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Spring Framework 5でのサーブレットとリアクティブのスタック
Spring Framework 5は伝統的なサーブレットベースのものとリアクティブなwebスタックの2つを同一のサーバアプリケーションにおいてサポートする。これはアプリケーションにおける非同期でノンブロッキングな並行性への大きな、全体的な移行を反映している。この記事ではSpringのコミッタであるRossen Stoyanchevが2つのスタックを調査比較、取り得る選択肢の範囲を説明し、これらのスタックから選択する際のガイダンスを提供する。
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サーバレスにおけるセキュリティ - 一体何を守るのか?
この記事の目的は、サーバレスの世界におけるセキュリティに関して、広範な情報を提供することです。サーバレスによってセキュリティが向上する部分、セキュリティの変化する部分、そしてセキュリティの低下が懸念される部分を検討します。
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GDPRについてデータサイエンティストとデータエンジニアは何を知るべきか?
Andrew Burt氏による、EUで顧客データを扱う組織に対して、データ収集、保存、使用に関するGDPRが及ぼす影響について。Burt氏は、GDPRのテストに通るために、組織に必要な最低限のことと、全般的なデータ管理を改善するきっかけにする方法を説明する。
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リアクティブAPIの設計,実装,利用
リアクティブプログラミングはJavaのホットな話題です。非ブロックAPIを使いたいにせよ,マイクロサービスの増加に伴って増加するレイテンシに対処したいにせよ,あるいは単に計算リソースを効率的に使用したいにせよ,今こそ有望なプログラミングモデルとしてのリアクティブに注目すべき時です。今回の記事では,リアクティブAPIの設計,実装,利用に用いるべき選択肢をいくつか紹介します。
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Java 9モジュールとVert.xマイクロサービスでCIシステムを構築する
Java 9とVert.xマイクロサービスはアプリケーション構築に最適の組み合わせです。この記事ではその例として、最小限ながら実際に動作するCIシステムを実装します。
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ETLは過去のものか - Apache Kafkaがデータ処理の未来なのか?
QCon San Francisco 2016で、Nega Narkheda氏は“ETL is Dead; Long Live Stream”と題して講演し、エンタープライズデータ処理の変化する状況について論じました。講演の中心は、オープンソースのストリーミングプラットフォームであるApache Kafkaが、データの転送や処理に関する現在の要求をサポートするに十分な、柔軟かつ統一化されたフレームワークを提供することができる、という主張です。
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Kubernetes 効果
Kubernetes でのアプリケーションを設計、実装、運用を上手くこなすにはプリミティブな知識、設計原則と実践的な認識が必要となる。本記事では Kubernetes の概要と最適な使用方法のガイダンスを提供する。
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GDPRについてソフトウェアエンジニアは何を知るべきか?
EU一般データ保護規則(GDPR)は、移行期間を経て、この夏に施行されます。GDPRは、リスクベースの考え方を特に強調します。リスクが許容できるものになるまで、プライバシのリスクを軽減するためのあらゆる手段を取ります。ソフトウェア開発者として、これはあなたに影響します。これはあなたが知っておくべきことです。
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すべての開発者が知っておくべき、ソフトウェアアーキテクチャに関する5つのこと
構築しようとしているソフトウェアの分散環境、そしてそれらを開発するチームの分散環境があるとすると、ソフトウェアアーキテクチャの基本を理解することは何よりも重要だ。このトピックの導入として、いくつかの通説の誤りを正すため、全ての開発者が知っておくべきソフトウェアアーキテクチャに関する5つの事項を述べる。
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モナドを理解する - 迷える者への手引き
関数型プログラミングが急速に広まり、"モナド"という関数型の構造がまた初心者を心底恐れさせています。この記事では、関数型プログラミングコースのインストラクタBarry Burd博士がこの得体の知れないものを解明します。
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引退するメインフレームプログラマたち - その対策は?
私たちは新しい言語やフレームワークやアーキテクチャに夢中で、メインフレームアプリケーションの価値を忘れています。メインフレームは世界のトランザクションの70パーセントを処理する一方で、そのプログラム要員は退職の進むベビーブーム世代です。ディジタル世代はメインフレームのキャリアに関心を示していません。この記事ではメインフレームアプリケーションの現状と、マネジメントに対する苦言、詳細なソリューションの提言を行なっています。
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冗長コードの検知と解析
ソフトウェア開発のスコープが拡大するにつれて、冗長なコードのレイヤーが加わるのはとても容易である。GitHub上の複数の大規模なオープンソースを解析することにより、著者が行った解析を通じ、各プロジェクトが有する多くの冗長コードについての著者の発見を表明するとともに、プロジェクトのコード管理を改善可能ないくつかの推奨事項を共有する。