InfoQ ホームページ Artificial Intelligence に関するすべてのコンテンツ
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スタンフォードNLPグループがStanzaをリリース：Python NLPツールキット
スタンフォードNLPグループは最近、新しいPython自然言語処理ツールキットであるStanzaをリリースした。Stanzaは、テキスト分析（66の人間の言語をサポート）用の言語に依存しない完全なニューラルパイプラインと、StanfordのCoreNLP JavaソフトウェアへのPythonインターフェイスの両方を備えている。
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MicrosoftとGoogleが言語横断のAIタスクに対する新しいベンチマークをリリース
Microsoft ResearchとGoogle AIの研究チームはAIシステムの言語間自然言語理解（NLU）タスク向けの新しいベンチマークを発表した。そのタスクには、固有表現抽出や質問応答などがある。GoogleのXTREMEは40の言語をカバーし、9つのタスクを含む。一方、MicrosoftのXGLUEは27の言語と11のタスクをカバーする。
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レポートでテスト自動化に対するVisual AIの影響を検証
101か国の288人の品質エンジニアからの経験的データは、テスト自動化の分野におけるVisual AIの利点を示すレポートの裏付けとなる洞察と信頼性を示している。このレポートは、Visual AIを使用した機能テストツールとビジュアルテストツールを販売しているApplitoolsからのものである。
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Microsoftが偽情報に対抗する新テクノロジを発表
先日のブログ記事でMicrosoftは、偽情報(disinformation)に対抗する2つの新しいテクノロジを発表した。Video Authenticatorツールと、操作されたコンテンツを検出し、閲覧中のメディアが本物であることを保証するテクノロジである。
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Salesforceがデータベース用自然言語インターフェースPhotonをリリース
Salesforce Researchの科学者チームと香港中文大学(Chinese University of Hong Kong)は、データベース用自然言語インターフェース(NLIDB)Photonをリリースした。パーザ構築にディープラーニングを使用することにより、一般的なベンチマークで63パーセントという精度と、あいまいな質問の明確化をユーザに求めるエラー検出モジュールを実現している。
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Googleが表形式データを使用して自然言語の質問に答えるためのAIをオープンソース化
GoogleのTable Parser（TAPAS）をオープンソース化した。それは、表形式のデータから自然言語の質問に答えることができるディープラーニングシステムである。TAPASはWikipediaから抽出された620万のテーブルでトレーニングされ、いくつかのベンチマークで最先端のパフォーマンスに匹敵する、あるいは、それらのパフォーマンスを超えている。
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MicrosoftがAzure AI PlatformでImmersive Readerサービスの一般向け提供を発表
Microsoft Azure AI Platform内のCognitive Servicesスイートの一部であるImmersive Readerは、読者がテキストを読んで理解するのに役立つ。Microsoftは最近のブログで、サービスの一般向け提供を発表した。
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自然言語処理とゲノミクス処理を進化させるGoogleのBigBirdモデル
Googleの研究者たちが新たに、BigBirdと呼ばれるディープラーニングモデルを開発した。Transformerニューラルネットワークで、これまでよりも最大8倍長いシーケンスを処理することができる。このモデルをベースとしたネットワークが、自然言語処理(NLP)およびゲノミクス処理において、新たに最高のパフォーマンスレベルを達成した。
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AWS、コンタクトセンタのワークフローを管理するAIサービスソリューションを導入
AWSは先頃、コンタクトセンタへのAIの統合を可能にするサービスのコンビネーションを、Contact Center Intelligence(CCI)として公開した。
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AmazonがAWS Deepcomposerの一般提供を発表
先頃、Amazonは、機械学習（ML）を学ぶための独創的な方法を開発者に提供するAWSのサービスであるDeepcomposerの一般提供を発表した。Deepcomposerは、開発者向けの機械学習対応キーボードであり、購入できる。
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AWSがAmazon Fraud DetectorをGAリリース
Amazon Fraud Detectorは、偽アカウントの生成、ポイントプログラムやプロモーションコードの不正使用、オンライン決済詐欺といった、不正の疑われるオンラインアクティビティを短時間に識別する機能をカスタマに提供する、完全マネージドなAWSサービスである。このサービスではマシンラーニング(ML)を使用しており、AWSおよびAmazon.comで20年にわたって蓄積された不正検出に関する専門知識を活用する。
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AIカンファレンス概括 - ACL 2020におけるFacebook、Google, Microsoft、その他
先日行われたAssociation for Computational Linguistics(ACL)の年次ミーティングでは、自然言語処理(Natural Language Processing、NLP)に関連するさまざまなAIの話題を取り上げた合計779件の論文が発表されたが、その中の200件近くは、Facebook、Google、Microsoft、Amazon、Salesforceなどのハイテク企業の研究チームによるものだった。
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Brenda - AIのチームメンバ
Brendaは、マシンラーニングした人工知能を使用して、インフラストラクチャの監視、品質保証チェックとトラブルシュートのサポート、警告の処理と重大な問題の通知、自動修復を行うシステムだ。SwisscomのSree Rama Murthy Pakkala氏とCollin Mendons氏は、Swiss Testing Day 2020で、自社の品質向上を支援するBrendaという名のAI/MLフレームワークについて講演する予定である。
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Alexaの新機能 - Alexa Conversations、ディープリンクによるモバイルアプリ制御
先日ベータ版がリリースされたAlexa Conversationsは、AIベースの新アプローチを採用することで、より少ないコードでカスタムスキルの作成を可能にすることを目的としている。同時にAmazonは、Alexaを使った携帯電話との対話を可能にするAlexa for Appsも発表した。
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AlphaFoldアルゴリズムがCOVID-19タンパク質構造を予測
DeepMindはAlphaFoldを使用して、新規コロナウイルス2019（NCOVID-2019）のアミノ酸配列から3Dタンパク質構造を直接予測する。