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SpringはWebサービスのバージョン2.3.1と2.4.0をリリースした
Springは最近彼らのWebサービスプロジェクトの複数バージョンの更新を発表した。リリースバージョン2.3.1はマイナーパッチを取り上げ、新しいバージョン2.4.0はSpringフレームワーク 4.3とSpring Security4.1で動作するように変更され、Spring 5.0に上位互換があるように設計されている。
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JavaOne期間中にマイクロプロファイルグループはディスカッションパネルイベントを開催した
2016年9月22日、マイクロプロファイルグループはパネルイベントをサンフランシスコで開催した。 現在の、そして将来の状況を議論するためだ。JavaOneの一部ではないが、カンファレンスと日時、場所が一致したことでJavaOne参加者がこれに簡単に参加できることとなった。 パネルはレッドハットとPayara、SouJava、Tomitribe、IBM、LJCからの代表を含んでいる。未来のJava開発を作り直すことについて考えをめぐらせた。
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YouTubeのレコメンデーションアルゴリズムはどのように動くか
Googleが最近発表した 論文において、YouTubeのエンジニアが、YouTubeレコメンデーションアルゴリズムの内部動作について、今まで以上に詳細に分析した。この論文は、9月にBostonで開催されたレコメンダシステムの第10回ACMカンファレンスで発表された。この記事では、YouTubeが、この業界で最大、かつ、最も複雑なレコメンデーションシステムを操作するために、どのようにディープラーニングを使うのか分析する。
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Ethereumにセキュリティ警告が発生，Ethereum Foundationが"From Shanghai, With Love"で対応
9月18日，Ethereum Foundationのdevcon 2 カンファレンスが始まろうとする数時間前，EthereumのブログにDOSセキュリティの警告がポストされた。この警告はEthereumブロックチェーンのブロック2283416で発見された脆弱性に関するもので，可能性および重要性の高いものと認識された。
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IBMがコグニティブ・コンピューティングのための相変化メモリによる人工ニューロンの開発に成功
チューリッヒのIBM Researchにて，科学者チームが相変化材料(phase-change materials)を使用し，データの保持と処理が可能な人工ニューロンを開発した。 これら相変化ベースの人工ニューロンは，ビッグデータ(イベントベース・データのリアルタイム・ストリーム)におけるパターン認識や相関の発見に利用できる。また，教師なし学習を高速かつ小エネルギーで実施することができる。
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Jey Kreps氏，Apache KafkaとKafka Streamsを利用した分散ストリーム処理を語る
Apache KafkaとKafka Streamsフレームワークは，ストリーム中心アーキテクチャと分散型ストリーム処理アプリケーションの開発を支援する。Jay Kreps氏(Confluent社のCEO)は，先週，Reactive Summit 2016 Conferenceにて，ストリーム処理とマイクロサービスに関する基調講演を行った。
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ビッグデータ分析をSaaS方式で提供するAmazon Kinesis Analytics
イベントストリームのリアルタイム分析は，オンプレミス，クラウドいずれにおいても，ビッグデータプラットフォームの新たな焦点だ。AWSは新たに，Azure StreamAnalyticsに対抗するAmazon Kinesis Analyticsをリリースした。いずれのプラットフォームもシンプルなSQL言語を使用して複雑なクエリを記述可能にするとともに，ビッグデータ分析をSaaS的な領域に移行している。
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CommAI: FacebookによるAIのトレーニングとテストのためのシステム
Facebookは、AIシステムのトレーニング・評価プラットフォーム、CommAI-envをリリースした。これは「A roadmap towards Machine Intelligence」にインスパイアされたもので、人間やマシンとのインタラクションによるさらなる専門的トレーニングの土台となる汎用学習能力を、知的エージェントに教えることを狙いにしている。
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リアクティブ サミット 2016 カンファレンス: リアクティブ マイクロサービスとステージング データパイプライン
リアクティブ マイクロサービス、データセンター スケール オペレーティング システム（DCOS）、そしてステージング リアクティブ データ パイプラインは、今週のリアクティブ サミット 2016 カンファレンスにおける目玉であった。InfoQチームはカンファレンスに参加した。この記事は、カンファレンスの初日のサマリである。
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マイクロサービスとはすなわち分散システムである
マイクロサービスへの移行はすなわち分散システムへの移行であり，レイテンシや自動化，権限と認証，メッセージの不達といった事態に対処しなくてはならない — Sander Hoogendoorn氏はこのように主張する。マイクロサービスによって大規模なシステムをより小さなコンポーネントに分割することで，アーキテクチャ全体のコントロールを取り戻すことができるのだ。
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ストリーム処理とLamdaアーキテクチャへの挑戦
Lamdaアーキテクチャはバッチとストリーム処理を結合させる有名なソリューションである。LinkedInのKatrik Paramasivam氏はデータ処理のためにApache Samzaを用いてチームがどうストリーム処理とLambdaアーキテクチャへの挑戦を行ったかを執筆した。この挑戦はイベントの遅延到着と複製メッセージの処理について記載されている。
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モノリスのカテゴリ
Derek Ashmore氏が，より管理可能なコンポーネント/マイクロサービスへの分離を今後検討する前提として，さまざまなモノリスのタイプを詳説している。ここではそのカテゴリを検討する。
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Java EE 8は2017年末までに提供される。JavaOneでオラクルが発表した。
何週間もの憶測のあと、Anil Gaur氏は、氏はOracleのグループヴァイスプレジデントであり、Java EEとWebLogicサーバの責任者であるのだが、本日JavaOneでオラクルが提案するJava EEのロードマップを明らかにした。計画では2017年末までに基本的なマイクロサービスとクラウド能力を持ったJava EE 8をリリースする予定だ。それから1年後にさらなる機能を持ったJava EE 9をリリースする予定だ。
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振る舞い駆動開発の体験
振る舞い駆動開発(Behaviour-Driven Development, BDD)とは，ソフトウェア開発が現代ビジネスの基本であるという認識の下で，ビジネス上のステークホルダとソフトウェア開発者のコミュニケーションの方法を改善するものだ — 先頃公開したブログ記事“experiences working with BDD”の中で，Kevin Smith氏はこのような主張を展開した。