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AIを有効にしたトラブルシューティングにより、リカバリ時間を短縮
異常検出の機械学習アルゴリズムは、一般化された ML モデルをトレーニングし、隠れたパターンを検出して疑わしい動作を特定するために適用し、日常業務の中でDevOpsを支援する。IT運用 (AIOP) に適用される機械学習は、企業の研究環境からプロダクション環境に移行し始めている。
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”セーフ・トゥ・フェイル”アプローチによってチームに心理的安全性を確立する
企業は、従業員の中に"心理的安全性(psychological safety)"の文化 — 失敗が非難の対象ではなく、誰にも起こり得るものとして受け入れられる文化を確立することができる。"セーフ・トゥ・フェイル(safe-to-fail)"を企業文化の一部にするべきである。成功に対するイメージの転換は、失敗の所在をより深く理解することを可能にし、恐れを克服する勇気を我々に与えてくれる。
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支持の高まる週4日勤務
最近になって、週4日勤務への移行に必要な変更や影響を検討した論文やレビューが数多く公開されている。共通しているのは、克服すべき課題がいくつかあるものの、一般的には週4日勤務に移行することでスタッフの幸福度や熱意が向上し、結果として生産性の向上が実現する、という認識だ。
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SlackにおけるAPI設計の原則とプロセス
Slackが採用するAPI設計の原則とプロセスを解説した記事が先頃、Slack Engineeringブログ上で公開された。記事にはSlackが、簡潔性、安全性、拡張性、開発者エクスペリエンスを念頭においてAPIを設計する上で使用する、6つの設計原則について説明されている。これらの原則を実践する方法として、4ステップのレビューとテストのプロセスが存在する。ただし、ある程度の融通は認められている
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GitHubのCopilot - オートパイロットへの道程は長い
GitHubがCopilotをローンチした3か月後、ニューヨーク大学のTandon School of Engineeringに籍を置く学者グループは、Copilotのコードコントリビューションに対する実証的サイバーセキュリティ評価をリリースし、生成されたコードの40パーセントはバグが多く脆弱であると結論付けた。
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アジャイル原則を使ってジェンダーインクルージョンを改善する
パキスタンは、ハイテク分野のジェンダーインクルージョン(gender inclusion、性別による非排除)で遅れている。しかしながら、コーディングブートキャンプが女性の就業機会の獲得や、金銭的な独立を支援している。プロダクト管理の専門家でコミュニティリーダのFaiza Yousuf氏は、Agile 2021で、ジェンダーインクルージョンの推進にアジャイル原則を適用した自身の経験について講演した。
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64名を越えるソフトウェア��キスパートから学ぶQCon Plus、このトラックは見逃せない
数週間後に迫ったQCon Plusを前に、我々Program Commiteeとトラックホストの面々は、この11月1~12日で見逃すべきでないトラックとして"From Remote to Hybrid Teams: Return to Office?"、" Architectures You've Always Wondered About"、"Optimizing Your Organization for Speed"など6つを選び出した。読者であるあなたは、どれが気になるだろうか？
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アフリカにおけるアジャイルの未来 - その課題と進展
アフリカ大陸におけるアジャイルの採用は、困難な課題と挫折に直面していることから、他の大陸に比較して遅れている。しかしながら、プロダクト開発における協調的アプローチがより生産的かつ価値重視の結果につながるという事実を、ハイテクスタートアップやSME、大企業が認識することによって、これからの20年間は、この若い大陸に大きな期待が持てるものになるだろう。
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2022年のソフトウェアの注目は何か - Randy Shoup氏の選ぶQCon Plusのトップトピック
QConのソフトウェアカンファレンスは、幅広いテクノロジに携わるシニアソフトウェアリーダたちで構成された委員会によって、それぞれが独立した形式で運営されている。先日我々がインタビューした、eBayのエンジニアリングVP兼チーフアーキテクトでQCcon Plus November 2021委員会メンバのRandy Shoup氏は、今年11月のイベントを楽しみにしている、と語った上で、いくつかのトラックについて紹介してくれた。
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自己不信やインポスタ症候群から脱却し、テクノロジにおける多様性のメリットを見出すまで
Charu Bansal氏は、��身が非技術的なバックグラウンドを持っていることから、そのキャリアにおいて、自分がセキュリティに関する価値を提供できないのではないかと不安を持つ、インポスタ(詐欺師)症候群に度々陥っている。The Diana Initiative 2021で行った講演の中で氏は、非技術系のキャリアから情報セキュリティの分野に転向したことによる多様な観点を持つことが、困難なセキュリティ問題を解決する上でいかに役に立ったか、という話をした。
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テスト戦略によってデプロイメント作業の完成度とプロダクト品質を向上する
テスト戦略の実践は、運用環境への"プッシュ・アンド・プレイ(push and pray)"デプロイメントから、継続的かつ確信を持って行うデプロイメントへの移行を支援する。さまざまなイネーブラ(enabler)を備えたフレームワークにマッピングすることにより、テストという強力なセーフティネットの下で、運用への移行に先立ってプロダクト全体の品質メトリクスを調整することが可能になるのだ。
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情報漏洩の定量化によってシステムを保護する
情報漏洩は、外部から参照可能な情報を機密情報に関連付けられる場合に発生する。パスワードや医療診断、場所、財務データなど、我々の世界を支える情報の多くには、エラーメッセージや電力消費パターンといった、それら機密情報のヒントを与えるような、さまざまな種類の情報が存在している。
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マインドフルネスによって技術者のプロフェッショナルキャリアを拡大する
ソフトウエア開発の生産性を高めるには、集中力に注意し、継続することが必要だ。特にロックダウン期間において、技術者たちはストレスや集中力の欠如、その他の精神的な問題��直面しており、それに伴う注意力やモチベーション低下に苛まれている。技術者がプロフェッショナルとしてのキャリアを広げていくための方法のひとつが、テストとマインドフルネスを組み合わせることだ。
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QCon Plusの必聴３トラック - Karen Casella氏に聞く
先日のインタビュー中、NetflixのエンジニアリングディレクタでQCon Plus November 2021のプログラム委員会のメンバを務めるKaren Casella氏が、ソフトウェアリーダが注目すべき3つの時事的テーマに関するトラックを紹介してくれた。
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MLOps: 機械学習システムの継続的デリバリー
機械学習モデルの開発、導入、生産性の維持は、多くの困難を伴う複雑で反復的なプロセスだ。MLOpsとは、MLモデル、特にMLシステムの開発にシステムの運用を組み合わせることを意味する。MLOpsを機能させるには、データサイエンスの反復と探索コンポーネントと、より線形のソフトウェアエンジニアリングコンポーネントとのバランスをとる必要がある。