InfoQ ホームページ Big Data に関するすべてのコンテンツ
-
JavaOne プレビュー：Javaの関数プログラミングについて、GridGainのCEOであるNikita Ivanov氏とインタビュー
今月、San FranciscoのJavaOneで、GridGainのCEOであるNikita Ivanov氏が関数プログラミングについて講演する。リリース3.0で、APIを再設計して、その製品にもっと関数型の感じを加えた。InfoQは、Ivanov氏に関数型プログラミングの経験について、より詳しく聞いた。
-
Cloudantが CouchDB用のJavaベースのView Serverをリリース
CouchDBの開発会社であるCloudant がCouchDB用のJava View Serverをごく最近、リリースした。その意味は、Map-Reduce のジョブ書くのに、Erlang とJavascript やPythonのようなインタープリタ言語だけではなく、JVMベースの言語でも使える、ということである。
-
LinkedInのデータ基盤
LinkedInのJay Kreps氏はどのようにデータを処理しているか、最近のHadoop Summitの発表で詳しく説明した。Kreps氏は、LinkedIn が大量ユーザ/短応答時間でサイトのサービスを提供しながら、1日に1200億もの関連を高速処理し大規模データの計算結果を集計している方法について解説した。
-
Hadoop Summit 2010からYahoo! のアップデート
2010年の Hadoop Summitが Yahooの Chief Product Officerである Blake Irving氏によるブブゼラの鳴り響きで始まった。 Yahooは、基調講演で、彼らのHadoop の使用規模、貢献の技術的方向、そしてこの技術の応用方法でのアーキテクチャ上のパターンについて要約した。
-
Adobe が Hadoop のための Puppet レシピをリリース
Adobe は先日，Hadoop/HBase デプロイメントを自動化するための Puppet レシピをコミュニティ向けにリリースした。InfoQ では PuppetLabs の創設者である Luke Kanies 氏に，その目的について詳しく聞いた。
-
Apache Mahout: 拡張性の高い機械学習アルゴリズム
Apache Mahoutプロジェクトは、拡張性の高い機械学習に関するライブラリのセットであるが、先日初めてのパブリック・リリースを発表した。InfoQではMahoutの共同設立者でありLucid Imaginationにおける技術スタッフでもあるGrant Ingersoll氏とプロジェクトについて、及び機械学習全般について話をした。
-
AmazonがEC2向けHadoopベースのMapReduceをリリース
ポピュラーになったApache Hadoop MapReduceフレームワークをAmazon EC2上で実行する方法を詳しく述べているチュートリアルが、かなり長期に渡り利用可能になっている。Amazonは4月2日にAmazon Elastic MapReduceによる公式サポートを提供し、そのレベルアップを行った。
-
Cascading -- Hadoop MapReduce向けデータ処理系API
CascadingCascadingはHadoopHadoopクラスタ上でデータ処理する新しい処理系APIであり、Hadoop MapReduceアルゴリズムを直接実装するのとは対照的に、表現豊かなAPIを使って複雑な処理ワークフローの構築をサポートする。
-
Aster In-Database MapReduce
アスター・データ・システム社はこのほど、同社のnClusterデータベースの構成要素であるAster In-Database MapReduceを発表した。
-
ロードバランシング、ワークスティーリング、およびデータパーティショニングをサポートするGridGain 2.0
GridGainの最新バージョンは、Javaベースでオープンソースのグリッドコンピューティングフレームワークで、ロードバランシングとデータパーティショニングの機能をサポートする。GridGain Systems社は先ごろバージョン2.0をリリースした。
-
Skynet−新しいRubyのMapReduce
データ処理を分散させるMapReduce設計パターンが2004年にGoogleによって導入され、それにはC++の実装がついてきた。今では、Adam PisoniがSkynetという名称でリリースした新しいRubyでの実装版が利用可能だ。
-
MapReduce 一歩戻って: その比較となるのはリレーショナルデータベースでよいのか？
David J. Dewitt氏とMichael Stonebraker氏が記した最近の記事において、両氏は人気の高まっているMapReduceプログラミングパラダイムをリレーショナルデータベースと比較している。一方ブログスフィアはその比較と根拠においてそれを非難している。
-
GridGainがAOPを使用可能なオープンソースのJavaグリッドコンピューティングプラットフォームをリリース
GridGainシステムズ社は、オープンソースのJavaグリッドコンピューティングプラットフォーム バージョン1.0をリリースした。