InfoQ ホームページ AIと機械学習、データエンジニアリング に関するすべてのコンテンツ
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Condé Nastの自然言語処理とコンテント分析に関するQ&A
2015年の始めにCondé Nastは、自社の22ブランドにわたって作成されたコンテンツに関わるメタデータ改善を目的として、自然言語処理およびコンテンツ分析のエンジンを開発した。新システムによって、クリック率が30％向上したという。Condé Nast USでテクノロジマネージャを務めるソフトウェアエンジニアのAntonino Rau氏に、このHALと命名されたNLP・アズ・ア・サービスの進化について話を聞いた。
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AmazonがSageMaker Ground Truthを更新し、新しいラベリング機能、ベンダーサポートを提供し、リージョンを拡大
Amazonは、SageMaker Ground Truthがシンプルなラベリングワークフロー、追加のラベリングベンダーのサポートを提供し、アジア太平洋（シドニー）AWSリージョンで利用可能になると発表した。それによって、アメリカ、ヨーロッパ、アジアで合計6つのAWSリージョンでサポートされる。
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Xiaoya Wei氏，Airbnbのナレッジグラフを語る
Airbnbのナレッジグラフは，同社の持つ世界中のインベントリ情報をグラフ構造にエンコードしたもので，その構造は階層的分類に基づいている。InfoQはAirbnbのソフトウェアエンジニアであるXiaoya Wei氏にコンタクトを取り、同社のナレッジグラフと、それがどのようにインベントリを分類し、ユーザに旅行のコンテキストを提供する上で役立っているかを聞くことにした。
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アジャイルの世界にAIを適用する
人工知能(AI)システムとアジャイルの世界の融合は，我々が構築するソフトウェアの開発方法やプロダクトのあり方に破壊的な影響力を持つ，とAidan Casey氏は言う。マシンラーニングとディープラーニングの組み合わせにより，真に人のように学習するアプリケーションの開発が可能になった。一方で，AIシステムの能力はトレーニングに使用したデータセットによって制限されるため，AIバイアスは非常に深刻な問題である。
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GoogleがML Kitを拡張し、Smart ReplyとLanguage Identificationを追加
最近のAndroidブログ記事で、GoogleはML Kit向けの2つの新しい自然言語処理（NLP）機能のリリースを発表した。言語識別とスマートリプライである。どちらも、Googleは、開発者がテキスト、会話、その他の種類の自然言語テキストを分析および生成するのに役立つ、ドメインに依存しないAPIを提供している。
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エンタープライズコンテンツ管理にインテリジェンスを提供するために、GoogleはDocument Understanding AIをリリース
最近のGoogle Cloud Next Conferenceで、GoogleはDocument Understanding AIと呼ばれる新しいベータ版の機械学習サービスを発表した。このサービスはエンタープライズコンテンツ管理（ECM）の業務をターゲットにしており、人工知能（AI）と機械学習（ML）を使用して、顧客が非構造化コンテンツからキーバリューペアを編成、分類、抽出できるようにしている。
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機微データを保護するための新しい機械学習ライブラリ、TensorFlow Privacyの紹介
最近のブログ記事で、TensorFlowはTensorFlow Privacyを発表した。これは、研究者や開発者が強力なプライバシーを持つ機械学習モデルを構築できるようにするオープンソースライブラリである。このライブラリによって、強力な数学的保証に基づいて、トレーニングプロセスでユーザデータが記憶されないよう保証される。
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GoogleがCloud BigTableベータ版のレプリケーション機能を世界規模に拡張
Googleは，Cloud Big Tableベータ版のレプリケーション機能を拡張して，リージョン間あるいは世界規模でのデータ利用を可能にするフレキシビリティをユーザに提供することを発表した。さらに，すべてのユーザが任意のゾーンで，いつでもクラスタのレプリカを作成できるようになる。
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AmazonがAWSのディープラーニングコンテナで機械学習サービスを拡大
最近AmazonはAWSディープラーニングコンテナ（AWS DLコンテナ）を発表した。これはディープラーニングフレームワークがプレインストールされたDockerイメージであり、顧客はカスタムの機械学習環境を迅速にデプロイできる。
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AWSがAIサービスの機能強化を発表
Amazon Web Services（AWS）は3つのAIサービス（Amazon Comprehend、Amazon Rekognition、およびAmazon Transcribe）の新機能をリリースした。
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大規模ディープラーニングモデルの迅速なトレーニングのためにGoogleがオープンソースとして提供するGPipeライブラリ
Google AIは、大規模なディープラーニングモデルのトレーニングを迅速化するためのTensorFlowライブラリであるGPipeをオープンソース化している。
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高価値ビッグデータのためのフレームワーク
Asha Saxenaは最近、Enterprise Data World 2019会議でビッグデータ分析イニシアチブが組織にもたらす価値について話した。 Saxenaは、組織の成熟度と社内のコンピテンシーに役立つビッグデータフレームワークを提案した。
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FacebookがNLPモデリングフレームワークPyTextをオープンソース化
Facebook AI Researchは、ビデオ通話デバイスのPortalやFacebook Messengerの M Suggestionsで使用されている自然言語処理（NLP）モデリングフレームワークであるPyTextをオープンソースとして公開した。
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MicrosoftがJava EEからクラウドへのマイグレーションを調査，Javaコミュニティに参加を呼び掛け
Microsoft AzureエンジニアリングチームがJavaコミュニティに、Java EEアプリケーションからクラウドへの移行時の問題を理解するための調査への参加を呼び掛けている。同チームでは、Java EEアプリケーションをクラウドに移行した経験を持つか、現在移行中、あるいは計画を持っている開発者からの情報を求めている。
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FoundationDBのRecord Layerはリレーショナルデータベースのセマンティクス，スキーマ管理，インデックスをサポート
FoundationDB NoSQLデータベースの新たなRecord Layerは、リレーショナルデータベースのセマンティクスやスキーマ管理、セカンダリインデックス、クエリ機能をサポートする。FoundationDBチームは先月、Record Layerをオープンソースとしてリリースすると発表した。