InfoQ ホームページ AIと機械学習、データエンジニアリング に関するすべてのコンテンツ
-
AIを使ったヒューマンインタフェース構築
AIは、キーボードやマウスを使う代わりに、会話や記述に基づくヒューマンインタフェースを構築するのに役立つ。これは人間が人間のままでいられるインタフェースだ。最大の課題は、どんな回答が不十分であるかをシステムに教えて学習させ、どんなデータが記録・保持されているかを透明化し、ダイバーシティとインクルージョンをトレーニングデータの不可欠な要素にしてAIシステムの偏見を防ぐ、そうした方法を見つけることだ。
-
Facebook、PyTorch 1.0のプレビュー版をリリース
サンフランシスコで開催されたPyTorchデベロッパーカンファレンスで、FacebookはPyTorch 1.0の開発者向けプレビュー版をリリースした。PyTorchはオープンソースのDeep Learningフレームワークで、研究プロジェクトをスムーズにプロダクションへ持っていくのに使われる。PyTorch人気の高まりから、今回のリリースでは、PyTorchエコシステムをよりサポートするために、パブリッククラウドおよびハードウェア企業が多くの投資をしている。
-
Google、機械学習のデプロイを簡単にするAI HubとKubeflow Pipelinesを発表
Googleがプロプライエタリとオープンソースの2つの新しいツール、AI HubとKubeflow Pipelinesを立ち上げている。どちらも、データサイエンティストが機械学習アルゴリズムを設計、立ち上げ、追跡するのを支援するものだ。
-
face-api.js: TensorFlow.jsを活用したJavaScriptによる顔認識
face-api.jsはブラウザにおける顔検出および顔認識のためのJavaScript APIで、tensorflow.js core API上に実装されている。これは一連のCNNを実装し、Webとモバイル機器に最適化されている。
-
Uberのビッグデータプラットフォームが100ペタバイト超の規模に至るまで
Uberのエンジニアリングチームは、同社のビッグデータプラットフォームが、リレーショナルデータベースを使用した旧来のETLジョブから、HadoopとSparkをベースとするものへと発展した状況に関する記事を書いた。スケーラブルな取り込みモデル、標準転送フォーマット、インクリメンタルアップデートのためのカスタムライブラリが、同社プラットフォームの主要なコンポーネントである。
-
COMN(Concept and Object Modeling Notation)によるNoSQLデータベースのデータモデリング
Ted Hills氏はData Architecture Summit 2018 Conferenceで、NoSQLデータベースとCOMNデータデータモデリング表記法に関するワークショップを開催した。
-
トラック発表！ Qcon London 2019(2019年3月4〜8日)
QConがシティに戻ってきた。第13回の年次ソフトウェアカンファレンスが2019年3月4～6日、ロンドンで開催される。今年にカンファレンスのトピックが発表され��。アーキテクチャ、カオス、JavaScript、パフォーマンスなど、盛り沢山だ。
-
Keystone - Netflixのリアルタイムストリーム処理プラットフォーム
Netflixは先日、自社の技術ブログで、同社のリアルタイムストリーム処理プラットフォームであるKeystoneについて、その設計思想と洞察を論じた記事を公開した。Keystoneは2015年12月から運用されている。Netflixの加入者数が過去3年間で6,500万件から13,000万件以上へと増えたのに伴って、Keynoteも年を追って成長してきた。本記事ではKeynoteプラットフォームの最新情報を取り上げる。
-
Confluent Platform 5.0がLDAP認証とIoTインテグレーション用のMQTT Proxyをサポート
Confluent Platform 5.0は、Apache Kafka上に開発されたエンタープライズストリーミング用のプラットフォームである。LDAP認証、Kafkaトピックインスペクション、IoT(Internet of Things)統合用のConfluent MQTT Proxyなどをサポートする。
-
NoSQL データベースのアジャイルなデータモデリング
Data Arachitecture Summit 2018 Conference にて Pascal Desmarets 氏が NoSQL データベースのためのアジャイルなモデリングとベストプラクティスについて語った。
-
インテリジェントオートメーションの爆発的成長と蔓延する組織的課題
プロフェッショナルサービス企業のKPMGは先頃、インテリジェントオートメーションの急速な成長を実感させる調査報告書を公開した。報告書によると、この分野での総支出額は、現在の124億ドルに対して、2025年には232億ドルに達する見込みである。一方で、この成長予想には、ツールの成熟度や熟練した労働力、組織の変革管理など、数多くの課題もある。
-
MicrosoftがAzureの新サービスで高性能コンピューティング市場に参入
Microsoftは、Azureで任意の規模のHPCクラスタを作成、管理、運用、最適化するツールであるAzure CycleCloudの一般供用を開始すると発表し、高性能コンピューティング(HPC)市場に参入した。合わせて同社は、NVIDIA GPU Cloud(NGC)のサポートも発表している。
-
カリフォルニア州が消費者プライバシ法を制定
カリフォルニア州は、カリフォルニア州消費者プライバシ法(California Consumer Privacy Act of 2018 / CCPA)を、2020年1月1日より施行する。この法律により、企業が収集、保管、売買、共有する消費者情報に対して、消費者にいくつかの権利が与えられる。この種の法律としては、米国内で初めてのものとなる。
-
ROS (Robot Operating System) がWindowsに登場
ロボット開発のためのメタオペレーティングシステム、ROS（Robot Operating System）がWindows 10で利用可能になった。Microsoftの最初の実験ビルドはROS1と名付けられ、Visual Studioと統合され、Core ROSおよび他の複数のモジュールの完全なポートを含んでいる。Microsoftによると、ROS on Windowsは今後も進化し、GPUベースの機械学習とAzure IoT Hubとのフル統合が含まれるという。
-
Android Smart Linkifyを支えるマシンラーニング
Googleは先週、Android 9 - コードネームPieを発表した。Androidは人工知能に支えられた新たな機能セットをローンチしているが、その最も重要な機能のひとつがAndroid Smart Linkifyだ。今回の記事では、Androidスマートフォン上に表示される任意のテキストを対象に、コンテンツを文脈的に理解してスマートなリンクを生成する２つのデバイス内蔵ニューラルネットワークについて、それらを支えるアーキテクチャを明らかにする。