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マイクロサービス移行の代償
先日の記事でMartin Fowler氏は，いつマイクロサービス導入を検討するべきか，という質問への返答を試みている。このようなアーキテクチャ変更には固有の複雑さがあることを，開発者に分かって欲しい，という考えからだ。場合によっては，十分に設計されたモノリスの方が望ましい場合もあるのだ。
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Parse、新しいSchema APIとAPI Consoleを追加
Parseがアプリで使うデータベーススキーマをプログラムから操作できる新しいSchema APIと、コードを書く必要なしにParse REST APIを使いやすくするためのParse API Consoleを発表した。
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総保有コストを使った技術的負債の管理
総保有コスト(TCO)は、投資の意思決定やファイナンスの分析で使われる。これをソフトウエアに適用すると、初期の開発コストや、製品が提供停止になるまでのメンテナンスのコストをカバーできる。TCOは設計上の決定や技術的負債の管理をサポートする。
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Googleでの長期にわたるエンジニアリング
Googleでディレクターを務めるAstrid Atkinson氏はこの10年の経験を引き合いにして、長期にわたるエンジニアリングに関するルールを示し、アドバイスをした。サンタクレアで開催されたVelocity Conference 2015の参加者が学んだのは、幅広く成功していることをイメージすること、複雑は排除するのではなく管理すること、チームをスケールするのではなく、システムをスケールすることに注力すること、だ。
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形式的手法を用いた正当性立証可能なソフトウェアの開発
ソフトウェアプログラム内の中核的なコミュニケーションと状態管理が論理的に100%正しいことを証明する手段として，コンピュータチェックモデルを利用する方法がある。同じようなモデルは，100%正確なソースコードの作成にも応用できる。このような形式的手法を利用することにより，市場提供のためのコストと時間を削減し，より信頼性の高いソフトウェア製品の提供が可能になる。
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#NoEstimatesを使って価値を提供する
Vasco Duarte氏は#NoEstimatesを学び、予算内で価値を提供するのに役立てる方法を探すのが良い、という。氏は#NoEstimatesについての本を書き、見積もりがなぜうまくいかないのか、#NoEstimatesを使ってどのようにプロジェクトを管理するのかを説明している。
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スケールアップのジレンマに対処するには
複数のチームが一緒に仕事をするというのは，時には困難が伴うが，大規模で複雑な製品を開発し提供するために不可欠なことも多い。アジャイルのスケーリングにまつわるジレンマをテーマとした，Agile Adria 2015カンファレンス基調講演の中で，Poppendieck氏は，アジャイルのスケールアップを望む組織にヒントを示してくれた。
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IBM MobileFirst Platform Foundation 7.0がCloudant、REST、oAuthをサポート
IBM MobileFirst Platform Foundationのバージョン7には多数の新機能と機能強化が含まれている。IBMによると、効率的な開発、継続的なデリバリーをサポートし、UXを改善することで「企業のモバイル戦略実現を迅速化」できるという。
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Node.jsとio.js、Node Foundationのもと統合へ
io.jsのテクニカルコミッティが今度のNode Foundationに参加することを投票で決めた。プロジェクトの名前はNode.jsだが、io.jsのリポジトリがベースになる。
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Google、Cloud Bigtableを公開
GoogleはCloud Bigtableを公開した。これはSearch、GMail、Maps、YouTubeといったサービスで10年以上使われてきたGoogle自身のデータベースだ。他のプロダクトと同様に、Bigtableがオープンソース化されたわけではないが、新しいクラウドサービスはオープンソースのインターフェイス、Apache HBase 1.0.1 APIを通じてアクセスできる。
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Microsoft、Project Oxfordでアプリにインテリジェンスをもたらす
MicrosoftがProject Oxfordという名で、顔認識、音声処理などの機械学習アルゴリズムを使ったアプリケーションを開発者が構築できるようにする、RESTful APIを公開した。現在、新しいAPIはAzureの一部としてβ版にあり、月5,000コールまでフリーで利用できる。
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Glenn Tamkin氏、NASA大規模気候データへのApache Hadoop適用を語る
NCCS (NASA Center for Climate Simulation) はハイパフォーマンスデータ分析にApache Hadoopを使っている。NASAチームのGlenn Tamkin氏は先月のApacheCon Conferenceで講演し、Hadoopを使って構築した、気候データ分析のためのプラットフォームの詳細について説明した。
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Hortonworks，IBM，Pivotalの3社がビッグデータソリューションでOpen Data Platformをサポート
ビッグデータベンダのHortonworks，IBM，Pivotalの3社は先頃，Hadoopベースの各社プラットフォーム製品に対して，共通のOpen Data Platform(ODP)を採用することを発表した。発表が行われたHadoopSummit Europe Conferenceは，Apache Hadoop 2.6(HDFS, YARN, MapReduce)やApache Ambariソフトウェアといった，オープンプラットフォームのカンファレンスだ。