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QCon New York 2023 初日を振り返る
2023年6月13日、ニューヨークのブルックリンにあるNew York Marriott at the Brooklyn Bridgeで、第9回QCon New Yorkカンファレンスの1日目が開催された。この3日間のイベントは、エンタープライズ開発コミュニティにおける偏りのないコンテンツと情報に焦点を当てたソフトウェアメディア会社であり、InfoQとQConのクリエーターであるC4Mediaが主催するものである。Radia Perlman氏による基調講演と、以下の4つのトラックからのプレゼンテーションが行われた。
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ソフトウェア開発者が効果的に学ぶ方法
ソフトウェア開発者は、常に新しい言語、フレームワーク、ツール、テクニックを学んでいる。どの分野を学ぶべきかを判断し、自分の能力を見極め、挫けずに効果的な学習を続けるのは難しい。
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インシデント解決にレジリエンスはどのように役立つのか？
社会技術システムを全体的に見ることによって、インシデントのライフサイクルを通じてレジリエンスを適用することは、インシデントが学習の機会となる。レジリエンスは、人々がインシデントの解決にうまく対応できるようになり、コラボレーションを改善するのに役立つ。また、組織が計画を実現するための時間を確保できる。
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Big Techはなぜ道を踏み外したか - 規制と自由
テクノロジーが私たちの生活に果たす役割はますます大きくなっているが、Big Techと呼ばれる大手テック企業はその理念とは相反する行動を見せ、制御不能に陥っているように見受けられる。規制は整備されつつあるが、法律が適用されることはほとんどない。大手テック企業のリーダーは、自分たちの仕事が文化であることに気付くべきだ。QCon London 2023では、Andy Walker氏が、彼らがなぜ道を踏み外したかついて講演した。
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ChatGPTは何にでも適用可能か？アラン・チューリング研究所のフェローがDevoxx UK基調講演でチェックリストを発表
アラン・チューリング研究所の倫理フェローであるMhairi Aitken氏は、Devoxx UKの基調講演で、AIが人の言語の複雑さを処理するときの限界についてゲール語由来の自分の名前をAIが誤って発音したことを例にあげて語った。彼女はまずアラン・チューリング研究所で、社会における大規模言語モデルの社会的・倫理的リスクの予測に焦点を当てて研究していることを説明した。また、それらのリスクをどのように最小化できるか、そして責任を持って設計・開発された場合にデータやAIが社会全体に提供できる価値を理解しようと努めている。
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オープンソースのメンテナが有害な行為に対処する方法
オープンソースのメンテナが経験する3つの有害な行動とは、権利の主張、不満を爆発させる人、そして明らかな攻撃である。問題のある行為に耐性ができて無視するようになると、怒りや悲しみの負のスパイラルに陥ってしまう。そうならないように問題のある行為に声をかけ、オープンソースの本来の意味がコラボレーションと協力であること人々に思い出させるべきなのだ。
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心理的安全性の測定から学ぶこと
リスクテイクについてどう感じるかを尋ねることで、心理的安全性のレベルを知ることができるし、問題を発見するのに役立つ。その答えを議論することで成熟したチームであれば安全性のレベルを強化できるし、成熟していないチームであれば改善策を理解してもらう機会になる。
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責任あるAI ～ 原則から実践へ
QCon Londonカンファレンスにおいて、マイクロソフトのプリンシパルプロダクトマネージャーであるMehrnoosh Sameki氏が"責任あるAI ～ 原則から実践へ"と題して講演した。彼女は責任あるAIの6つの主要な原則と、これらの原則を実践するために不可欠な4つの要素について説明し、Fairlearn、InterpretML、責任あるAI Dashboardなどの有用なツールを紹介した。
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ソーシャルインパクトを高めるためにエンジニアと企業ができること
テック業界で働くエンジニアにはスキル、経験、ネットワークを通じて社会的インパクトを生み出す手段がある。企業はビジネス手法を社会的に配慮したものにすることでインパクトを生み出せる。インクルーシブ・トレーニングは個人の状況や背景を考慮し、民族、性別、ニューロダイバーシティ、社会の経済的背景など幅広い層からの参加を保証するために最小限の参入障壁でサービスを提供する。
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OpenTelemetryによる効果的・効率的なオブザーバビリティ
スカイスキャナーのプリンシパルエンジニアで、Practical OpenTelemetryの著者であるDaniel Gomez Blanco氏は、QCon Londonで、数百のサービスにわたってOpenTelemetryを採用したことに基づく、自社での大規模なオブザーバビリティイニシアティブの経験、および組織全体でオープンスタンダードを採用することで得られた動機と価値について語った。
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レスリー・マイリー氏『AI革命は始まったばかりだ、CO2に対して今すぐ行動を！』
QCon Londonカンファレンスの基調講演で、マイクロソフトのCTOであるLeslie Miley氏はAI バイアスと持続可能性と題した講演で大規模なAIや暗号のような変革的な技術は展開に伴ってCO2排出量の増加を伴うと主張した。
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MLOps を拡張および進化させるための戦略と原則 - QCon Londonから
QCon Londonにて、DoorDashのMachine Learning PlatformのシニアエンジニアリングマネージャーHien Luu氏は「Strategies and Principles to Scale and Evolve MLOps at DoorDash」と題した講演で、MLOpsのスケーリングと進化に関する洞察を発表した。Luu氏は，MLシステムが製品に価値を提供しないという，企業が直面しがちな課題を克服するための3つの原則を挙げ、DoorDashにおいてはこれらが有効であったことを説明した。
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CloudflareにおけるKafkaの運用小話～QConロンドンより
CloudflareのシニアシステムエンジニアAndrea Medda氏と、同社のエンジニアリングマネージャ Matt Boyle氏は、QCon LondonでApache Kafka で1兆件のメッセージの処理を実現するためにプラットフォームサービスチームが学んだプラクティスを紹介した。
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クラウドゾンビが地球を破壊する理由と、ゾンビ狩りの秘訣
クラウドゾンビとは役に立つ仕事をしていないサーバー・リソースのことだ。彼らはどこにでもいて、お金と電気を食い、CO2を吐き出している。もちろん無用な存在であることには間違いない。では、どうやって彼らを排除すればよいだろうか？
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ソフトウェア品質の評価方法
QPAM（Quality Practices Assessment Model）を用いて、チームの発揮する行動を「開始」「統合」「実践」「革新」といったを4つの次元に分類できる。QPAMはフィードバックループ、文化、コード品質と技術的負債、デプロイメントパイプラインといった社会的・技術的な品質側面を調査するのだ。