InfoQ ホームページ カンファレンス に関するすべてのコンテンツ
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価値 対 時間: アジャイル契約モデル
アジャイル契約モデルは、顧客に提供する価値に重点をおくのに役立つ。そして、チームや人々に報いることを考慮し、共通の目的に向かって継続的改善を行うようにする。Zupit のアジャイル契約モデルの経験について、ZupitのCEO、Andrea Zomer氏にInfoQがインタビューした。
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BBCの分析プラットフォームの失敗に備えた設計
先週のInfoQ Liveで、BBCのプリンシパルシステムエンジニアであるBlanca Garcia-Gil氏が、データプラットフォームの進化する分析のセッションを行った。このセッション中、Garcia-Gil氏は、チームが「既知の未知」と「未知の未知」という2種類の障害にどのように備えて設計したかに焦点を当てた。
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アジャイルリーダの特徴
アジャイルリーダはアジャイルプラクティスに対して情熱を持っている。メンバに信頼を教授し、透明性を創出し、建設的な批判をオープンに受け入れることで、大きな成果を上げることを目指すのがアジャイルリーダだ。彼らが重視するのはビジョンと顧客である。アジャイルの意味するところを理解し、メンバに自律性を与えて自身はサポートに回り、学びと実験を通じて彼らの発展と成長を促すのだ。
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品質の造り込みのためのアジャイル的アプローチ
品質の造り込み(Built-in Quality)はアジャイルの重要な柱のひとつだ。しかしながら、これを大規模に実践するには、開発ライフサイクル全体を見る必要がある。組織のさまざまな層で、品質意識を向上させることが必要だ。アジャイルコーチは、アジャイル的作業方法を活用し、品質思考を推進することによって、これを支援することができる。
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Using Go in Native macOS Apps with MacDriver
MacDriverは、GoとObjective-Cの相互互換性の実現を目指す最新プロジェクトだ。これによってmacOS、さらに可能性としてはiOSのアプリをGoで記述できるようになると同時に、Objective-CやSwiftで書かれたmacOSアプリでGoコードを再利用することも可能になる。作者であるJeff Lindsay氏に話を聞くことができた。
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リモートワーク時代の会議
バーチャル会議に多くの人が参加すると、一部にだけ出席する人や参加できない人が出てくる可能性がある。誰が会議に出席すべきかを質問し、会議から取り残されることへの恐れを減らすために、出席しないことにした人が会議からの情報を利用できるようにする必要がある。
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Microsoftがメタデータを使って、Rustや他の言語からの慣用的なWin32相互運用を可能に
Microsoftは、あらゆる言語からWin32 APIを簡単に使用できるようにするために、Win32 Metadataプロジェクトを立ち上げた。自動化された慣用的なプロジェクションを通して完全なWin32言語バインディングを生成することを目的���している。このプロジェクトには、初期ではC#、C++、Rustのプロジェクションが含まれている。
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メンタルヘルスのための個人的アジャイルの導入
高い品質の成果物を高い完成度で、常に提供しなければならないという意識は、ストレスを生み出し、燃え尽き症候群(burnout)の原因になる可能性がある。何よりもまず、燃え尽き症候群に陥るのを避ける問題を自分が抱えている、ということを受け入れなければならない。個人レベルでアジャイルを適用することが、ストレスを低減し、燃え尽き症候群の可能性を低めながら、高い目標を達成する上で一助となるはずだ。
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5月17～28日、QCon Plusでエキスパートの実務者から最も需要の高いスキルについて学ぶ
今年、技術的な学習と自己啓発を行い、まったくの新しいレベルに引き上げたいシニアソフトウェアエンジニア、アーキテクト、チームリーダーは、5月17～28日に開催されるQConPlusに参加してください。ここでは、世界で最も革新的なソフトウェア組織によって実装されているトレンド、ベストプラクティス、ソリューションを発見できる。
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意図的組織を構築するための総体的アプローチ
意図的組織(intentional organization)の構築には、組織を構築するブロックのすべてを総体的に把握する考え方が求められる。重要なのはリーダシップだ。マネージャの行動に伴って生ずる組織的な結果は、組織がその目的を達成できるためのデザインに沿ったものでなければならない。
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3月16日のInfoQ Live: ソフトウェアデリバリーの不確実性を減らす方法を探る
InfoQ Liveはソフトウェアエンジニアとアーキテクトのための1日のバーチャルイベントであり、3月16日に新しいエディションで帰ってくる。今回は、ソフトウェア開発サイクルの不確実性を減らす方法に焦点を当てている。
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ソフトウェアデリバリの実践は急速に進化しているため、学ぶ必要がある：今年の5月17～28日にQCon Plusに参加してください
仮想ソフトウェア開発会議であるQCon Plusでは、今年5月17日から28日まで、新たなソフトウェアのトレンドとイノベーションに焦点を当てる。そして、参加者にイノベーター企業およびアーリーアダプター企業のソフトウェア専門家とつながる機会を提供する。
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QCon Plus: リモートワーキングトラックのまとめ
QCon Plusカンファレンスは2020年11月に3週間にわたって開催された。Travis McPeak氏は、従業員、顧客、組織全体の利益のためにリモートワークを活用する方法について世界クラスのリモート企業から学んだことを共有することを目的とした Best Practices for Remote Work トラックを主催した。
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確率論的データサイエンスモデルのテストから学んだこと
データサイエンスモデルは統計的なブラックボックスだ — そのテストには、アルゴリズムや乱数性、統計学といった数学的テクニックの理解が必要になる。データサイエンスモデルの検証で有効なのは、しきい値を用いた出力差異の処理だ。
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フィードバックを解析してユーザから学ぶ
ユーザがフィードバックを容易に提供できて、そのフィードバックを自動収集可能にすれば、より多くのフィードバックを短期間に得られるようになる。AIを導入することにより、大量のフィードバックを解析して洞察を得ることや、トレンドを視覚化することも可能になる。こうして得た情報の共有が、プロダクトの拡張やユーザの抱える問題の解決といったアクションを広範にサポートするのだ。