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チーム・イネーブラーとしてのLLMとエージェント
Scrum.orgは最近、COOであるEric Naiburg氏によるAI as a Scrum Team Member と題した記事を掲載した。Naiburg氏は、スクラムマスター、プロダクトオーナー、開発者にとっての生産効率の利点を説明した上で、読者にAIが「チームメンバー」としてスクラムチームに「シームレスに統合されていることを想像する」よう呼びかけた。Thoughtworks社のAIアシストソフトウェアデリバリーのグローバルリードであるBirgitta Böckeler氏も最近、「Exploring Generative AI」と題した記事を発表し、エンジニアリングシナリオにおけるLLM（大規模言語モデル）の使用を含む実験に関する洞察を共有した。同実験においては、LLM（大規模言語モデル）がソフトウェアデリバリーチームに相乗効果をもたらしている可能性がある。
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ソフトウェア開発における高パフォーマンス作業環境の醸成
Eb Ikonne氏によると、リーダーは、ソフトウェア開発チームの成功がどのようなものかを理解できるように、やる気を起こさせるチャレンジやミッションを提供すべきである。リーダーは、効果的なチームワークを促進する構造を提供し、チームの成功に悪影響を与えるものに対処し、摩擦を減らしたり取り除いたりできる。コーチングは、人々が効果的に協力する方法を見出すのを助けることができる。
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ソフトウェア・チームのストリームアラインド、プラットフォーム兼任化による生産性の向上
増加する仕事量を効率的に管理し、品質と効率を維持するために、あるソフトウェア・チームはストリーム・アラインドとプラットフォームの2つの目的を持つことにした。エンドユーザーに迅速に価値を提供し、チームの成果を安定的に維持するために、彼らはメインアプリケーションをAPIファーストに書き換え、顧客向け製品にマイクロリリースを導入した。Marion Løken氏は、NDCオスロで彼女のソフトウェア・チームが経験した変化について語った。
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テクノロジーを駆使したソフトウェアチームの組織ネットワーク
大規模組織でのアジリティを維持するために、ソフトウェアチームは技術的・組織的ソリューションを用いた依存関係の軽減や作業の自律化ができる。Fabrice Bernhard氏によると、コラボレーション技術の活用で、チームでの分散型ネットワークが構築が可能だ。リーダーは、顧客が納得できる製品提供を目的とした問題解決文化を築くことでチームをサポートし、チーム力を強化できる。
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JavaのNull制限型とNull許容型
今週初め、JSpecifyプロジェクトのバージョン1.0.0のリリースについて報告した。このリリースは、静的な型の使用におけるnullabilityステータスを示すための型使用アノテーションを提供することに焦点を当てている。
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包括的なパブリックソフトウェア・プラットフォームを構築するためのアイデア
パブリック・ソフトウェア・プラットフォームは、包括的で誰もがアクセスでき、人々が快適に使用できるものでなければならない。Aleksandra Osińska氏とNatalia Sidor氏は、ACEカンファレンスでパブリック・プラットフォームの構築について講演した。
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製品としてのプラットフォームを構築することで、ソフトウェア・エンジニアはどのように力を得たか？
プラットフォーム・エンジニアリングとは、時間をかけてより多くの製品価値をより速く提供するために、開発者を加速させ、力を与えることである。 Jessica Andersson氏によれば、ほとんどの企業はある程度の規模になるまでプラットフォーム・エンジニアリングに投資しない。彼女はQCon Londonで、自社のスタートアップがどのようにプラットフォーム・エンジニアリングを採用したのか、どのような戦略をとったのか、開発者からプラットフォームの採用を得るために何をしたのかを発表した。
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ソフトウェア製品チームを技術投資家に変える
組織の重要な責任は、ユーザー価値と収益性のバランスを取ることにある。製品組織では、ソフトウェア製品チームは自らの時間を投資する。Fabrice des Mazery氏によれば、ソフトウェア開発者はステークホルダー以上の存在であり、製品チームの一員である以上、主要な投資家である。
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Java in Educationイニシアチブ、次世代の開発者育成を目指す
Java Community Process (JCP)の実行委員会が立ち上げたJava in Educationは、教育機関におけるJava技術の普及に大きく前進している。このプログラムは、学術界と産業界の橋渡しをすることで、Javaが開発者を目指す人たちにとって基礎的なスキルであり続けることを目指すものである。
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ソフトウェア・エンジニアリングの役割からマネジメントの役割へ移行する
エンジニアを率いるのが得意になりたいソフトウェア・エンジニアは、マネジメントを実践する日常的な機会を利用できる。Peter Gillard-Moss氏はQCon Londonで講演し、マネージャーになった経験を共有し、マネージャーを目指すエンジニアにヒントやアイデアを提供した。
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持続可能なソフトウェア開発の方法
ソフトウェアの持続可能性には、環境目的のコンピューティングや資源の適切な利用が含まれる。Coral Calero氏によると、ソフトウェアエンジニアはソフトウェアを全体的に見る必要があり、ソフトウェアが環境に与える影響を意識する必要がある。ソフトウェアエンジニアが持続可能なソフトウェア開発をするために、いくつかのツールやフレームワークが利用可能である。
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アジャイルソフトウェア開発をテクノロジーとリーンで大規模化する方法
アジャイルソフトウェア開発は、セルフサービスAPI、インフラストラクチャ・プロビジョニング、リアルタイム・コラボレーション・ソフトウェア、分散バージョン管理システムなどのテクノロジーを使うことで、大規模に行える。リーンは、Obeya（大部屋）、体系的な問題解決、ワンピースフロー、タクトタイム、カイゼンなどのテクニックを用いて、アジャイルカルチャーを補完し、スケールできる。Fabrice Bernhard氏は、FlowCon Franceで、同社がアジャイルソフトウェア開発を大規模に行うために、リーン思考でどのように技術を利用しているかについて語った。
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QCon London：ピープルマネジメントの危険な二分法
ピープルマネジメントの世界では、単にタスクをこなすだけでなく、真に違いを生み出すニュアンスやインパクトのある側面を掘り下げることが重要である。経験豊富なマネージャーであり、プロダクト・ディレクターでもあるHannah Foxwell氏は、QCon London 2024の講演で、結束力のある生産的なチーム環境を育むために、重要でありながら見落とされがちな多くの要素を強調した。
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大規模サイバーフィジカルシステムを構築する方法
大規模なセーフティ・クリティカル・システムを構築するには、システムを小さな解決可能な問題に分解し、既知のことを解決し、未知のことを実験によって解決する必要がある、とRobin Yeman氏はQCon New Yorkで主張した。彼女は、システムの安全性、セキュリティ、信頼性、可用性を向上させるために、早期にテスト・ドリブンを可能にするために、ソフトウェアとハードウェアの両方のテスト環境に投資することを提案した。
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あなたの組織に生成AIを導入する前にSDLCを修正しよう：QConロンドンでのBannon氏の行動への呼びかけ
QConロンドンでの基調講演で、MITREのシニアプリンシパル／ソフトウェアアーキテクト兼研究者である Tracy Bannon氏は、AIはソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）を強化できると主張した。彼女はプレゼンテーションを通して、AIを採用する前に人間をループに入れ、自社のSDLCを修正することの重要性を訴え続けた。