BT
前の記事 rss
人のフォロワー

顔認識技術の実情

作者: Alexis Perrier フォローする 1 人のフォロワー , 翻訳者 h_yoshida _ フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2018年7月12日 午後9時15分

顔認識はマシンラーニングの直接的な応用として、消費者や業界、法執行機関に広く展開されており、日々の生活に利益をもたらす可能性を持つが、一方ではプライバシに関する深刻な懸念をはらんでいる。顔認識モデルはすでに人の能力を越えているが、実世界での適用では問題の残る場合もある。

人のフォロワー

InstanaがAWS Lambdaを監視できるようにAIアプリケーションを拡張

作者: Helen Beal フォローする 5 人のフォロワー , 翻訳者 編集部T _ フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2018年7月5日 午前1時3分

Instanaは、動的にコンテナ化されるマイクロサービスのアプリケーション向けの、人工知能ベースの監視ツールのクラウドネイティブプロバイダーである。同社は、サーバレスコンピューティングプラットフォームであるAWS Lambdaを含めサポートを拡張し、AWS Marketplaceを通じて利用できることを発表した。

人のフォロワー

PyTorch 1.0が公開、研究および実用AIプロジェクトを対象に

作者: Kent Weare フォローする 9 人のフォロワー , 翻訳者 h_yoshida _ フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2018年6月18日 午前12時31分

先日のブログ記事で、Bill Jia氏が、PyTorchの新バージョン1.0を発表した。PyTorchは、Tensor演算とディープニューラルネットワークを備えた、オープンソースのPython用AIフレームワークパッケージである。今回の新リリースで重要なのは、AI中心のプロジェクトを研究フェーズから製品に移行するために必要な時間の短縮と、対象アプリケーションの精度とパフォーマンス向上を両立させている点だ。

人のフォロワー

AppleはCore ML 2をリリースした

作者: Roland Meertens フォローする 7 人のフォロワー , 翻訳者 尾崎 義尚 フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2018年6月11日 午前4時29分

WWDCにおいてAppleはCore ML 2をリリースした: iOSデバイス向けの新しいバージョンの機械学習SDK Core MLの新しいリリースでは、2017年6月に新しいバージョンがリリースされ、Core ML 2を使って開発されたアプリが30%高速になった。 Core ML SDKの重要な新しい機能はCreate MLである。開発者はMac上でカスタム機械学習の作成と学習ができる。Core MLを使ってアプリにモデルを統合できる。

人のフォロワー

Microsoft Build 2018初日の基調講演にCEOのSatya Nadella氏が登壇

作者: Michael Stiefel フォローする 5 人のフォロワー , 翻訳者 h_yoshida _ フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2018年6月11日 午前4時18分

Microsoft CEOのSatya Nadella氏が本日、シアトルで開催されたMicrosoft BUILDカンファレンスで基調講演を行った。基調講演の第1部では、Microsoftとテクノロジコミュニティが現在直面する機会と責任が取り上げられた。続く第2部では、カンファレンスの焦点であるインテリジェントクラウドとインテリジェントエッジ、特にAzureとMicrosoft 365が紹介された。

人のフォロワー

MicrosoftがWindows 10 Updateで人工知能プラットフォームを組み込み

作者: Alexis Perrier フォローする 1 人のフォロワー , 翻訳者 西村 美沙 フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2018年4月22日 午後11時49分

次のWindows 10 updateで、Windowsアプリケーションに人工知能を統合できるようになる。開発者は学習済みのディープラーニングのモデルをVisual Studioで直接アプリケーションに統合できる。

人のフォロワー

Microsoftは中国語-英語の機械翻訳で人と同等レベルに達した

作者: Roland Meertens フォローする 7 人のフォロワー , 翻訳者 編集部T _ フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2018年3月22日 午前2時44分

Microsoftでは、人間の翻訳者が翻訳するのと同じように、中国語の文章を英語に翻訳する翻訳アルゴリズムを作成した。 これまでは、中国語の文章を英語に翻訳することは困難であった。ここ数年で驚くべき結果を生み出した技術であるニューラル機械翻訳のおかげで、Microsoftは機械による翻訳文を、人による翻訳文と同等のレベルにした。

人のフォロワー

物体検出のためのディープラーニングライブラリで、Facebookがオープンソースで提供するDetectron

作者: Alexis Perrier フォローする 1 人のフォロワー , 翻訳者 編集部T フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2018年3月16日 午前4時21分

