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  • Uber、CacheFrontの改善で毎秒1億5000万回の読み取りを達成

    Uber社のエンジニアは、CacheFrontアーキテクチャを更新し、毎秒1億5000万回以上の読み取りを可能にしつつ、より強力な一貫性を確保した。この更新により、レイテンシーに敏感なサービスでの古いデータの読み取り問題に対応し、新しいライトスルー一貫性プロトコルの導入、Docstoreとの緊密な連携、そしてUber社のFluxストリーミングシステムの改善により、増大する需要に対応する。

  • Mezzalira氏のQCon London講演:「マイクロフロントエンド~設計から企業メリットと社内実装まで~」

    QCon Londonでのプレゼンテーションで、AWSのプリンシパルアーキテクトLuca Mezzalira氏は、理想的なマイクロフロントエンドプラットフォームを構築する中で得られた知見を共有した。また、マイクロフロントエンドと自社の適性を判断するヒントや、個別ユースケースに最適なアーキテクチャを設計するために押さえておきたい基本原則、分散型アーキテクチャのデプロイ戦略も紹介されている。

  • AWSがマルチリージョン・フェイルオーバーをシンプル化、ARC Region Switchで

    AWSはAmazon Application Recovery Controller(ARC) Region Switch、組織がRegion Switchをプラン、実践、オーケストレーションするためのフルマネージドで高可用性の機能を最近導入した。

  • 新DNS Armorサービスがサイバー脅威を事前ブロック、Google Cloudワークロードを防御

    Google CloudはDNS Armor、Infobloxとのパートナーシップにより開発された新しいクラウドネイティブ・セキュリティサービスを発表した。このサービスはGoogle Cloudのワークロードから発生するDNSベースの脅威を事前検出し、軽減することによる、セキュリティの基盤レイヤーを提供する。これはクリティカルな脆弱性に対処するものであり、Infoblox自身の調査によると、マルウェアの92%がコマンド&コントロール(C2)通信にDomain Name System(DNS)を利用していることが判明している。

  • EmbabelがJavaアプリケーション向けの高度なAIエージェント開発を実現

    Spring Frameworkの創設者Rod Johnson氏が発表したEmbabel Agent Frameworkは、Spring Framework上に構築されたAI駆動型アプリケーションを開発するための新しいJVMベースのプラットフォームだ。これにより、開発者が従来のJavaアプリケーションに大規模言語モデル(LLM)を統合する方法を変革し、実験的なアプローチから本番環境対応の型安全なソリューションへと移行できる。

  • アーキテクチャ設計からデプロイまで:AI駆動型ツールキットで開発者ワークフローを統合

    開発者ツールは変化の一途をたどっており、AIの役割も当初のコード補完ツールから複数段階のソフトウェア開発ワークフローを一本化する一元化管理ツールにまで発展を遂げている。昨今のGitHub Copilot WorkspaceやClaude 3のシステムレベルの推論のリリースからも、AIの役割が当初のコーディングアシスタントとしての役割から、計画構想・ドキュメント作成・テスト支援へと広がりだしている変化を伺うことができる。DevFlowをはじめとする新たなプロジェクトでは、ドキュメント生成・テストの提案・アーキテクチャダイアグラム作成機能が統合されている。こうした業界傾向で、近い将来の開発者環境がどう再構築されていくか、その変貌の初期段階に関する洞察が得られるだろう。

  • Cloudflare、Quicksilverをマルチレベルキャッシュに移行し数十億のリクエストを処理

    Cloudflare社のエンジニアリングチームは最近、内部のグローバルキーバリューストアであるQuicksilverを階層型キャッシュアーキテクチャに移行した方法を共有した。彼らは、すべてのデータをすべての場所に保存する従来の方法から、分散型キャッシュシステムを採用するまでの段階的な取り組みを説明し、ストレージ効率を向上させながら、一貫性の保証とエッジでの低遅延読み取りを維持することに成功した。

