏の行動への呼びかけ
QConロンドンでの基調講演で、MITREのシニアプリンシパル／ソフトウェアアーキテクト兼研究者である Tracy Bannon氏は、AIはソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）を強化できると主張した。彼女はプレゼンテーションを通して、AIを採用する前に人間をループに入れ、自社のSDLCを修正することの重要性を訴え続けた。
-
Amazon Q BusinessとAmazon Q Developerが一般提供開始
AWSはこのほど、企業や開発者向けにカスタマイズされた生成AI搭載のアシスタントAmazon Qの一般提供を発表した。Amazon Q Developerは、リアルタイムでコードの提案や推奨を提供し、Amazon Q Businessは、企業が構造化および非構造化データから洞察を得ることを可能にする。
-
Hugging Face社、ロボット工学のためのオープンソース機械学習モデル「LeRobot」を発表
Hugging Face社は、実世界のロボット工学アプリケーション用に学習された新しい機械学習モデル、LeRobotを発表した。LeRobotはプラットフォームとして機能し、データ共有、視覚化、高度なモデルのトレーニングのための多用途ライブラリを提供する。
-
ベースラインOpenAIエンドツーエンドチャットリファレンスアーキテクチャ
Microsoftは、ベースラインOpenAIエンドツーエンドチャットリファレンスアーキテクチャを公開した。このベースラインには、コンポーネント、フロー、セキュリティに関する情報が含まれている。また、パフォーマンス、モニタリング、デプロイメントガイダンスに関する詳細もある。さらに、Microsoftはソリューションをデプロイして実行するためのリファレンス実装を用意した。
-
"Mistral Large"基盤モデル、Amazon Bedrockにて利用可能に
AWSは、先日のAWS Paris Summitにおいて、Mistral Large��盤モデルがAmazon Bedrock上で利用可能になったことを発表した。この発表は、Amazon Bedrock上でのMistral AIモデルのリリースの数日後に行われた。
-
OpenAIが新たなファインチューニングAPI機能をリリース
OpenAIは、ファインチューニングAPIの新機能リリースを発表した。この機能により、モデル開発者はファインチューニングプロセスをよりコントロールできるだけでなく、モデルのパフォーマンスをより深く理解しやすくなるだろう。
-
Thoughtworksのデータ・AI担当VP、QCon Londonで堅牢なデータ製品構築のための洞察を語る
Thoughtworks社のデータ＆AI担当VPであるDanilo Sato氏は、QCon Londonのプレゼンテーションで、データ製品の実装の際にドメイン駆動設計とチーム・トポロジーの原則を適用することの重要性をあらためて強調した。これにより、データの責任が開発者に「委ねられる」複雑な状況おいても、効果的なデータのカプセル化が保証される。
-
GoogleがAgent Builder、拡張Gemini 1.5、オープンソース追加を発表
Googleは、Google Cloud Next 2024イベントにおいて、Vertex AI Agent Builderの開始、Googleのもっとも先進的な生成AIモデルであるGemini 1.5 Proのパブリックプレビュー、Vertex AIプラットフォームへのオープンソース言語モデルの追加を発表した。
-
Airbnb、ML機能プラットフォームChrononをオープンソース化
生データをML対応フィーチャーに変換するために必要なインフラを構築するためのAirbnbのプラットフォームChrononがオープンソース化した。AirbnbのMLインフラエンジニアであるVarant Zanoyan氏が説明するように、Chrononは様々なデータソースをサポートし、低レイテンシーのストリーミングを提供することを目指している。
-
Google、ユーザーインターフェースとインフォグラフィックスを理解するAIモデル「ScreenAI」を育成
Google Researchは先日、インフォグラフィックスとユーザーインターフェースを理解するためのマルチモーダルAIモデル「ScreenAI」を開発した。ScreenAIはPaLIアーキテクチャをベースにしており、いくつもの課題において最先端の性能を記録している。