InfoQ ホームページ AIと機械学習、データエンジニアリング に関するすべてのコンテンツ
-
"AWS Glue"のAmazon Qデータ統合で、AWS上のデータ変換を簡素化
先日、AWSはAWS Glueの新機能のプレビューを発表した。これにより、顧客はデータ統合ジョブのオーサリングやトラブルシューティングに自然言語を使用できるようになる。AWS GlueのAmazon Qデータ統合では、開発者はデータ統合ワークロードの説明を提供することができ、サービスはETLスクリプトを生成する。
-
Google、Firestoreの複数データベースを導入
Google Cloudは先日、Firestore Multiple Databasesの一般提供を発表した。この新機能は、顧客データを分離し、マイクロサービスや開発、テスト、ステージング環境の管理を容易にするように設計されている。
-
InfoQ & QConイベント:生成AI、セキュリティ、プラットフォームエンジニアリングなどのレベルアップを図る
ソフトウェアシステムを構築・運用するチームにとって、短期的・長期的に重要な優先事項をナビゲートする必要性は、かつてないほど差し迫っている。ソフトウェアの専門家として、私たちは読者諸氏が常に解決策を必要とする課題に直面していることを理解している。生成AI、スケーリングクラウドネイティブアーキテクチャ、パフォーマンスエンジニアリング、レジリエンス、最新の分散システム設計といったトピックは、もはや単なるバズワードではなく、実質的にすべてのソフトウェア開発ロードマップにおいて極めて重要な要素となっている。
-
Google、100万トークンのコンテキスト長を持つマルチモーダル"Gemini 1.5"を発表
Gemini 1.0 Ultraの発表から1週間後、Googleは次世代モデルであるGemini 1.5の追加詳細を発表した。新しいバージョンでは、コンテキストウィンドウが拡張され、"Mixture of Experts"（MoE）アーキテクチャが採用され、AIがより高速かつ効率的になることが期待されている。新モデルには、マルチモーダル機能の拡張も含まれている。
-
Google社がBardをGeminiに改名
Google社は、同社のチャットボットBardの名称をGeminiに変更すると発表した。同社はまた、Gemini言語モデルの最大バージョンであるGemini Advancedの発表と、Gemini言語モデルと対話するための2つの新しいモバイルアプリの発表も行った。
-
"Microsoft Copilot Studio"で、ビジネスアプリケーションのAI主導型会話インターフェースを実現
Microsoftは先日Ignite 2023でローコードツール"Microsoft Copilot Studio"を発表した。Copilot Studioのユーザーは、スタンドアロンのCopilotの構築も、Microsoft Copilot for Microsoft 365をカスタマイズもできる。
-
OpenAI、ChatGPTにメモリ機能を追加し会話を向上
OpenAIは、ChatGPTに会話を記憶させることで、ユーザーが繰り返し会話情報を提供する必要性を減らし、今後のチャットをより有益なものにしたいと考えている。ユーザーは、何を明確に記憶するか、何を忘れるか、あるいはこの機能を完全にオフにするかを指定できる。
-
OpenAI、テキストから動画を生成するAI "Sora" を発表
Soraは、テキストプロンプトから映像を作成するOpenAIの新しい生成AIモデルである。現在プレビュー中だが、この新しいモデルは、現実世界で物事がどのように存在するかを理解する能力を活用し、登場人物やスタイルを崩すことなく複数の映像を組み合わせて、60秒までの写実的な動画を作成できる。
-
NVIDIA、ローカルで動作するAIチャットボット「Chat with RTX」を発表
NVIDIAはChat withRTXを発表し、パーソナライズされたチャットボット体験をユーザー自身が構築できるようになった。多くのクラウドベースのソリューションとは異なり、Chat with RTXは完全にローカルのWindows PCまたはワークステーション上で動作し、データのプライバシーとコントロールを高めている。
-
Stability AIのオープンソース動画生成モデル Stable Video Diffusion
Stability AI社は、動画生成AIモデルStable Video Diffusion(SVD)のコードとモデルウェイトを公開した。コンテキストとして入力画像が与えられると、このモデルは576x1024ピクセルの解像度で25のビデオフレームを生成できる。
-
Stability AI社が16億パラメータの言語モデル "Stable LM 2"をリリース
Stability AI社は、1.6Bパラメータの言語モデルStable LM 2用に、訓練済みのモデル重みを2セットリリースした。Stable LM 2は、7言語の2兆トークンから成るテキストデータで学習を行ったものであり、一般的なラップトップコンピュータで実行できる。
-
Pineconeがサーバーレスのベクトルデータベースを発表
Pineconeはこのほど、生成AIアプリケーションの精度を向上させながらインフラ管理コストを削減するために設計された、新しいサーバーレスベクトルデータベースのパブリックプレビューを発表した。
-
Microsoft Copilot：Copilot Pro、Copilot for Microsoft 365、Copilot GPTほか
MicrosoftはCopilot ProとCopilot for Microsoft 365をリリースし、小規模組織や教育機関向けにこれらのツールへの無料アクセスを提供している。また、Copilotモバイルアプリケーションも作成した。さらに、CopilotはMicrosoft 365モバイルアプリケーションでも利用できる。
-
Zendesk、DynamoDBからMySQLとS3へ移行し、コストを80％以上削減
Zendeskは、DynamoDBからMySQLとS3を使用した階層型ストレージソリューションに移行することで、データストレージのコストを80%以上削減した。同社は様々なストレージ技術を検討したが、コストを抑えつつ、クエリ性とスケーラビリティのバランスを取るために、リレーショナルデータベースとオブジェクトストアを組み合わせることにした。
-
LLMが不正な行動から学習し、持続的な「潜伏工作員」として働く可能性
OpenAIの競合であるAnthropicのAI研究者は、プロンプトの特定のヒントによって引き起こされる不正行動を示すLLMを概念実証として訓練した。さらに、一旦不正の行動がモデルに訓練させると、標準的な技術を使ってそれを回避する方法はなかったという。