InfoQ ホームページ ChatGPT に関するすべてのコンテンツ
-
OpenAI、低遅延音声対話向けのRealtime APIのパブリックベータ版を発表
OpenAIが、Realtime APIのパブリックベータ版を発表した。今回のリリースでは、開発者にアプリ内での低遅延かつマルチモーダルな音声対話が提供される。さらに、音声入力/出力がChat Completions APIで利用可能になり、音声駆動型アプリケーションの選択肢が広がった。初期のフィードバックでは、ChatGPTのアドバンスドボイスモードと同様に、音声オプション数や応答の切断といった制限に関心が集まっている。
-
Anthropic、AIデータハンドリング強化のためのコンテキスト検索を発表
Anthropicは、AIシステムと広範な知識ベースとの相互作用における重要な進歩であるコンテキスト検索を発表した。この技術は、埋め込みや索引付けの前にテキストチャンクをコンテキスト情報を付加することで、検索拡張生成(RAG)システムにおけるコンテキスト損失の課題に対処する。
-
XプラットフォームでGrok-2ベータ版がリリースされた
Grok-2言語モデルがXプラットフォーム上でベータ版としてリリースされ、Grok-2 miniと共に発表された。LMSYSリーダーボード上で「sus-column-r」という名称でテストされたこのモデルは、Claude 3.5 Sonnetと GPT-4-ターボと比較して高いEloスコアを達成した。Grok-2 miniは、処理速度とパフォーマンスのバランスを重視して設計された軽量版で、ベータリリースの一部である。
-
OpenAI、脱獄耐性を向上させたGPT-4o miniモデルをリリース
OpenAIは、同社のフラッグシップモデルであるGPT-4oの小型版であるGPT-4o miniをリリースした。GPT-4o miniはいくつかのLLMベンチマークでGPT-3.5 Turboを上回り、OpenAIの最初のモデルで、脱獄とシステムプロンプト抽出に対するモデルの耐性を向上させる命令階層メソッドで学習される。
-
OpenAI、動作のファインチューニングのためのGPTモデル仕様を公開
OpenAIは最近、GPTモデルの動作に関するルールと目的を記述した文書、Model Specを公開した。この仕様書は、データ・ラベラーやAI研究者がモデルをファインチューニングするためのデータを作成する際に使用することを目的としている。
-
OpenAIが新たなファインチューニングAPI機能をリリース
OpenAIは、ファインチューニングAPIの新機能リリースを発表した。この機能により、モデル開発者はファインチューニングプロセスをよりコントロールできるだけでなく、モデルのパフォーマンスをより深く理解しやすくなるだろう。
-
Databricks、オープンソースの汎用LLM "DBRX" を発表
Databricks社は、オープンモデルの標準を再定義し、業界ベンチマークで有名な競合他社を凌駕することを目的とした、新しいオープンソースの大規模言語モデル(LLM)である、"DBRX"を発表した。
-
Anthropicが生成AIモデル"Claude 3"を発表、"Opus"モデルとその人間に近い能力へ注目集まる
Anthropicは、GPT-4などの他の業界モデルを上回る、Claude 3ファミリーを発表した。Claude 3ファミリーは3つの異なるモデルで構成されている。能力の高い順に、"Opus"、"Sonnet"、"Haiku"の3つのモデルが存在し、それぞれ知能、スピード、コストの面で多様なユーザーニーズに応えるように設計されている。
-
OpenAI、ChatGPTにメモリ機能を追加し会話を向上
OpenAIは、ChatGPTに会話を記憶させることで、ユーザーが繰り返し会話情報を提供する必要性を減らし、今後のチャットをより有益なものにしたいと考えている。ユーザーは、何を明確に記憶するか、何を忘れるか、あるいはこの機能を完全にオフにするかを指定できる。
-
OpenAI、テキストから動画を生成するAI "Sora" を発表
Soraは、テキストプロンプトから映像を作成するOpenAIの新しい生成AIモデルである。現在プレビュー中だが、この新しいモデルは、現実世界で物事がどのように存在するかを理解する能力を活用し、登場人物やスタイルを崩すことなく複数の映像を組み合わせて、60秒までの写実的な動画を作成できる��
-
ChatGPTを使用してソフトウェア・テストのプラクティスを向上させ、ソフトウェア・デリバリーを支援する
人工知能はソフトウェア・デリバリーを支援し、ソフトウェア・テストの自動化とプロジェクト作業の最適化に利用できる。Dimitar Panayotov氏は、ChatGPTを使ってテストデータを生成し、電子メールテンプレートを作成し、テスト結果に基づいて説明を作成する。これにより、彼は時間を節約し、より生産的になるために投資できる。
-
MetaとIBMがオープンソースイノベーションを推進するAIアライアンスを結成
MetaとIBMが主導する新しいコンソーシアムが、オープンソースAIを支援するために設立された。AIアライアンスは、ソフトウェア、ハードウェア、非営利団体、公共団体、学術機関など、さまざまな分野の組織から構成され、オープンな開発を促進するためのツールやプログラムを共同で開発することを目的としている。
-
OpenAIがGPTプロンプトエンジニアリングガイドを発表
先日、OpenAIはプロンプトエンジニアリングのガイドを発表した。このガイドでは、GPTモデルからより良い応答を引き出すための6つの戦略が掲載されており、特に最新バージョンであるGPT-4の例に焦点を当てられている。
-
JetBrains、2023.3リリースのIDEに統合されたAIアシスタントの提供を発表
JetBrainsは、今年最後のリリースですべてのIDEを刷新し、統合されたAIアシスタントをプレビューから有料顧客向けに一般提供を開始することを発表した。IDEとの強力な統合に加え、JetBrainsのAIアシスタントは、複数のLLMをサポートすることで他との差別化を図っている。
-
AWS、AIを活用した新しいアシスタント「Amazon Q」を発表
AWSは、プロフェッショナルに向けて設計された新しい生成AIを搭載したアシスタント「Amazon Q」を発表した。このアシスタントは企業の要件に合わせて設定可能で、コード、企業システム、データリポジトリに存在する情報を活用することで、会話、問題解決、コンテンツ生成、アクションに移すことを支援する。