  • HashiCorpがMCPサーバーを発表、TerraformおよびVault向け

    HashiCorp社はTerraform、Vault、Vault Radar向けの実験的なModel Context Protocol(MCP)サーバーの提供を発表した。これらの製品はAIをインフラプロビジョニング、セキュリティ管理、リスク分析ワークフローに統合する方法を拡張することを目的としている。MCPはLarge Language Models (LLMs)を信頼できる自動化システムと接続しながら、安全で管理可能かつ監査可能な環境を維持することを可能にするオープンスタンダードである。HashiCorp社によれば、これらのサーバーは「信頼できる自動化システムと新興AIエコシステムの間に重要な新しいインターフェース層」を提供するために設計されている。現在は実験的な段階で、開発および評価目的での使用が推奨されており、本番環境での使用は意図されていない。

  • Amazon DocumentDB Serverless: 変動するワークロードに対応する自動スケーリングデータベースソリューション

    AWSは最近、Amazon DocumentDB Serverlessの一般提供(GA)を発表した。これは、Amazon DocumentDBのオンデマンド自動スケーリング構成である。しかし、AWSが「サーバーレス」として市場に出しているが、真のサーバーレス提供にしばしば関連するゼロスケールモデルではなく、自動スケーリングモデルにより近いことを理解しておくことが重要だ。

  • デザイナーのサポート(置換えではない)にFigmaはどうAIを使うのか

    Figmaは、レイヤーの自動命名などの小さなツールから、テキストプロンプト、画像、デザインフレームをリアルタイムで編集可能な生産準備済みコードに変換できるFigma Makeまで、デザインプラットフォーム全体にAIを統合している。結果として非技術スタッフが数時間でプロトタイプ作成可能になり、場合によってはエンジニアがすぐに本番移行できるほど正確なコードを生成できる。これによりデザイナーが最終出力をコントロール可能にしている。

  • AWS CCAPI MCPサーバー: 自然言語インフラ

    AWSはCloud Control API(CCAPI)MCP Server、自然言語を使って開発者やAI駆動エージェントがリソース管理できるようにすることにより、インフラ管理をシンプル化するために設計された新しいツールを最近発表した。このサーバーはawslabs/mcpプロジェクトの一部であり、会話型コマンドとAWSインフラのデプロイ・管理をつなぐブリッジとして機能する。

  • 1日30万ドルのFigma宛てAWS請求書がクラウド依存リスクをハイライト

    Figmaは最近、新規公開株式(IPO)申請書でクラウドコンピューティング費用を公開し、Amazon Web Services(AWS)に1日約30万ドルを費やしていることを明らかにした。その結果、同社は年間約1億ドルをAWSに割り当てており、これは報告された収益8億2100万ドルの約12%に相当する。

  • OpenAIのGPT-5がMicrosoft Azure AI Foundryで一般提供開始

    MicrosoftとOpenAIは最近、OpenAIのGPT-5モデルスイートが、企業向けAI運用統合プラットフォームであるAzure AI Foundryプラットフォームで一般提供(GA)されたことを発表した。新モデルスイートは特定ワークロードに対応するために設計されており、実世界のアプリケーション向けに最適化されている。

  • AWS上のTemporalは回復力のある分散システムの構築を容易にすることを目指す

    Temporal Technologies社は、durable execution(永続的な実行)に特化したオープンソースのマイクロサービスオーケストレーションプラットフォームであるTemporalを開発した企業であるが、AWSマーケットプレイスでTemporal Cloudを提供開始した。AWSを通じてサービスを提供することで、大規模アプリケーション向けの耐障害性のある分散システムの開発を簡素化することを目指している。

  • AWS、European Sovereign Cloudの独立した欧州ガバナンスと運用を発表

    AWSは、AWS European Sovereign Cloudの独立した欧州ガバナンスの主要な構成要素を発表した。これには、新しいEU管理の親会社と専用のセキュリティオペレーションセンターが含まれる。この戦略的な動きにより、AWSは2025年末までにドイツのブランデンブルク州に最初のリージョンを立ち上げることを目指している。これは、欧州政府と企業の厳格なデジタル主権要件を満たすためである。

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