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  • ASP.NET Core Web APIのための高度なアーキテクチャ

    この記事では、ASP.NET Coreによって現代的なWeb APIの構築が容易になることを検証します。ASP.NET Coreを採用すれば、設計、テスト、メンテナンスの容易な実装が可能になります。さらに、ポート・アンド・アダプタパターンを採用することにより、ビジネスロジックをAPIフレームワークやデータアクセスから分離することができます。

  • .NETの派生を理解する

    この記事の目的は、さまざまな.NETの技術詳細に深く関わることではない。この記事では、豊富な技術リソースを把握でき、その中のいくつかについては、その参照先を提供する。むしろ、この記事の目標は次の簡単な質問に答えることである。与えられた状況でどの.NETを使用するべきか?

  • C#のAPI設計のモデルとインターフェース

    従来のMVC、MVP、MVVM、Web MVCの中で共通の要素はモデルです。ビュー、コントローラー、プレゼンターについて解説している記事はたくさんあります。しかし、モデルについてはほとんど取り上げられていません。この記事では、モデルを取り上げ、モデルをが実装する.NETのインターフェースについて解説します。

  • C# 8のデフォルトインターフェースメソッド

    C# 8の新機能としてデフォルトインターフェースメソッドが提案されている。これはトレイトというプログラミングテクニックを可能にするものである。トレイトとは、関連のないクラス間でメソッドを再利用できるオブジェクト指向プログラミング技術であり、C#のデフォルトインターフェースメソッドはJavaの既存言語機能に基づいている。

  • マイクロサービスにおけるデータ管理

    この記事では、モノリシックなデータベースからの移行に注目して、マイクロサービスにおけるデータ管理方法の実践例を提供する。最初にモノリスを構築し、実際にスケーリングやその他メリットが必要になってから、マイクロサービスに移行することを推奨する。

  • ASP.NET Core - シンプルの力

    ASP.NET CoreリリースでMicrosoft Open Web Interface for .NET(OWIN)を導入した。OWINはWebを使うときにどの程度、抽象化するかを開発者が選択できる強力な方法を提供する。この記事では、OWINリクエストパイプラインがどのように機能するか、それを利用して必要な要件を満たす方法について説明する。

  • Spring Framework 5でのサーブレットとリアクティブのスタック

    Spring Framework 5は伝統的なサーブレットベースのものとリアクティブなwebスタックの2つを同一のサーバアプリケーションにおいてサポートする。これはアプリケーションにおける非同期でノンブロッキングな並行性への大きな、全体的な移行を反映している。この記事ではSpringのコミッタであるRossen Stoyanchevが2つのスタックを調査比較、取り得る選択肢の範囲を説明し、これらのスタックから選択する際のガイダンスを提供する。

  • サーバレスにおけるセキュリティ - 一体何を守るのか?

    この記事の目的は、サーバレスの世界におけるセキュリティに関して、広範な情報を提供することです。サーバレスによってセキュリティが向上する部分、セキュリティの変化する部分、そしてセキュリティの低下が懸念される部分を検討します。

  • GDPRについてデータサイエンティストとデータエンジニアは何を知るべきか?​

    Andrew Burt氏による、EUで顧客データを扱う組織に対して、データ収集、保存、使用に関するGDPRが及ぼす影響について。Burt氏は、GDPRのテストに通るために、組織に必要な最低限のことと、全般的なデータ管理を改善するきっかけにする方法を説明する。

  • リアクティブAPIの設計,実装,利用

    リアクティブプログラミングはJavaのホットな話題です。非ブロックAPIを使いたいにせよ,マイクロサービスの増加に伴って増加するレイテンシに対処したいにせよ,あるいは単に計算リソースを効率的に使用したいにせよ,今こそ有望なプログラミングモデルとしてのリアクティブに注目すべき時です。今回の記事では,リアクティブAPIの設計,実装,利用に用いるべき選択肢をいくつか紹介します。

  • Java 9モジュールとVert.xマイクロサービスでCIシステムを構築する

    Java 9とVert.xマイクロサービスはアプリケーション構築に最適の組み合わせです。この記事ではその例として、最小限ながら実際に動作するCIシステムを実装します。

  • ETLは過去のものか - Apache Kafkaがデータ処理の未来なのか?

    QCon San Francisco 2016で、Nega Narkheda氏は“ETL is Dead; Long Live Stream”と題して講演し、エンタープライズデータ処理の変化する状況について論じました。講演の中心は、オープンソースのストリーミングプラットフォームであるApache Kafkaが、データの転送や処理に関する現在の要求をサポートするに十分な、柔軟かつ統一化されたフレームワークを提供することができる、という主張です。

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