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AtomistがSoftware Delivery Machine 1.0をローンチ
ソフトウェアデリバリ自動化の企業であるAtomistが、Software Delivery Machine (SDM) 1.0を発表した。Atomist SDMはクラウドネイティブなソフトウェアデリバリプラットフォームであり、特にKuberneteとSpring用には追加機能を備えている。
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ConcouseCIによるテスト駆動コンテナ化ビルドパイプライン
ThoughtWorksの主任開発者のひとりが、同社のあるクライアントでビルドパイプラインを書き換えた際の、自身のチームの経験談を公開している。チームは、コンフィギュレーション・アズ・コード、パイプライン駆動デリバリ、コンテナのサポート、システムの可視性といった点を重視して、JenkinsからConcourseCIへのスイッチを行った。
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Amazon、Managed Streaming for Kafkaのパブリックプレビューを発表
AmazonはAWS re:Invent 2018で、顧客がApache Kafkaを用いてストリーミングデータ処理を行うアプリケーションを簡単に構築および実行できるようにする新しいフルマネージドサービスを発表した。この新しいサービスはAmazon Managed Streaming for Kafka、略してAmazon MSKと呼ばれ、現在パブリックベータとして提供されている。
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Azure Machine Learningサービスの一般提供開始
MicrosoftがAzure Machine Learningサービスの一般提供を発表した。Azure Machine Learningは機械学習を自動化し、モデルの構築、トレーニング、デプロイを簡単にする。現在、サービスは一般利用可能で、新料金は2019年2月1日に発効する。
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Amazon、自動的にコストを最適化するS3ストレージクラスIntelligent-Tieringを導入
AmazonはIntelligent-Tieringという新しいS3ストレージクラス発表した。これは使用パターンに基づいて最も費用対効果の高いストレージ階層を自動的に選択することで、ストレージコストを最適化する。S3にあるデータへのアクセス頻度が低い顧客にとって、この新しいクラスはコストを削減するのに役立つ。
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Alexaは近く「ニュースキャスター」の声を提供する：テキスト読み上げのための生成系ニューラルネットワークの適用
Amazonは最近、ニュースを読むのに適するように、Alexaの声をカスタマイズする開発を発表した。以前の実装では、テキストから音声への変換機能は、音声の小さな断片を連結して全文の結果を生成することで実現されていた。この記事では、Alexaがどのようにしてニュースキャスターの声を実現できるか、そして将来どのようにして他の種類の声に展開できるのかを説明する。
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迅速なアプリケーションデプロイのためのAWS Amplifyコンソール
AWS re：Invent 2018では、モバイルWebアプリケーション向けの継続的デプロイサービスである新しいAWS Amplifyコンソールなど、新しい機能とサービスの発表が数多くあった。
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Microsoft、AzureでMongoDB Atlas無料枠の提供を発表
Microsoftは、Microsoft AzureでMongoDB Atlasの無料枠が使えることを発表した。これはM0という無料枠で、MongoDBの学習やプロトタイピング、初期開発に使える512MBのストレージをユーザーに提供する。
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AWS Marketplace、機械学習アルゴリズムとモデルパッケージを提供
Amazon Web Servicesは、機械学習アルゴリズムとモデルパッケージをAWS Marketplaceで提供することをAWS re:Invent Conferenceで発表した。
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Facebook、PyTorch 1.0のプレビュー版をリリース
サンフランシスコで開催されたPyTorchデベロッパーカンファレンスで、FacebookはPyTorch 1.0の開発者向けプレビュー版をリリースした。PyTorchはオープンソースのDeep Learningフレームワークで、研究プロジェクトをスムーズにプロダクションへ持っていくのに使われる。PyTorch人気の高まりから、今回のリリースでは、PyTorchエコシステムをよりサポートするために、パブリッククラウドおよびハードウェア企業が多くの投資をしている。
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MicrosoftがAzure IoT Centralの一般供与開始を発表
MicrosoftがAzure IoT Centralの一般供与を開始すると発表した。IoT(モノのインターネット)のためのSaaS(Software-as-a-Service)だ。Azure IoT Centralによって、Microsoftは、IpTデバイスの設計、開発、構成、管理へのlow-codeアプローチを想定するとともに、セキュリティやスケーラビリティ、プロセスやアプリケーションとの統合をアウトオブボックスで提供する。
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Alibaba Cloud、英国データセンターによりEMEA地域におけるプレゼンスを拡大
Alibaba Groupのクラウドコンピューティング部門であるAlibaba Cloudは、英国で2つの新しいアベイラビリティゾーンの開設を発表した。これら追加により、AlibabaはEMEA地域におけるプレゼンスを高めることになる。
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Smoke、AmazonによるSwiftの軽量サーバーサイドフレームワーク
Amazon Smokeフレームワークは、Swiftで書かれたオープンソースの新しい軽量サーバーサイドフレームワークで、RESTライクもしくはRPCライクなサービスの構築を目指している。そのアーキテクチャは使いやすさを重視し、リクエストハンドラーに純粋関数型のプログラミングスタイルを好んでいる。
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Google、機械学習のデプロイを簡単にするAI HubとKubeflow Pipelinesを発表
Googleがプロプライエタリとオープンソースの2つの新しいツール、AI HubとKubeflow Pipelinesを立ち上げている。どちらも、データサイエンティストが機械学習アルゴリズムを設計、立ち上げ、追跡するのを支援するものだ。
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継続的デリバリーはテストにどんな影響を及ぼすか
継続的デリバリーでは、コードを書きながら品質に重点を置く必要がある。全てのチームにテスターがいるわけではないが、もしいるなら開発者と密に仕事をして、開発者がユニットテストを作成するのを手助けしながら、ユニットテストでカバーできない少数のテストを自動化するコードを書くことになる。