FacebookやGoogleから最近、最新のディープラーニングアルゴリズムの実装がリリースされており、それによって困難な問題であるマシンオブジェクトの検出に取り組むことができる。

人のフォロワー

UKのスーパーマーケットが機械学習ソムリエを発表

作者: Tim Hodkinson フォローする 11 人のフォロワー , 翻訳者 編集部T フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2018年3月12日 午前3時15分

ドイツのスーパーマーケット会社LidlのUK拠点は、Facebook Messengerベースのチャットボットを開始した。これは、顧客が食べ物や場に相応しいワインを選ぶ手助けをするように設計されている。チャットボットはMargotという名前であり、NLUにユニークなアプローチで買い物客とコミュニケーションを行う。そして、よくある質問へ回答したり、食べ物に合うワインを選定したり、ワインを見つけたり、クイズの実施したりする。

人のフォロワー

チーム感情と成果の関係

作者: Rafiq Gemmail フォローする 6 人のフォロワー , 翻訳者 編集部T フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2018年3月5日 午前12時13分

AI企業のDeep Affects社はJiraプロジェクトを調査し、感情面の健康とチームの生産性との関係を示した。彼らの発見はGallup社の2017 State of the Workforce調査によっても示されている。その調査は、感情面で積極的に関与しているチームを持たないことによるコストを示している。

人のフォロワー

2018年のマシンラーニングと人工知能

作者: Wesley Reisz フォローする 16 人のフォロワー , 翻訳者 h_yoshida フォローする 1 人のフォロワー   投稿日  2018年2月19日 午後9時26分

IEEEは毎年、次年度のテクノロジトレンドのトップ10を発表している。2018年のリストには、人工知能とマシンラーニングに関する複数のトピックがあげられた。IEEEが選んだ2018年の最もホットなトレンドは、ディープラーニングだ。

人のフォロワー

TensorFlowとKubernetesでGPUを利用したワークフローを構築する

作者: Srini Penchikala フォローする 34 人のフォロワー , 翻訳者 h_yoshida フォローする 1 人のフォロワー   投稿日  2018年2月5日 午前2時24分

Daniel Whitenack氏は先日のKubeCon + CloudNativeCon North America 2017 Conferenceで、TensorFlowとKubernetesテクノロジを使用した、GPUベースのディープラーニングワークフローについて講演し、オープンソースのデータパイプラインフレームワークのPachydermを紹介した。

人のフォロワー

MicrosoftはAzure Bot ServiceとLanguage Understandingの一般提供を発表した

作者: Steef-Jan Wiggers フォローする 5 人のフォロワー , 翻訳者 尾崎 義尚 フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2018年1月17日 午前2時58分

Microsoftは先日、Azure Bot ServiceとLanguage Understanding が一般提供されたと発表した。これらは数か月間、パブリックプレビューされており、アイルランド、香港、ブラジルのサンパウロを含む9個以上のリージョンで利用可能になり、開発者がより多くを実現できる新機能が提供されている。

人のフォロワー

パネルディスカッション - AIの未来

作者: Michael Stiefel フォローする 5 人のフォロワー , 翻訳者 h_yoshida フォローする 1 人のフォロワー   投稿日  2018年1月15日 午前2時13分

SF QConで開かれたAIの未来に関するパネルディスカッションで、今日のマシンラーニングが直面する問題について取り上げられた。検討されたのは次の領域だ - 現在のAIが直面する重大な問題、テクノロジは人材雇用をいかに変えるか、非技術系企業が現在のテクノロジを活用する方法は、AIに関する人の役割とは、間もなく現れるであろう新たなブレークスルーは何か。

人のフォロワー

2018年の第1回QCon.aiのトラックが発表される

作者: Wes Reisz フォローする 0 人のフォロワー , 翻訳者 sasai フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2017年12月19日 午後8時49分

QCon.aiが2018年のトラックを発表した。

InfoQにログインし新機能を利用する


パスワードを忘れた方はこちらへ

Follow

お気に入りのトピックや著者をフォローする

業界やサイト内で一番重要な見出しを閲覧する

Like

より多いシグナル、より少ないノイズ

お気に入りのトピックと著者を選択して自分のフィードを作る

Notifications

最新情報をすぐ手に入れるようにしよう

通知設定をして、お気に入りコンテンツを見逃さないようにしよう!

BT