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AWSがAmazon Genomics CLIの提供開始とオープンソース化を発表
Amazon Genomics CLIは、AWS上でペタバイト規模のゲノミクス(genomics)データを容易に処理するためのツールだ。今年始めにプレビュー版が公開されていたが、今回それがオープンソースとして一般に提供されるようになった。
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MItの研究チームがAMM(Approximate Matrix Multiplication)アルゴリズムのMADDNESSをオープンソースとして公開
MITのComputer Science & Artificial Intelligence Lab(CSAIL)に所属する研究者たちが、AMM(Approximate Matrix Multiplication)を用いてマシンラーニングをスピードアップするアルゴリズムのMultiply-ADDitioN-lESS(MADDNESS)をオープンソースとして公開した。MADDNESSは積和演算を必要としないため、他の近似法よりも10倍、正確な乗算(exact multiplication)を実行する場合よりも100倍、高速に動作する。
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AmazonがQuickSight Qの一般提供を発表
Amazonは先頃、マネージドビジネスインテリジェンスサービスQuickSightのエンタープライズエディション用の自然言語による問い合わせツールであるQuickSight Qの一般提供(GA)を開始すると発表した。
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学習済みモデルの一般への影響を研究するスタンフォード研究センター
スタンフォード大学は先頃、急増するマシンラーニングの研究機関やスタートアップを対象に、大規模な学習済みディープネットワーク(BERT、GPT-3、CLIPなど)を専門的に研究する新たな研究センターである、Center for Research on Foundation Models (CRFM)を発表した。
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QCon Plus11月注目のMLトラック: 最新のMLイノベーションのすべてについて学ぶ
C4media (InfoQ および QCon の創立者) の社長である Dio Synodinos 氏は、最近、NYJavaSIG のシニアテクノロジーコンサルタントの Frank Greco 氏および QCon Plus 2021年11月の委員会メンバーと、トピックについて話し合い、今年11月のオンラインソフトウェアカンファレンス QCon Plus で参加を楽しみにしているトラックについて話しました。
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ジョージア工科大学の研究者がワイヤレスブレインマシンインターフェースを開発
ジョージア工科大学の人間中心インターフェースおよびエンジニアリングセンターの研究者がSoft Scalp Electronics（SSE）を開発した。これは人間の脳信号を読み取るウェアラブルワイヤレス脳波記録（EEG）デバイスである。このシステムは、ニューラルネットワークを使ってEEGデータを処理することにより、デバイスを装着したユーザがアクティビティを想像するだけでビデオゲームを制御できるようになる。
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ベクタ類似性検索の実用化を��援するPinecone 2.0
Pineconeは先頃、レコメンデーションシステム、画像検索、および同様のアプリケーションを簡単に開発できるようにする、ベクタ類似性検索(vector similarity search)ソリューションのバージョン2.0をリリースした。創設者でCEOのEdo Liberty氏に話を聞いた。
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Uber Riderアプリでのデータ収集、標準化、大規模な利用
Uber Engineeringは最近、Uber Riderアプリからデータを収集、標準化、使用する方法を公開した。ライダーデータには、Uberアプリとのライダーのインタラクションがすべて含まれる。このデータは、Uberのオンラインシステムからの毎日の何十億ものイベントを表している。Uberはこのデータを使って、ファンネルコンバージョンの増加、ユーザエンゲージメントなどの主要な問題領域に対処する。
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Facebookがコンピュータビジョンモデル”Multiscale Vision Transformers”をオープンソースとして公開
Facebook AI Reserch(FAIR)は先頃、Transformerアーキテクチャに基づくコンピュータビジョン用ディープラーニングモデルであるMultiscale Vision Transformer(MViT)を、オープンソースとして公開した。MViTは、内部にいくつかの解像度低減(resolution-reduction)ステージを備えることにより、他のTransformerビジョンモデルをパフォーマンスで凌駕すると同時に、必要な計算能力の低減を実現しており、いくつかのベンチマークにおいては精度の最高値を更新している。
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TeslaがAIモデルをトレーニングするためのD1 Dojoチップを発表
TeslaはTesla D1を発表した。BF16 / CFP8で362 TFLOPのパワーを提供できる人工知能用に特別に設計された新しいチップだ。
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Amazonが第4回Alexa Prize SocialBotグランドチャレンジの受賞者を発表
Amazonは最近、第4回Alexa Prize SocialBotグランドチャレンジの受賞者を発表した。大学生が会話型AIを開発するコンテストだ。チェコ工科大学（CTU）のチームが優勝し、スタンフォード大学とSUNYバッファローのチームが2位と3位であった。
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Erlangにインスパイアされた言語GleamがJavaScriptにコンパイルされるようになった
Erlang仮想マシンの型安全でスケーラブルなシステムを構築するための言語と自己記述しているGleamは、JavaScriptにもコンパイルされるようになった。
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情報漏洩の定量化によってシステムを保護する
情報漏洩は、外部から参照可能な情報を機密情報に関連付けられる場合に発生する。パスワードや医療診断、場所、財務データなど、我々の世界を支える情報の多くには、エラーメッセージや電力消費パターンといった、それら機密情報のヒントを与えるような、さまざまな種類の情報が存在している。
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モバイル、科学計算、分散トレーニングを強化したPyTorch 1.9がリリース
Facebookがオープンソースで提供するディープラーニングフレームワークのPyTorchが、バージョン1.9のリリースを発表した。科学計算やモバイルのサポート、分散トレーニングなどが強化されている。全体として、新リリースには、1.8リリース以降の3,400以上のコミットが含まれている。
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Stack Overflowの2021年の開発者調査で技術と仕事の新しいトレンドが明らかに
Stackoverflowの2021年の開発者調査は、主に従来のオフィス外での作業に焦点を当てている。今年の調査では、若い回答者による、学び方と働き方に変化があり、健康への関心が高まっていることが示されている。テクノロジーの面では統合の年だ。React、Rust、Clojureがますます存在感を増している。Redisへの注目が継続している。