InfoQ ホームページ Artificial Intelligence に関するすべてのコンテンツ
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IoTのためのディープラーニングモデルサイズを減らす技術を研究員たちが開発
Arm LimitedとPrinceton Universityの研究員たちが、わずか2KBのRAMで、IoT(internet-of-things)ハードウェアシステムのためのディープラーニングコンピュータビジョンモデルを生成する技術を開発した。ベイズ最適化とネットワークプルーニングを使って、このチームは最新の精度を保ちながら、画像認識モデルのサイズを減らすことができる。
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Google、TensorFlow Enterpriseのベータを提供
Googleは最近のブログ記事で、エンタープライズグレードのサポートおよびマネージドサービスを含んだクラウドベースのTensorFlow機械学習サービス、TensorFlow Enterpriseを発表した。
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MicrosoftがJupyter Notebooksでの.NETサポートを発表
Microsoftは今月初め、.NET CoreのJupyter Notebooksサポートの公開プレビューを発表した。C#およびF#で記述されたコードの使用が可能になる。このリリースは、.NET Core用のインタラクティブなドキュメントジェネレータである、Try .NETプロジェクトの一環だ。
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AIとVRの現状と展望
これからはAIやVRなど認知技術の時代だ — Susie Harding博士はTech Dublin 2019で、このように主張した。我々は現在、絶えずAIと関わっている。AIはあらゆる場所に進出しているが、５年前には考えられなかったことだ。VRテクノロジはまだ技術的な壁を乗り越えられていないが、今後数年の間にもっと身近なものになるだろう。
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WebExpo 2019 - テクノロジとAIを使って、医療を安価で誰でも使えるものに
Babylon Healthのユーザ研究リーダであるAnna Zawilska氏がプラハのWebexpo 2019で講演し、テクノロジと人工知能(AI)を組み合わせた遠隔医療を提供した経験と、そこで得た教訓を公開した。その過程でBabylon Healthは、製品開発の基盤として同社が立案した、３つの重要な仮定を修正することになった。
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FacebookとMicrosoftがパートナとともにDeepfake Detection Challengeを発表
Facebook、Microsoft、Partnership on AIは、大学の研究者らと共に、AIで生成した事実でないイメージやビデオを検出可能なAIを開発するコンテストとして、Deepfake Detection Challenge(DDC)を立ち上げた。提案された課題は、DDCの提供するリアルとフェイクの両方のビデオによるデータセットを使用するもので、最高のAIソリューションを構築したチームには表彰と賞金の提供が行われる。
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Waymoがマシンラーニング用に自動運転車データセットを公開
自動運転テクノロジ企業のWaymoは、5時間以上の運転中に自動運転車が収集したセンサデータを含むデータセットをリリースした。このセットには、いくつかの都市と郊外の環境において、さまざまな運転条件下で収集されたLIDAR(レーザレーダ)およびカメラセンサの高解像度データと、車両、歩行者、自転車、標識のラベルが含まれている。
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KiloGram - マルウェア検出AIの新たなテクニック
先日、ある研究者のチームが、ファイル内の大きなn-gramを処理することによってマシンラーニングによるマルウェア検出を改善する、新たなアルゴリズムであるKiloGramの論文を発表した。新アルゴリズムは、従来のものよりも60倍高速で、n = 1024以上のn-gramを処理することができる。nの値が大きいことは、解釈可能なマルウェア分析や署名生成において、新たな適用対象を持つことになる。
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FacebookがDLRM(Deep-Learning Recommendation Model)をオープンソース公開
Facebook AI Researchは、パーソナライズされたレコメンデーションの生成において最先端の精度を実現するDLRM(deep-learning recommendation model)を、オープンソースとしてリリースすると発表した。GitHubから入手可能なコードには、PyTorchおよびCaffe2フレームワーク用のバージョンが含まれている。
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FacebookがエンボディドAI進展のためAI Habitをオープンソース公開
Facebookは先日のブログ記事で、仮想ロボットなど具現化されたエージェントの訓練用に設計された人工知能（AI）シミュレーションプラットフォームであるAI Habitatを、オープンソースとして公開することを発表した。この技術を使用し��ロボットは、隣接する部屋から物体を掴む方法を学習したり、慣れない交通システムで移動する視覚障害者を支援したりすることが可能になる。
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AWSがDeep Learning AMIおよびAIサービスのSageMakerとRekognitionを強化
Amazon Web Services (AWS)は、Deep Learning仮想マシンイメージのアップデートと、AIサービスSageMaker Ground TruthとRekognitionの改善を発表した。
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AWSユーザにMLを提供するAmazon Personalizeが一般利用可能に
昨年11月のAWS re：Inventで初めて発表されたAmazon Personalizeが、すべてのAWSユーザを対象に一般公開された。このサービスを使用すれば、マシンラーニングの経験がなくても、パーソナライズされたプロダクトレコメンデーション、検索結果、ダイレクトマーケティングなどのモデルを含む、独自のマシンラーニングモデルをアプリケーションに加えられるようになる。
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ビジネスアプリケーションにAIを - MicrosoftがAI Builderをプレビューリリース
先日のBusiness Applications Summit in AtlantaでMicrosoftは、AI Builderという名称で、Power Platformの新たな人工知能(AI)サービスを発表した。この新サービスはローコードアプリケーションやワークフローサービス、エンタープライズクラスのデータストアであるCommon Data Service(CDS)上で実行されるMicrosoft PowerAppsやMicrosoft FlowなどにAI機能を提供する。
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BaiduがERNIE 2.0をオープンソース公開、自然言語処理タスクでBERTを上回る
先日のブログ記事で、中国の検索エンジンと電子商取引の巨人であるBaiduは、ERNIE 2.0と呼ばれるオープンソースの自然言語理解フレームワークを発表すると同時に、最新技術(SOTA)達成の成果、さらには中国語と英語による16のNLPタスクにおいて、GoogleのBERTやXLNetなど、既存のフレームワークをパフォーマンスで上回ったことを公開した。
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GoogleがクラウドAIプラットフォームに新たにWhat-Ifツールの統合を追加
Googleは最近のブログ投稿で、What-Ifツールの新しい統合を発表した。これにより、データサイエンティストはAIプラットフォーム（コードベースのデータサイエンス開発環境）でモデルを分析できる。顧客は、AIプラットフォームにデプロイされたXGBoostおよびScikit Learnモデルに対してWhat-Ifツールを使用できるようになった。