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InfoQ ホームページ apache_kafka に関するすべてのコンテンツ

  • KubernetesでのKafkaクラスタの管理と運用

    Amadeus社のプラットフォームソリューションアーキテクトであるNenad Bogojevic氏はKubeCon + CloudNativeCon North America 2017 Conferenceで、Kubernetes環境でKafkaクラスタを実行および管理する方法について講演した。彼は、Kafkaクラスタをプロビジョニングし、KubernetesカスタムリソースまたはConfigMapsを使用して設定することについて話した。

  • Kevin Webber氏、エンタープライズJavaアプリのクラウド移行について語る

    先月のReactive Summit 2017 Conferenceにおいて、Kevin Webber氏がイベントストーミング(Event Storming)、ドメイン駆動設計(Domain Driven Design)、Cloud Nativeなどを利用した、エンタープライズJavaアプリケーションのクラウドへの移行について語った。

  • ConfluentがApache Kafka用分散ストリーミングSQLエンジンのKSQLをリリース

    ConfluentがリリースしたKSQLは、Apache Kafkaのインタラクティブな分散ストリーミングエンジンだ。Apache Kafka内のトピックに対する集約やジョイン、ウィンドウニング、セッション化といったストリーミング処理操作をサポートする。このオープンソースのストリーミングSQLエンジンは、Kafka Summitカンファレンスで発表された。

  • Apache Kafkaが1.0になる

    Apache Software FoundationがApache Kafka v.1.0.0を発表した。Streams APIの改善、メトリクス強化、ディスク障害への耐性向上、一般的なバグ修正などが含まれている。

  • Confluent Cloud、Apache KafkaをSaaSとして提供

    Apache Kafkaは、分散型でフォールトトレラントなパブリッシュ-サブスクライブ方式のメッセージングプラットフォームで、もともとLinkedInによって開発、オープンソース化されたものだ。Kafka開発グループの元LinkedInエンジニアらが設立したConfluentが、AWS上でApache Kafkaをサービスとして完全にホスト・運用するサービス、Confluent Cloudを発表した。また、Confluentの2度目の年次Streaming Dataレポート結果についても見てみよう。

  • LightbendがOpsClarity買収について語る

    BoldRadiusを9ヶ月前に買収したLightbendが、リアクティブアプリケーション監視を専門とする企業であるOpsClarityの買収を発表した。InfoQはLightbendの社長兼最高経営責任者であるMark Brewer氏と、OpsClarityの共同創立者で現在はLightbendのクラウドサービス担当VPであるAlan Ngai氏に、今回の新たなパートナシップについて詳しく聞いた。

  • Apache Flink 1.2がリリース、ダイナミックリスケーリング、セキュリティ、Queryable Stateを提供

    Apache Flink 1.2が発表された。ダイナミックリスケーリング,セキュリティ,Queryable Stateなどを備える。リリースでは650件の問題点が解決され,公開APIの互換性が維持されるとともに,Apache Kafka 0.10が同梱され,Apache Mesosがサポートされる。 ダイナミックリスケーリングによって,ストリーミングジョブやジョブ内のオペレータの並行度を変更することも可能だ。

  • Chaperone - Uberエンジニアリングチームの開発したKafka監査ツール

    UberエンジニアリングチームがChaperoneという名のKafkaの監査ツールを,オープンソースプロジェクトとしてリリースした。ChaperoneはUberの運用するマルチデータセンタかつ大容量のKafaにおけるデータの損失,遅延,メッセージ重複の監査と検出を可能にする。

  • YelpがData Pipeline ProjectとData Pipeline Client Libraryの最新版をオープンソース化

    Yelpは、データパイプラインイニシアチブで最新コンポーネントとして、Pythonベースのデータパイプラインクライアントライブラリをオープンソース化した。

  • Apache Flinkを使用したZalandoのマイクロサービスおよびストリーム処理用アーキテクチャ

    Javier Lopez氏とMihail Vieru氏はReactive Summit 2016 Conferenceで,クラウドベースのデータ統合と,ビジネスインテリジェンスのユースケースにおけるストリーミング処理で使用される分散プラットフォームについて講演した。

  • Confluentがマルチデータセンタレプリケーションを備えた企業向けKafkaを発表

    Confluent Enterpriseの最新バージョンは,マルチデータセンタレプリケーション,自動データバランシング,クラウドマイグレーション機能をサポートする。Apache Kafkaベースのストリーミングプラットフォームを提供するConfluentは先週,ストリーミングデータパイプライン構築とストリーム処理アプリケーション開発を支援するConfluent Enterpriseの新機能を発表した。

  • Jey Kreps氏,Apache KafkaとKafka Streamsを利用した分散ストリーム処理を語る

    Apache KafkaとKafka Streamsフレームワークは,ストリーム中心アーキテクチャと分散型ストリーム処理アプリケーションの開発を支援する。Jay Kreps氏(Confluent社のCEO)は,先週,Reactive Summit 2016 Conferenceにて,ストリーム処理とマイクロサービスに関する基調講演を行った。

  • リアクティブ サミット 2016 カンファレンス: リアクティブ マイクロサービスとステージング データパイプライン

    リアクティブ マイクロサービス、データセンター スケール オペレーティング システム(DCOS)、そしてステージング リアクティブ データ パイプラインは、今週のリアクティブ サミット 2016 カンファレンスにおける目玉であった。InfoQチームはカンファレンスに参加した。この記事は、カンファレンスの初日のサマリである。

  • ストリーム処理とLamdaアーキテクチャへの挑戦

    Lamdaアーキテクチャはバッチとストリーム処理を結合させる有名なソリューションである。LinkedInのKatrik Paramasivam氏はデータ処理のためにApache Samzaを用いてチームがどうストリーム処理とLambdaアーキテクチャへの挑戦を行ったかを執筆した。この挑戦はイベントの遅延到着と複製メッセージの処理について記載されている。

  • Neha Narkhede氏が語る - Apache Kafkaを使用した大規模ストリーム処理

    QCon New York 2016で行われたプレゼンテーション“Large-Scale Stream Processing with Apache Kafka”の中で,Neha Narkhede氏は,ストリーミングデータを処理するKafkaの新機能であるKafka Streamを紹介した。アンバウンドなデータが多く見られるようになったことにより,ストリーミング処理は一般的なものになった,とNarkhede氏は言う。マシンラーニングの例でも見られるように,もはやニッチな問題ではないのだ。

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