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Twitterがレコメンデーションアルゴリズムをオープンソース化
Twitterは最近、ユーザーのTwitterタイムラインにツイートをレコメンドするシステムのいくつかのコンポーネントをオープンソース化した。このリリースには、アルゴリズムを実行するいくつかのサービスやジョブのコード、ツイートを埋め込んでランキングする機械学習モデルをトレーニングするコードが含まれている。
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Google、Android開発向けコーディングボット「Studio Bot」をプレビュー公開
Google I/O 2023で、GoogleはAndroid Studio最新版に統合されたAI搭載のコーディングボットStudio Bot（コードネーム：Hedgehog）をプレビュー公開した。Studio Botは開発者がコードとユニットテストを書き、エラー修正をするのを支援することを目的としている。
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マイクロソフト、マルチモーダルチャットボット「Visual ChatGPT」をオープンソース化
Microsoft Researchは人間が入力したテキストのプロンプトに反応して画像を生成・操作できるチャットボットシステムVisual ChatGPTをオープンソース化した。このシステムはOpenAIのChatGPTと22種類の視覚基盤モデル（VFM）を組み合わせ、マルチモーダルなインタラクションをサポートする。
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OpenAI、強力で費用対効果が高く、ユーザーフレンドリーなエンベッディングモデルを発表
OpenAIは、テキスト検索、テキスト類似性、コード検索など、これまでの5つのモデルの機能を統合した最先端のエンベッディングモデルであるtext-embedding-ada-002を発表した。この新しいモデルは、従来のもっとも高性能なモデルであるDavinciをほとんどのタスクで上回り、しかも99.8%の大幅なコスト削減を実現している。また、text-embedding-ada-002はより使いやすくなっており、ユーザーにとってより便利な選択肢となっているのだ。
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ML.NETモデルビルダーに文章類似度トレーニングのシナリオを追加
マイクロソフトはモデルビルダーに「Sentence Similarity」シナリオを追加する情報を公開した。このシナリオは文章の類似度モデルのトレーニングを可能にするものだ。このシナリオがモデルビルダーに追加されたことと合わせて、モデルビルダー GPU extensionをインストールする必要がなくなった。さらにマイクロソフトはdeep learning、LightGBM algorithm、AutoMLの分野での開発について、今後数ヶ月の作業について通知している。
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モバイルやノートパソコンでローカル実行可能な大規模言語モデル MLC LLMを公開
MLC LLMは、大規模言語モデルを様々なハードウェアやアプリケーションに展開することを目的とした新しいオープンソースプロジェクトだ。このプロジェクトにはユースケース毎にモデルのパフォーマンスを最適化するためのフレームワークも含まれている。
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Stability AIが70億パラメータのオープンソースな言語モデル「StableLM」を公開
Stability AIは、大規模言語モデル（LLM）スイートであるStableLMのための訓練済み重みづけモデルを2セット公開した。これらのモデルは、1.5兆個のテキストトークンで学習済で、CC BY-SA-4.0の下で商用利用が許可されている。
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Hugging FaceがChatGPTに代替版チャットHuggingChatをオープンソースで公開
HuggingChatは、Hugging Faceでテストできる新しいAI搭載のチャットボットだ。記事の下書き、コーディング問題の解決、質問への回答など、ChatGPTが最近多くの関心を集めている多くのタスクを実行できる。
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Hugging Faceの大規模言語モデルを用いて複雑なAIタスクを解決するHuggingGPT
浙江大学とMicrosoft Research Asiaの研究者による最近の論文では、Hugging Faceのようなコミュニティで利用できる既存のAIモデルを管理するためのコントローラーとして、大規模言語モデル（LLM）の利用が検討されている。
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責任あるAI ～ 原則から実践へ
QCon Londonカンファレンスにおいて、マイクロソフトのプリンシパルプロダクトマネージャーであるMehrnoosh Sameki氏が"責任あるAI ～ 原則から実践へ"と題して講演した。彼女は責任あるAIの6つの主要な原則と、これらの原則を実践するために不可欠な4つの要素について説明し���Fairlearn、InterpretML、責任あるAI Dashboardなどの有用なツールを紹介した。
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Google、より効率的なAI学習アルゴリズムを発見するためにAutoMLを使用
Googleの研究者は、自動機械学習（AutoML）進化アルゴリズムによって発見された、ニューラルネットワークを訓練するための最適化アルゴリズムEvoLved sIgn mOmeNtum（Lion）をオープンソース化した。Lionで学習したモデルは他のオプティマイザで学習したモデルよりも、いくつかのベンチマークで高い精度を達成でき、しかも収束に要する計算サイクルは少なくて済む。
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Microsoft Semantic Kernel、従来のプログラムとのLLM統合を実現
マイクロソフトは、 大規模言語モデル（LLM）と従来のプログラムとの統合を可能にするlightweight SDK「Semantic Kernel（SK）」をオープンソース化し、プロンプトのテンプレート化、ベクトル化メモリ、インテリジェント・プランニングなどの機能を活用を可能にした。
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マイクロソフト、言語学習を加速させるCognitive Speech Servicesの新機能を提供開始
マイクロソフトはこのほど、Cognitive Speech Serviceの新機能として、発音評価、新しいSTT（Speech to Text）言語、プリビルドおよびカスタムニューラルボイスの強化により言語学習を加速させることを発表した。
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レスリー・マイリー氏『AI革命は始まったばかりだ、CO2に対して今すぐ行動を！』
QCon Londonカンファレンスの基調講演で、マイクロソフトのCTOであるLeslie Miley氏はAI バイアスと持続可能性と題した講演で大規模なAIや暗号のような変革的な技術は展開に伴ってCO2排出量の増加を伴うと主張した。
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AWS re:Invent 2022を振り返って
2020年はバーチャルのみ、2021年は規模を縮小して開催されたre:Inventは、ラスベガスで5万人以上の参加者を集め、第11回目を迎えた。AWS最大のカンファレンスで行われた複数のセッションと基調講演で、クラウドプロバイダは新しいサービスや機能を発表したが、その焦点は新しいビルディングブロックよりもビジネスソリューションやデータオプションに当てられていた。