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InfoQ ホームページ AIと機械学習、データエンジニアリング に関するすべてのコンテンツ

  • Baiduが自律走行車研究のための巨大データセットApolloScapeをリリース

    中国のインターネット巨大企業、Baiduが、自律走行車のシミュレーションと研究の大規模データセットであるApolloScapeをリリースした。ApolloScapeは、同種のオープンデータセットよりも、一桁以上大きくて複雑であり、Baiduの自動車シミュレーションとハードウェアのプラットフォーム、Apolloの一部となっている。このリリースにより、Baiduは自動運転セクタの立場を強固にする。

  • 自動運転車による初の歩行者死亡事故

    日曜日夕方、アリゾナ州テンペにて、Uber社が実験している自動運転車により、歩行者が死亡した、とBBSが報じた。 同社によれば、自動車は事故当時、唯一人のセーフティドライバがハンドルの前にいる状態で、自動運転モードで走行中であった。

  • 機械学習を使って金融詐欺と戦うAirbnb

    民泊サイトであるAirbnbは機械学習を使ってクレジットカード不正利用と戦っている。同社は"フリクション"を使って、チャージバックと戦いながら、正当な顧客が予約できなくなるというネガティブな結果を最小限にしている。

  • 子どもと開発チームのためのML解説

    Rob HarropのQCon Londonの基調講演では、ソフトウェアエンジニアのためのAIとMLと題して、開発チームとデータサイエンスチームを分離する壁の辺りに、どのようにMLが位置付けられているかが語られた。開発者は、多くの場合、MLの神秘主義のオーラのために、自分の能力開発に不安を感じている。IBMのDale Lane氏はスポンサー講演で、彼がどのようにMLの神秘性を取り除き、子供たちがMLを利用できるようにしたかを話した。

  • Microsoftは中国語-英語の機械翻訳で人と同等レベルに達した

    Microsoftでは、人間の翻訳者が翻訳するのと同じように、中国語の文章を英語に翻訳する翻訳アルゴリズムを作成した。 これまでは、中国語の文章を英語に翻訳することは困難であった。ここ数年で驚くべき結果を生み出した技術であるニューラル機械翻訳のおかげで、Microsoftは機械による翻訳文を、人による翻訳文と同等のレベルにした。

  • 物体検出のためのディープラーニングライブラリで、Facebookがオープンソースで提供するDetectron

    FacebookやGoogleから最近、最新のディープラーニングアルゴリズムの実装がリリースされており、それによって困難な問題であるマシンオブジェクトの検出に取り組むことができる。

  • Propel:Node.js創設者が提供する科学計算用JavaScriptライブラリ

    Propelは、GPUハードウェアを活用した新しいJavaScript科学計算ライブラリであり、JavaScriptで機械学習やその他の科学計算をサポートする。

  • UKのスーパーマーケットが機械学習ソムリエを発表

    ドイツのスーパーマーケット会社LidlのUK拠点は、Facebook Messengerベースのチャットボットを開始した。これは、顧客が食べ物や場に相応しいワインを選ぶ手助けをするように設計されている。チャットボットはMargotという名前であり、NLUにユニークなアプローチで買い物客とコミュニケーションを行う。そして、よくある質問へ回答したり、食べ物に合うワインを選定したり、ワインを見つけたり、クイズの実施したりする。

  • 自走車による車線変更予測が改善

    研究者は、自走車が周囲の車の車線変更を予測するアルゴリズムを開発した。このシステムは、Long Short-Term Memories(LSTM)と呼ばれるディープラーニング技術を使用して動作する。ハイウェイで最も可能性の高いシナリオは、すべての車がその車線にとどまることであるが、アルゴリズムはこの基準となる予測からわずかに改善することができた。

  • 人気のPythonデータサイエンスプラットフォームAnacondaがMicrosoft VS Codeと共に提供

    データサイエンスとマシンの学習プラットフォームであるAnacondaのリリース5.1には、Visual Studio CodeがIDEとして含まれている。これは、Anaconda Inc.とMicrosoftの協力によって得られたものである。

  • Google Cloud Platformがデータストアの強い一貫性を推奨

    Google Cloud Platformブログの先日の記事では、複雑性と潜在的なバグを削減したアプリケーションプラットフォーム構築を支援するものとして、データ層の強い一貫性が推奨されている。

  • AngularJSとAngularのロードマップ

    AngularJSは今後もう一つのメジャーリリースを行い、3年間のLTSに入る。一方、Angularは6ヶ月ごとにメジャーリリースのサイクルが続く。

  • チーム感情と成果の関係

    AI企業のDeep Affects社はJiraプロジェクトを調査し、感情面の健康とチームの生産性との関係を示した。彼らの発見はGallup社の2017 State of the Workforce調査によっても示されている。その調査は、感情面で積極的に関与しているチームを持たないことによるコストを示している。

  • MongoDB 4.0がマルチドキュメントトランザクションをサポート

    MongoDBがWiredTigerとそのリレーショナルデータベースストレージエンジンを買収したので、技術者はMongoDBがマルチドキュメントトランザクションをサポートする時を推測してきた。今週の発表で、MongoDB 4.0の一部として、この夏に準備が完了する予定である。

  • 自動運転車のイメージでトレーニングしたニューラルネットワークでドローンの市街地飛行を可能にする

    チューリッヒ大学の研究チームが、路上でドローンを安全に飛行させる方法について詳述した論文を発表した。操舵角と衝突の可能性について予測するため、彼らはディープニューラルネットワークを開発した。これによってドローン自体を操縦するための操舵角と衝突可能性を生成し、危険な状況の認識と対応を可能にしている。

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