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AWSがDeep Learning AMIおよびAIサービスのSageMakerとRekognitionを強化
Amazon Web Services (AWS)は、Deep Learning仮想マシンイメージのアップデートと、AIサービスSageMaker Ground TruthとRekognitionの改善を発表した。
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AWSユーザにMLを提供するAmazon Personalizeが一般利用可能に
昨年11月のAWS re：Inventで初めて発表されたAmazon Personalizeが、すべてのAWSユーザを対象に一般公開された。このサービスを使用すれば、マシンラーニングの経験がなくても、パーソナライズされたプロダクトレコメンデーション、検索結果、ダイレクトマーケティングなどのモデルを含む、独自のマシンラーニングモデルをアプリケーションに加えられるようになる。
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ビジネスアプリケーションにAIを - MicrosoftがAI Builderをプレビューリリース
先日のBusiness Applications Summit in AtlantaでMicrosoftは、AI Builderという名称で、Power Platformの新たな人工知能(AI)サービスを発表した。この新サービスはローコードアプリケーションやワークフローサービス、エンタープライズクラスのデータストアであるCommon Data Service(CDS)上で実行されるMicrosoft PowerAppsやMicrosoft FlowなどにAI機能を提供する。
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BaiduがERNIE 2.0をオープンソース公開、自然言語処理タスクでBERTを上回る
先日のブログ記事で、中国の検索エンジンと電子商取引の巨人であるBaiduは、ERNIE 2.0と呼ばれるオープンソースの自然言語理解フレームワークを発表すると同時に、最新技術(SOTA)達成の成果、さらには中国語と英語による16のNLPタスクにおいて、GoogleのBERTやXLNetなど、既存のフレームワークをパフォーマンスで上回ったことを公開した。
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GoogleがクラウドAIプラットフォームに新たにWhat-Ifツールの統合を追加
Googleは最近のブログ投稿で、What-Ifツールの新しい統合を発表した。これにより、データサイエンティストはAIプラットフォーム（コードベースのデータサイエンス開発環境）でモデルを分析できる。顧客は、AIプラットフォームにデプロイされたXGBoostおよびScikit Learnモデルに対してWhat-Ifツールを使用できるようになった。
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MITがJuliaベースのAI用言語のGenを発表
先日の論文で、MITの研究者たちが、汎用確率的言語(general-purpose probabilistic language)のGenを発表した。Juliaをベースとするこのプログラム言語の目的は、高レベルのプログラミング構造によるモデル表現と推論アルゴリズムの作成を可能にすることだ。
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QCon SF 19：最大の割引の期限（7月27日）＆トラックホスト発表
QCon San Francisco（11月11日～15日）は、Google、Netflix、BBC、AWS、Microsoft、GitHubなどの世界で最も革新的なソフトウ���ア組織が活用するパターン、プラクティス、ユースケースについて学ぶ上級ソフトウェアエンジニアおよびアーキテクト向けの会議である。7月27日までに登録すると、3日間のカンファレンスパス全体で750ドル割引になる。
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GoogleがTensorFlow Lite向けにトレーニング後の整数量子化をリリース
Googleは、モデルのサイズと推論の待機時間を削減するTensorFlow Liteディープラーニングフレームワーク向けの新しいツールを発表した。このツールは、トレーニング済みモデルの重みを浮動小数点表現から8ビット符号付き整数に変換する。これにより、モデルのメモリ要件が低減され、浮動小数点アクセラレーターを必要とせず、そして、モデルの品質を犠牲にすることなく、モデルをハードウェアで実行できる。
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AmazonがTextractの一般供与を発表、ECM市場へ参入
I先日のプレスリリースで、Amazonは、テキストおよび構造化文書データからコンテンツを抽出する、フルマネージドなマシンラーニングサービスであるAmazon Textractの一般供与を開始すると発表した。Amazon Textractを使用することにより、ドキュメントワークフローの自動化、ダウンストリームアプリケーションで使用する重要な情報のインデックス化およびカタログ化が実現する。
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AIとデータに関するロサンゼルスCTO円卓会議
先日ロサンゼルスで行われた"Leaders in Data CTO Roundtable"では、ビジネス向け人工知能(AI)フレームワークやプラットフォーム、今後5年間のデータ、データソフトウェアスタック、データ人材の獲得などが議論された。
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GoogleがAndroidとiOS用のリアルタイムハンドトラッキングをオープンソース化
Googleは、モバイルデバイスがリアルタイムの手の検出と追跡できるようにすることを目的とした、MediaPipeフレームワークの新しいコンポーネントをオープンソース化した。
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Badooのデータエンジニアリング：1日あたり200億のイベントを処理
Badooは現在、1日あたり数十億のイベントを処理する出会い系ソーシャルネットワークであるとデータプラットフォームエンジニアリングリードのVladimir Kazanov氏は説明する。Skills Matterで、彼はこの規模での運用の課題と、Badooがこのデータを処理およびレポートするために使用するツールについて説明した。
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Googleが自然言語処理用のTensorFlow.Textライブラリをリリース
Googleは、TensorFlowディープラーニングプラットフォーム用の新しいテキスト処理ライブラリであるTensorFlow.Textをリリースした。このライブラリにより、トークン化などのいくつかの一般的なテキスト前処理アクティビティをTensorFlowグラフ計算システムで処理できるようになり、自然言語処理のためのディープラーニングモデルの一貫性と移植性が向上する。
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Googleがベータ版でディープラーニングコンテナをリリース
Googleは最近のブログ投稿で、Deep Learning Containersを発表した。これにより、顧客はMachine Learningプロジェクトをより迅速に実行できるようになった。ディープラーニングは、パフォーマンスが最適化された多数のDockerコンテナーで構成されており、既にインストールされているディープラーニングタスクに必要なさまざまなツールが付属している。
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モデルタイプが拡張され、オンデバイス再トレーニングが可能になったCore ML 3
WWDC 2019での発表によると、Core ML 3では、多数の新しいモデルタイプやニューラルネットワークのタイプが導入され、ユーザによってローカルで新たに生成されたデータを使った、既存モデルのデバイス上での再トレーニングのサポートが追加されている。