InfoQ ホームページ Artificial Intelligence に関するすべてのコンテンツ
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OpenAIがGPTプロンプトエンジニアリングガイドを発表
先日、OpenAIはプロンプトエンジニアリングのガイドを発表した。このガイドでは、GPTモデルからより良い応答を引き出すための6つの戦略が掲載されており、特に最新バージョンであるGPT-4の例に焦点を当てられている。
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Cloudflareの、MLとAIへの旅：MLOpsプラットフォームとベストプラクティス
Cloudflareのブログでは、MLOpsプラットフォームと人工知能（AI）デプロイメントを大規模に実行するためのベストプラクティスについて述べられている。WAF攻撃スコアリング、ボット管理、グローバル脅威識別を含むCloudflareの製品は、常に進化する機械学習（ML）モデルに依存している。これらのモデルは、顧客の保護を強化し、サポートサービスを増強する上で極めて重要である。同社は、MLをネットワーク全体に提供することで比類のない規模を達成しており、堅牢なMLトレーニング手法の重要性を強調している。
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Microsoft、小型言語モデルPhi-2を発表
Microsoft Researchは、27億パラメータのTransformerベースの言語モデルであるPhi-2を発表した。Phi-2はGPT-3.5によって生成された1.4Tトークンの合成データでトレーニングされ、様々なベンチマークでより大規模なモデルを上回る性能を発揮する。
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Microsoft、科学研究を推進するAzure Quantum ElementsとCopilotを統合
Microsoftは先ごろ開催されたIgniteカンファレンスで、AIとAzure Quantum Elementsを組み合わせる（量子化学および材料科学向けのサービスおよびツール群）ことの利点を実証した。Copilotの統合により、研究者はこの新しいソリューションでより多くの材料を探索し、化学シミュレーションを高速化し、既存の量子ハードウェアで実験できるようになる。
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JetBrains、2023.3リリースのIDEに統合されたAIアシスタントの提供を発表
JetBrainsは、今年最後のリリースですべてのIDEを刷新し、統合されたAIアシスタントをプレビューから有料顧客向けに一般提供を開始することを発表した。IDEとの強力な統合に加え、JetBrainsのAIアシスタントは、複数のLLMをサポートすることで他との差別化を図っている。
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Google、新しいマルチモーダルAIモデル「Gemini」を発表
12月6日、Alphabetは次世代AIモデル「Gemini」の第一段階を発表した。Geminiは、CEOのSundar Pichai氏とGoogleDeepmindによって統括・推進された。
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MicrosoftのOrca 2 LLM、性能面で10倍大きいモデルを凌駕
Microsoft Researchは、Llama 2の微調整版であるOrca 2 LLMを発表した。Orca 2 LLMは、10倍のパラメータを含���モデルと同等かそれ以上の性能を発揮できる。この性能を達成するために、合成トレーニングデータセットとプロンプト消去と呼ばれる新しい技術を使用している。
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Amazon、AI画像ジェネレーター「Titan Image Generator」を発表
Amazonは、AWS re:Invent 2023イベントにおいて、Titan Image Generatorを発表した。Titan Image Generatorは、AmazonのAI開発プラットフォームであるBedrock上でAWS顧客向けにプレビュー中である。Amazonの生成AIモデルTitanファミリーの一員として、Titan Image Generatorは、テキストの説明に基づいて新しい画像を生成したり、既存の画像をカスタマイズできる。
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Microsoft社、Logic Apps（スタンダード）ワークフローのAIアシスタントをパブリックプレビュー公開
Microsoft社は最近、パブリック・プレビュー中のiPaaS（Integration Platform as a Service）であるLogic Apps（スタンダード）向けのワークフロー・アシスタントを発表した。このアシスタントはAzure Logic Appsのドキュメントやベストプラクティスにアクセスできるチャットインターフェイスを持つため、ドキュメントやオンラインフォーラムを検索しなくてもよい。
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AWS re:Invent 2023の総括： Amazon Q、質素なアーキテクチャ、データベースのアップグレード
第12回re:Inventがラスベガスで終了した。予想通り、人工知能は今回のカンファレンスの重要なトピックであり、Amazon Bedrockと、新しいタイプの生成型AIアシスタントであるAmazon Qが、Adam Selipsky氏の基調講演の主な焦点となった。
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Meta、生成AIモデル「Emu Video」と「Emu Edit」を発表
Meta AI Researchは、2つの新しい生成AIモデルを発表した。Emu Videoは、テキストプロンプトにて短い動画の生成ができ、Emu Editは、テキストベースの指示を受けて画像編集ができる。両モデルとも、Meta社のEmu基礎モデルをベースにしており、いくつかのベンチマークで最先端の性能を示している。
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xAI、大規模言語モデル"Grok"を発表
イーロン・マスク氏が設立したAI企業xAIはこの頃、大規模言語モデルGrokを発表した。GrokはXプラットフォームを通じて世界の現在の知識にアクセスでき、いくつかのベンチマークでGPT-3.5を含む同規模の他の大規模言語モデル（LLM）を凌駕している。
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AWS、AIを活用した新しいアシスタント「Amazon Q」を発表
AWSは、プロフェッショナルに向けて設計された新しい生成AIを搭載したアシスタント「Amazon Q」を発表した。このアシスタントは企業の要件に合わせて設定可能で、コード、企業システム、データリポジトリに存在する情報を活用することで、会話、問題解決、コンテンツ生成、アクションに移すことを支援する。
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AI研究者、間違いからの学習を模倣することでLLMベースの推論を改善する
マイクロソフト、北京大学、西安交通大学の研究者は、人間が自分の失敗から学ぶ方法を再現することによって、大規模言語モデル（LLM）の数学問題を解く能力を向上させる技術を開発したと発表した。
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OpenAIは、ChatGPTのノーコード、カスタムバージョンを作成できるGPTを発表した。
先日のOpenAI開発者会議で、OpenAIは>GPT、つまり特定のタスクのために作成されたChatGPTのカスタムバージョンを展開すると発表した。開発者はGPTをChatGPTストアで共有し、収益化できる。