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InfoQ ホームページ Big Data に関するすべてのコンテンツ

  • 研究者グループが3億件のデータセットを用いてイメージ認識の最先端技術を更新

    研究者グループが、一般的に使用されている100万件ではなく、3億件のイメージで構成されたデータセットを対象にトレーニングを行なったモデルを用いることによって、いくつかのベンチマーク結果で最高レベルを更新することに成功した。 データ数を増やした時に何が起きるのかをテストするため、Googleは3億のイメージからなる内部データセットを作成した。データのラベル付けは自動的に行なった。 その結論は、トレーニングデータの多さは有効である、というものだ。

  • eBayのショッピングアシスタントShopBotで実現されたスケーラブルなChatbotアーキテクチャ

    eBayのソフトウェアエンジニアであるRobert Enyedi氏がQCon New York 2017 Congerenceで、個人用ショッピングアシスタントアプリケーションであるShopBotについて講演した。Facebook Messengerボットをベースとして2016年にローンチされたShopBotは、AIコンポーネントとeBayのユーザ情報を活用して、会話形式でショッピングの選択肢を提供するアプリケーションだ。

  • NetflixがGenie 3を発表

    Netflixがビッグデータ分散ワークフロー管理ツールでrあるGenie 3の新しい機能を発表した。この新しいバージョンは拡張性がある構成駆動のデータ処理実行とタスクパイプラインをサポートする。

  • Apache Metronがトップレベルプロジェクトに移行

    HortonworksとApacheは、リアルタイム・ビッグデータセキュリティ・プラットフォームのMetronの、ASFトップレベルプロジェクトへの移行を発表した。

  • ディープラーニングとStreet ViewイメージによるGoogle Mapsの改善

    GoogleのGround Truthチームは先頃、 Googleマップの改善を目的として、位置情報の画像ファイルから情報を自動的に抽出する、新たなディープラーニングモデルを発表した。このニューラルネットワークモデルは、難易度の高いFSNS(French Street Name Signs)データセットにおいて、高い精度を達成している。

  • Dani Traphagen氏、Apache Igniteで分散システムの次段階へ

    GridGainのDani Traphagen氏がOSCON 2017カンファレンスでApache Igniteプラットフォームについて語った。氏は、ディスク(disk)をボトルネックと見なしてメモリのコスト遁減とキャッシュに対する最適化を行うパラダイムシフト、オープンソースプロジェクトApache Igniteを使ったマイクロサービスアーキテクチャのための活用について話した。

  • Facebookが新たなニューラルマシン翻訳アルゴリズムを公表

    FacebookのArtificial Intelligence Researchチームは、ニューラルマシントランスレーション(NMT)に新たなアプローチを使用した研究の結果を発表した。同チームのアルゴリズムは、一般的な3つの機械翻訳タスクにおいて、どのシステムよりも高得点を取得している。

  • Enterprise Conference 2017に見る新たなテクノロジ - 第2日目まとめ

    第12回Emerging Technologies for the Enterprise Conferenceカンファレンスの第2日がフィラデルフィアで開催された。この2日間のイベントは、Blair MacIntyre氏(拡張現実の第一人者)とScott Hanselman氏(ポッドキャスタ、Microsoftプリンシパル・プログラムマネージャ)の基調講演に始まり、Kyle Daigle(GitHubエンジニアリングマネージャ)、Holden Karau(IBMプリンシパル・ソフトウェアエンジニア)、Karen Kinnear(Oracle JVMテクニカルリーダ)各氏による講演が行われた。

  • Enterprise Conference 2017に見る新たなテクノロジ - 第1日目まとめ

    第12回Emerging Technologies for the Enterprise Conferenceカンファレンスの第1日が4月18日(火)、ペンシルバニア州フィラデルフィアで開催された。2日間にわたるこのイベントを企画したのは、同州フォートワシントンにあるITコンサルティング会社のChariot Solutionsだ。カンファレンスではBlair MacIntyre氏(拡張現実の先駆者)の他、Monica Beckwith氏(Oracle JVMパフォーマンスコンサルタント)、Andrea Goulet氏(Corgibytes CEO)、Yehuda Katz氏(Ember.js開発者のひとり), Jessica Kerr氏(Atomist リードエンジニア)ら招待講演者による基調講演が行われた。

  • Amazon LexおよびPollyディープラーニング技術を用いたバーチャルアシスタントアプリの開発

    OSCON 2017 Conferenceにおいて、AmazonのGreg Bulmash氏が、Amazon LexおよびPollyを用いた独自のバーチャルアシスタントアプリケーションの開発について語った

  • Confluent Cloud、Apache KafkaをSaaSとして提供

    Apache Kafkaは、分散型でフォールトトレラントなパブリッシュ-サブスクライブ方式のメッセージングプラットフォームで、もともとLinkedInによって開発、オープンソース化されたものだ。Kafka開発グループの元LinkedInエンジニアらが設立したConfluentが、AWS上でApache Kafkaをサービスとして完全にホスト・運用するサービス、Confluent Cloudを発表した。また、Confluentの2度目の年次Streaming Dataレポート結果についても見てみよう。

  • データ準備のパイプライン:戦略、オプション、ツール

    データ準備は、データ処理および分析ユースケースの重要な1側面である。ビジネスアナリストやデータサイエンティストは、データの分析や機械学習モデルの開発ではなく、データの収集と準備に約80%を費やしている。Kelly Stirman氏は先週、Enterprise Data World 2017 Conferenceでデータ準備のベストプラクティスについて講演した。

  • GoogleがCloud Machine Learning APIのアップデートを発表

    GoogleがGoogle Cloud NextカンファレンスでCloud Machine Learning APIのアップデートを発表した。これには、画像や動画、スピーチ、自然言語、翻訳、求人検索の領域のAPIが含まれている。

  • ディープラーニング技術を使用してIBMは音声認識で新たなマイルストーンを達成

    IBMの調査チームは最近、SWITCHBOARD言語コーパスを使用して、5.5%の単語誤り率で音声認識における新たな業界記録に達したことを発表した。これは、人の誤認率と言われる5.1%に近づいている。彼らはこのマイルストーンを達成するためにディープラーニング技術と音響モデルを使用した。

  • LightbendがOpsClarity買収について語る

    BoldRadiusを9ヶ月前に買収したLightbendが、リアクティブアプリケーション監視を専門とする企業であるOpsClarityの買収を発表した。InfoQはLightbendの社長兼最高経営責任者であるMark Brewer氏と、OpsClarityの共同創立者で現在はLightbendのクラウドサービス担当VPであるAlan Ngai氏に、今回の新たなパートナシップについて詳しく聞いた。

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