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COVID-19とAI - 来を語るカンファレンスがスタンフォードで開催
Stanford Institute For Human-Centered Artificial IntelligenceはCOVID-19に対して、さまざまな側面からアプローチしている。
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Microsoft Build 2020のハイライト
Microsoftは先週、第10回のBuildを開催した。BuildはMicrosoftのテクノロジを使用する開発者を対象に、年次で開催されるカンファレンスである。このオンラインイベントでは、Blazor WebAssemblｙの一般向け提供開始、間もなくリリースされる.NET 5の最新情報、Azure Static Web Apps、IoTや人工知能に関する新プロジェクトなど、重要な発表やリリースが目白押しだった。
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Facebookの最先端チャットボットBlenderがオープンソースに
Blenderは、FacebookのAIおよびマシンラーニング部門であるFacebook AI Research(FAIR)が開発した、オープンドメインのチャットボット(chatbot)だ。FAIRによると、複数の会話スキルをブレンドすることを学習した初めてのチャットボットであり、共感を示したり、ほぼ任意のトピックについて議論したりすることが可能で、人間である評価者によるテストにおいてGoogleのチャットボットを凌駕したという。
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Audiが自動運転用データセットをリリース
Audiの研究陣は、自動運転車のためのAudi Autonomous Driving Dataset(A2D2)をリリースした。同データセットには、カメライメージ、LiDARポイントクラウド、車両制御情報に加えて、教師あり学習(supervised learning)用にセグメント化とラベル付けされた40,000以上のフレームが含まれており、商用での利用も可能である。
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GitHubがMLベースの“Good First Issues”レコメンデーションをリリース
GitHubは、"good first issues feature"の最新バージョンの提供を開始した。これは、マシンラーニング(ML)モデルが"easy"と特定したイシューと、プロジェクトメンテナが選択して"easy"とラベル付けしたイシューのリストとを組み合わせたものだ。オープンソースのコントリビュータならば、経験の深浅を問わずに、この機能を使ってプロジェクト内の簡単なイシューを見つけ、対処することができる。
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PyTorch 1.4リリースがJavaバインディングと分散トレーニングをサポート
Facebookがオープンソースとして公開するディープラーニングフレームワークのPyTorchが、バージョン1.4のリリースを発表した。Python 2をサポートする最終バージョンになる予定の今回のバージョンでは、分散トレーニングとモバイル推論が改善され、Javaサポートが導入されている。
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最新のNLPシステムを欺くMIT CSAILのTextFoolerフレームワーク
MIT Computer Science & Artiftial Intelligence Lab(CSAIL)の研究者チームが先頃、最先端のNLPモデル(BERTなど)を騙して誤った推論をさせることの可能な、TextFoolerというフレームワークをリリースした。
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SpotifyがKubeflow MLパイプライン用のTerraformモジュールをオープンソースとして公開
Spotifyは、マシンラーニングパイプラインソフトウェアのKubeflowをGoogle Kubernetes Engine(GKE)上で実行する、自社製のTerraformモジュールをオープンソースとして公開した。社内MLプラットフォームをKubeflowに切り替えることにより、運用投入までの時間を短縮すると同時に、従来のプラットフォームに比較して7倍の試験を実施できるようになった。
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Splice Machine Data Platform 3.0がKubernetesマネージドサービスと新たなML Managerをサポート
分散型SQLデータプラットフォームSplice Machineの最新バージョンでは、Kubernetesで管理される新形式のサービス、Machine Learning Managerの新バージョン(v2.0)、インデータベースモデルの自動デプロイメントがサポートされている。
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Facebook Researchが音源分離用のAIシステムを開発
Facebook Researchは先頃、ディープラーニングを採用した音源分離(music source separation)システムのDemucsをリリースした。Demucsは、人による評価を基準とした分離後の音楽の品質において、これまでに報告されているものを上回っている。
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コンプライアンスとカリフォルニア州プライバシ法 - ”帝国の逆襲”
2020年1月1日、カリフォルニア州プライバシ法(California Privacy Act)が施行された。だが、多くの企業が同法に準拠しておらず、法律の長期的な効果については未知数だ。
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Googleが効率的ディープラーニングモデルのReformerをオープンソース化
Google AI研究者チームは先頃、Transformerディープラーニングモデルの効率改善バージョンであるReformerをオープンソースとして公開した。アテンション(attention)の計算にハッシュ技術を使用し、Reversible Residual Layer(可逆的残差レイヤ)を採用することにより、Reformerは、100万ワードのテキストシーケンスを16GBのメモリと単一のGPUアクセラレータのみで処理することが可能である。
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説明可能なAIに関する調査結果を研究者チームが発表
IBM WatsonとArizona State Universityの研究者たちが、Explainable AI Planning(XAIP)の開発に関する調査結果を公開した。67の論文を対象に、この分野における傾向を図表として表したものだ。
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Jenkinsの開発者が継続的リスクベーステストのMLスタートアップを立ち上げ
Jenkinsの開発者であるKohsuke Kawaguchi氏が、マシンラーニングを使用したリスクベースのテストの識別を行うスタートアップであるLaunchableを創立した。テストに関する思想的リーダであるWayne Ariola氏も、継続的テストアプローチの必要性に関して、ターゲットを明確にしたリスクベースのテストが継続的デリバリに信頼性を与えると述べている。
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