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デザインパターンの自動化
コード1行あたりの総所有コストが高いにもかかわらず、定型的なコードの多くは、まだ書かれており、その多くは、よりスマートなコンパイラを使って回避することができる。実際、ほとんどの定型的なコードは、デザインパターンを繰り返し実装することに起因している。しかし、これらのデザインパターンのいくつかは、非常によく理解されており、もし我々がコンパイラにそれを教えることができれば、それらは自動的に実装することがでる。
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Datomic情報モデル
Clojureの作者であるRich Hickey氏が、Datomic情報モデルについて説明する。Datomicは、シンプルなサービスで組み立てられた新しいデータベースで、RDBMSの機能性とNoSQLのスケーラビリティを同時に実現している。
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Apache Crunch:MapReduceプログラミングを容易にするJavaライブラリ
Josh Wills氏は新しい記事でCrunchを紹介しているー新しいApacheのインキュベーションプロジェクトでMapReduceパイプラインを作成するためのJavaライブラリを提供する。 Crunchは高レベルの抽象セットをベースにしており、MapReduceアプリケーション設計を容易にし、データの結合、アグリゲーションの実行、レコードのソートのような共通したタスクを実装するパターンのライブラリを提供する。
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NoSQLの現状
Stefan Edlich氏がNoSQLを再考する。NoSQLの発展、財政的な影響、標準や不足してい部分、現在の展望、書籍、リーダーと新参者について考慮した上で、NoSQLは普及すると結論付けている。
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hifive: 国産のWebクライアント開発フレームワーク
hifiveは、HTML5で記述されたWebクライアント開発向けオープンソースフレームワークである。Backbone.jsやKnockout等最近多く出てきているJavaScript向けMV*フレームワークの一種であり、コードにMVC型の構造を与え、多人数で並列開発を行う際の記述の統一・ビュー/ロジックの分離・メンテナンス性の向上などを可能にする。
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Datomicのアーキテクチャ
Clojureの作者であるRich Hickey氏がDatomicのアーキテクチャを説明します。Datomicは新しいデータベースで、シンプルなサービスで組み立てられており、従来のRDBMSの機能性とNoSQLの拡張性を取り得れようとしています。
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達人アーキテクト - 人類未踏の地へ勇敢に進もう
この記事でFrank Buschmann氏はコンポーネント内よりもシステムコンポーネント間のインタラクションのアーキテクチャ上の重要性について語った。彼は達人アーキテクトの3つの秘訣についてこう述べている。隠れたドメインコンセプトを明らかにする、ものが出会うところにいる、不確かさをドライバとして使う。
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紹介:Restful Objects
Restful Objectsは、ドメイン·オブジェクト·モデルのハイパーメディアAPIの公開仕様である。仕様のバージョン 1.0.0は、リリースされたばかりで、すでに仕様を実装した2つのオープンソースフレームワークがあり、1つはJavaプラットフォーム用で、もう1つが.NET用である。
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IPA/SEC 統合モデリング技術WG 内田氏インタビュー
IPAソフトウェア・エンジニアリング・センター(SEC)統合系プロジェクトにおいて、統合システムモデリング技術WGを運営している内田功志 研究員に、ワーキンググループの目的、システムズエンジニアリングとは、モデリング言語SysMLを用いたモデルベース開発の可能性、等についてインタビューしました。
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12年後のCAP定理: "法則"はどのように変わったか
CAP定理は、共通のデータを扱うネットワークで繋がったシステムは3つの望ましい性質(一貫性,可用性,分割耐性)のうち、2つしか満たせないことを示します。IEEEの記事では、Eric Brewer氏が分割を明示的に扱いながら可用性と一貫性を最適化して、CAP定理の3つの属性の最良の釣り合いを取る方法を解説します。
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ORMのパフォーマンス最適化
パフォーマンスで苦い経験をしたせいで、ORM(オブジェクト-リレーショナルマッパー)を使うのを嫌っている開発者もいる。この記事では、ORMのメリットを得るための基本的なパフォーマンス最適化テクニックについて取り上げる。
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大規模データ技術の現状と今後の方向性
クラウドコンピューティングを前提とした大規模データ技術が利用可能となってきています。Big Dataが一過性のブームで終わるかどうかにかかわらず、スケーラブルな分散アーキテクチャーの基盤はデータベース技術に主導されつつあります。RDBとORM主体のエンタープライズシステムは、HadoopやNoSQLとの組み合わせにより複合的なデータモデルに発��しました。こうしたアーキテクチャーの革新を最適化し、複雑さを隠ぺいするためにデータタイプやデータモデルを導入する新たな動きが起こっています。また、Hadoopの多方面への発展の軸を見ることで、大規模データ技術の発展の方向性を占うことが可能です。