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マイクロサービスと”Big Balls of Mud"
最近になって，マイクロサービスはシステムアーキテクチャとしてよい方法なのか，あるいは分散型"Big Balls of Mud"を引き起こす潜在的問題を抱えているのか，というテーマの記事がいくつも書かれている。Simon Brown氏とGene Hughson氏は，優れたアーキテクチャ構成のモノリシックシステムを開発できなければマイクロサービスのメリットを享受することはできないのではないか，という可能性について議論する。
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マイクロサービス対モノシリックアプリケーション
マイクロサービスの利用は，モノシリックなアプリケーションの責務を分割して，疎結合化とデプロイの迅速化を行うひとつの方法だ。ただしそれは，唯一の方法でも，さらには最善の方法でもない – Todd Hoff氏��２つのアーキテクチャ的アプローチを比較して，このように述べている。
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IBM: 企業の70%がビッグデータ、クラウド、モバイル、ソーシャルを活用している
IBMはRaising the game - The IBM Business Tech Trends Study (PDF)と題した調査結果を発表した。同社はこの調査で次の4つの重要な技術の現在の普及状況を調べている。すなわち、ビッグデータ&アナリティクス、クラウド、モバイル、ソーシャルの4つだ。この4つがエンタープライズ分野でどの程度普及しているのかを2012年と比較している。また、PacesettersとDabblersの比較も行っている。
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GoogleがMesaを公開 - 地理的レプリケーションと準リアルタイム性を備えた，スケーラブルなデータウェアハウス
GoogleがMesaというデータウェアハウスを新たに公開した。Mesaは複数のデータセンタにスケールして，ペタバイト単位のデータを扱うと同時に，秒以下のオーダでのクエリ応答とACID特性を実現するシステムである。
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アジャイルで品質とベロシティを両立する
アジャイルソフトウェア開発チームは，開発した製品が十分な品質を持つことを保証しなくてはならない。一方でマネジメントからは，より多くの機能をより早くユーザに提供するために，ベロシティ(開発速度)の向上を同時に期待されることが少なくない。何人かの専門家が品質とベロシティの関連を検討し，その両方を向上するための方法を提案している。
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オンラインゲームを使用した大規模レトロスペクティブ
アジャイルのレトロスペクティブは，主にチームあるいはプロジェクトのレベルで行われる。もし50チーム以上で行う必要があったとしたらどうだろう？ Luke Hohmann氏が大規模なアジャイル変革プロジェクトにおいて，何がうまくいったか，何に改善が必要か，といったことを見直すために，大規模レトロスペクティブを行った経験を語る。
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AtlasCamp 2014のハイライト - 新REST APIとデータセンタ製品
開発とコラボレーションのソフトウェアベンダであるAtlassianが毎年行っている，開発者向けカンファレンスのAtlasCampがベルリンで開催された。先日ローンチされたAtlassian Connect 1.0，ConfluenceとHipChatの新しいREST API，さらにはJIRA，高可用性と大規模システムでのハイパフォーマンスを提供するConfluence Data Centerなどが中心だ。
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Dockerの将来
CenturyLinkによるインタビューで、Dokkuの作者で初期からのDockerコントリビュータであるJeff Lindsay氏は、自身が取り組んでいるDocker関連プロジェクトと、Dockerベースのサービス指向アーキテクチャにまつわる問題をどう解決しようとしているかについて語った。
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継続的学習の文化を育てる
継続的学習(Continuous learning)は，企業におけるアジャイル採用の支えとなる。継続的学習を実現し，それをサポートするためには，組織文化の変革を必要とする場合がある。 継続的学習の可能な文化を確立して育む上では，マネージャとアジャイルコーチにできることがいくつかある。
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Hadoop-as-a-Service APIのCloudbreakが公開ベータへ
クラウドに依存しないオープンソース Hadoop-as-a-Service APIとして新たに登場したCloudbreakが，アプリケーション開発者と企業を対象としたベータ版の提供を開始した。Cloudbreakを開発したSequenceIQでは，無償で公開される同社のプロダクトについて，プロビジョニングを抽象化し，オンデマンドHadoopクラスタの管理と監視を容易にする，と主張している。
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.NETアクタモデル実装 - そのアプローチの違い
Vaughn Vernon氏は先週，Akka APIをフォローした.NETアクタモデルツールキットDotseroを公開した。また今年初めには，アクタモデルを基盤としたOrleansフレームワークのプレビューがMicrosoft Researchから公開されている。twitterでの議論では，Microsoft ResearchでOrleansプロジェクトのリーダを務めるSergey Bykov氏と，OrleansとDotseroが採用したアプローチの違いについて議論した。
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bitlyでの分散システム構築から学んだこと
5月に開催されたBacon Conferenceで，bitlyのアプリケーション開発リーダのSean O’Connor氏は，毎月600億クリックを処理する分散システムの開発を通じてbitlyの開発者たちが学んだ，最も価値ある教訓について説明した。