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AmazonがAlexa用の新たなクロススキル会話モデルを発表
ラスベガスで開催されたAmazonののre：MARS AIカンファレンスで、Alexaの副社長であるRohit Prasad氏が、Alexaスマートアシスタントの新しい会話モデルのデモを行った。この新モデルによって、Alexaは、スキル間をシームレスに移行し、会話のコンテキストを記憶して、あいまいな参照を解決することができるようになる。
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GoogleはElastifileを買収してクラウドファイルストレージサービスを拡大
Googleは最近、クラウド内のスケーラブルなエンタープライズファイルストレージのプロバイダーであるElastifileを買収した。この買収により、Googleは現在のファイルストレージサービス、Cloud Filestore、サードパーティパートナーサービスをさらに拡張する。
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AmazonがAurora PostgreSQL Serverlessを一般向けに提供開始
最近、AmazonはPostgreSQL互換エディションのAurora Serverlessの一般向け提供を発表した。
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Googleが深度認識のトレーニングにマネキンチャレンジのビデオを使用
Google AI Researchは、2次元画像から奥行きを知覚する研究を解説した論文を発表した 。マネキンチャレンジのYouTubeビデオから作成したトレーニング用データセットを使って、研究者たちは、移動するカメラで撮影した動く人々のビデオから深度情報を再構築することのできる、ニューラルネットワークをトレーニングした。
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マイクロソフトはML.NET 1.2を発表
今月初め、マイクロソフトはML.NET 1.2を発表し、そのモデルビルダーとCLIを更新した。ML.NETは、.NETエコシステム向けのオープンソースのクロスプラットフォームの機械学習（ML）フレームワークである。
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感情分析で、マシンに感情の理解を教える
感情分析はコンピュータに、テキストに現れた人間の感情を読み取るように教える。感情分析における基本的なトレードオフは、シンプルさと正確さである。アプローチは、感情に関連した単語のリストを使うことから、分散表現、ニューラルネットワーク、アテンション機構といった技術を用いた深層学習まで多岐に渡る。
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MITの研究者がAutoML可視化ツールであるATMSeerをオープンソース化
MIT、香港大学、浙江大学の研究チームは、自動機械学習プロセスを視覚化して制御するためのツールであるATMSeerをオープンソース化した。
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GoogleのクラウドTPU V2およびV3ポッドが公に入手可能なベータ版となった
最近、Googleは、第2世代および第3世代のCloud Tensor Processing Unit（TPU）Pod（最大1,000台のカスタムTPUを搭載したスケーラブルなクラウドベースのスーパーコンピュータ）が公に入手可能なベータ版となったことを発表した。これらのPodを使用して、Machine Learning（ML）の研究者、エンジニア、データサイエンティストは、機械学習モデルのトレーニングとデプロイに必要な時間を短縮できる。
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Expo：Walmart LabsでのSpark StreamingとKafkaを使ったリアルタイムA/Bテストとモニタリング
WalmartLabsのエンジニアリングチームは、Expoと呼ばれるリアルタイムのA/Bテストツールを開発した。これは、ユーザエンゲージメントメトリックを収集し分析するものである。Spark Structured Streamingを使用して受信データを処理し、メトリクスをKairosDBに格納する。
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Microsoftが新たなマシンラーニングサービスのローンチとコグニティブサービスの拡張を発表
Build Developer Conferenceを前に、Microsoftは、新たなMachine Learningサービスと、Cognitive Services更新プログラムをいくつかリリースした。ノーコードツールからオンラインのノートブックまで幅広く、新たなAPIや中間的サービスも含まれている。
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Databricks MLflowインテグレーションの一般供与が開始
Databricksは先頃、データエンジニアリング及びそれ以上のサブスクリプション層を対象に、DatabrikノートブックとMLflowのインテグレーションの一般供与を開始した。これによってMLflowの機能が、Databrickノートブックおよびジョブの機能に結合される。MLflowは主に、実験追跡(experiment tracking)、プロジェクト、MLflowモデルという3つの機能を提供する。
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ロボットをもっとインテリジェントに - MicrosoftがAutonomous Systems Platformをリリース
先日シアトルで開催されたBuildカンファレンスで、Microsoftは、限定プレビューとして、産業用自律システムの構築を目指す開発者や企業を支援する、エンドツーエンドのツールチェーンを発表した。このプラットフォームには、インテリジェントロボットシステムによる自律型フォークリフトなどのタスク遂行や、ロボット化された検査プラットフォームを実現する、ティーチングツールとシミュレーション技術が含まれる。
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ML.NET - .NETエコシステムのための、オープンソースのマシンラーニングフレームワーク
Microsoftは今月初め、.NETエコシステム用のオープンソースのマシンラーニング(ML)フレームワークであるML.NETの、最初のメジャーバージョンをリリースした。ML.NETでは、C#またはF#を使用してカスタムMLモデルを開発することができる。開発したモデルは、感情分析、詐欺やスパムの検出、商品や映画のレコメンデーション、画像の分類、その他のシナリオへの適用が可能だ。
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クラウドネイティブアプリケーション開発サポートが強化されたMicronaut 1.1
先日のGoogle Cloud Nextカンファレンスで、Object Computing、Inc.(OCI)は、Micronaut 1.1のリリースを発表した。gRPC、GraphQL、Google Cloud Platform(GCP)、RabbitMQ、Amzon Web Services(AWS)をサポートする。JDKのIntrospectorに代わる新しいBean Introspection API、Micronaut Testプロジェクト用の新たなテンプレートなどが新機能だ。
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Xipeng Shen博士によるディープラーニングのトレーニング時間を短縮する新技術
ノースカロライナ州立大学の研究者らが先日の35th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE 2019)で、ディープニューラルネットワークのトレーニング時間を最大69％短縮可能な新手法について論文を発表した。