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Google、Gemini Code Assistがサポート範囲をAtlassian、GitHub、GitLabに拡大
Googleは最近、Atlassian Rovo、GitHub、GitLab、Google Docs、Sentry、Snykを含むGemini Code Assistのサードパーティツールのサポート を発表した。プライベートプレビューにより開発者は広く使用されているソフトウェアツールとパーソナルAIアシスタントの統合を直接IDE内でテストできる。
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GitLab Duo Chatでマージリクエストに深く入り込もう
GitLab は最近、開発者とレビュアーがコードレビューをより簡単に行えるように設計された新しいチャットアシスタント、Duo Chat について説明した。この機能はGitLab Duo UltimateとEnterpriseで利用可能で、エンジニアがコードの変更を理解し、ディスカッションをフォローし、依存関係をトラッキングしながら高品質なコードを保証するのに役立つ。
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SlackがAIを活用したハイブリッドアプローチでEnzymeからReactテストライブラリに移行した方法
EnzymeはReact 18をサポートしていないため、既存の単体テストは使用できず、それらが提供する基礎的な信頼性を危険にさらしていた、とSergii Gorbachov氏はQCon San Franciscoで述べた。彼は、テストカバレッジの継続性を確保するために、SlackがすべてのEnzymeテストをReact Testing Library（RTL）に移行した方法を示した。
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Express 5.0リリース、安定性とセキュリティにフォーカス
Express.jsチームは2014年の最初のメジャー・バージョン・リリースから10年を経てバージョン5.0.0をリリースした。このリリースは、開発者がより堅牢なNode.jsアプリケーションを作成できるよう、安定性とセキュリティにフォーカスしている。
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AWSがポスト量子暗号への移行計画を発表
AWSは、同社のセキュリティ・ブログの最近の記事で、ポスト量子暗号（POC）への移行計画について詳述している。記事では、PQCがもたらす課題を取り上げ、移行プロセスにおけるAWSの現在の進捗状況を概説し、従来の責任共有モデルにおける顧客への影響を説明している。
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Metaがどのようにして100万行のAndroidコードをJavaからKotlinに移行したか？
生産性と安全性の面でKotlinがもたらす利点を最大化するため、Metaのエンジニアは1,000万行のAndroidコードベースをJavaからKotlinに翻訳する作業に懸命に取り組んできた。このプロセスの1年で、彼らはコードベースの約半分を移行し、プロセスを可能な限り自動化するための特別なツールKotlinatorを開発した。
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LLaMA-Mesh: 3Dメッシュ生成と言語モデルの統合におけるNVIDIAのブレークスルー
NVIDIA研究者はLLaMA-Mesh、大規模言語モデル(LLM)を拡張し、統一されたテキストベース・フレームワークで3Dメッシュデータの生成と解釈を行う画期的なアプローチを発表した。LLaMA-Meshは3Dメッシュをプレーンテキストとしてトークン化し、空間情報とテキスト情報のシームレスな統合を可能にする。
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メタにおけるThreadsアプリのiOSパフォーマンスの改善
MetaのエンジニアであるDave LaMacchia とJason Pattersonは、アプリのパフォーマンスはユーザーにそのアプリを使いたいと思わせる鍵であると言う。これには、アプリを超高速で、バッテリー効率よく、さまざまなデバイスや接続条件下で信頼できるものにすることも含まれる。
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Deno 2リリース、レガシーJavaScriptインフラストラクチャとの相互運用性と大規模利用にフォーカス
Denoチームが最近Deno 2をリリースした。チームによると、Deno 2はレガシーJavaScriptインフラストラクチャとのシームレスな相互運用性、安定化した標準ライブラリ、ランタイム間でJavaScriptライブラリを共有するためのモダンレジストリなどを提供する。
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AWS Transfer Family Web Apps：ブラウザからのシンプルなS3データアクセス
最近、AWSはAWS Transfer Familyの新機能：Transfer Family Web Appsを発表した。この完全に管理されたリソースにより、企業はWebブラウザから直接Amazon S3データにアクセスするためのブランド化された安全なポータルを作成することができる。同社によると、この機能強化は非技術系ユーザー向けにS3データ管理をシンプル化することを目的としており、ファイルを安全に閲覧、アップロード、ダウンロード、管理するためのユーザーフレンドリーでコード不要のソリューションを提供する。
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Amazon S3、データ管理とクエリ改善に向けたメタデータ機能をプレビュー版に導入
Amazon Web Services社（AWS）は、ユーザーによるデータ検出と管理を簡素化を目的として設計された新機能、Amazon S3 メタデータを発表した。現在、米国東部（オハイオ州、バージニア州北部）リージョン、および米国西部（オレゴン州）リージョンでプレビュー版での利用が可能である。S3 メタデータでは、リアルタイムのメタデータ更新とAWS分析サービスとの統合を活用し、ユーザーによるS3データに対するクエリおよび分析が可能になっている。
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AWSがS3 Tables Bucketを発表：S3はデータレイクハウスになるのか？
AWSは最近、分析ワークロードに最適化されたマネージドApache IcebergテーブルであるS3 Tables Bucketを発表した。クラウドプロバイダーによると、この新しいオプションは、標準的なS3ストレージと比較して、Apache Icebergテーブルのクエリパフォーマンスを最大3倍高速化し、トランザクションレートを最大10倍高速化するという。
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Cloudflare 2024年を振り返る：GitHub Copilotの力強い成長とGoがNode.jsを上回る
Cloudflareはこのほど、グローバルハイパースケーラネットワークのデータを分析したレポート「Radar Year in Review」の第5版を発表した。その結果、世界のインターネットトラフィックは17.2%増加し、モバイルとIPv6リクエストの顕著な伸びが明らかになった。さらに、自動化されたAPIリクエストでもっとも人気のある言語としてGoがNode.jsを抜き、GitHub Copilotが大きな伸びを示した。
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全てのものをストリーミング：効果的なデータストリーム処理のパターンを探る、QCON SFでのAdi Polak氏講演
Confluent社のDirector of Advocacy and Developer Experience Engineering Adi Polak氏が直近のQCon San Franciscoで「全てのものをストリーミング—効果的なデータストリーム処理のパターン」を講演した。Polak氏の講演はデータストリーミングの持続的な課題をハイライトし、組織がスケーラブルで効率的なデータストリーミングパイプラインを管理するのに役立つ実用的なソリューションを明らかにした。
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ソフトウェアテスト自動化におけるAIの役割を探索する
Victor Ionascu氏によると、ソフトウェアテストの複雑さの増大に対応するため、QAプロフェッショナルがAIを活用する傾向が高まっている。AI駆動型自動化はテストカバレッジの向上、テストサイクルタイムの短縮、結果精度の向上を可能とし、より高品質なソフトウェアをより速くリリースできるようにする。