InfoQ ホームページ Google に関するすべてのコンテンツ
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Googleが表形式データを使用して自然言語の質問に答えるためのAIをオープンソース化
GoogleのTable Parser（TAPAS）をオープンソース化した。それは、表形式のデータから自然言語の質問に答えることができるディープラーニングシステムである。TAPASはWikipediaから抽出された620万のテーブルでトレーニングされ、いくつかのベンチマークで最先端のパフォーマンスに匹敵する、あるいは、それらのパフォーマンスを超えている。
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GoogleのSEED RLが強化学習を80倍スピードアップ
Google Brainの研究者は最近、AI強化学習向けのスケーラブルで効率的なDeep-RL（SEED RL）アルゴリズムをオープンソース化した。SEED RLは、複数のRLベンチマークで最先端の結果をより低コストで、以前のシステムより最大で80倍高速に実現する分散型アーキテクチャである。
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GoogleがCloud AIプラットフォームパイプラインのベータ版を発表
Google Cloud Platform（GCP）は最近、オープンソーステクノロジーであるTensorFlow Extended（TFX）とKubeflow Pipelines（KFP）を活用する機械学習（ML）ワークフローを自動化および管理するための新製品であるCloud AI Platform Pipelinesのベータ版を発表した。
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DartとFlutterは、クロスプラットフォームモバイル開発のパフォーマンス、安全性、およびツールを改善します
最新のDartリリースであるDart 2.8は、Null安全性の導入に向けた土台の準備に焦点を当てて、改善されたパッケージマネージャをもたらす。Flutter 1.17では、バイナリサイズとメモリ使用量を削減しながら、ランタイムパフォーマンスを大幅に改善している。さらに、NavigationRail、更新されたDatePickerなど、多くの新しいMaterialウィジェットが導入されている。
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自然言語処理とゲノミクス処理を進化させるGoogleのBigBirdモデル
Googleの研究者たちが新たに、BigBirdと呼ばれるディープラーニングモデルを開発した。Transformerニューラルネットワークで、これまでよりも最大8倍長いシーケンスを処理することができる。このモデルをベースとしたネットワークが、自然言語処理(NLP)およびゲノミクス処理において、新たに最高のパフォーマンスレベルを達成した。
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Google、従来よりもサービスベースのアーキテクチャ”Runner V2 to Dataflow”を新たに発表
Google Cloud Dataflowは、Google Cloud Platform(GCP)内でApache Beamパイプラインを実行するための、完全マネージドなサービスである。先日のブログ記事でGoogleは、Runner v2 to Dataflowという、これまでよりもサービスベースのアーキテクチャを新たに発表した。言語SDKのすべてを対象とする多言語サポートも含まれる。
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EbayがAndroidアプリを再構築、App BundlesとDynamic Feature Deliveryを活用
EbayはGoogleの協力の下で、自社のモバイルアプリのアーキテクチャと実装を刷新した。AAB(Android App Bundle)やKotlinといった、新しいアーキテクチャのメリットを活用することが目的だ。さらに、これを機会としてテスト自動化や継続的インテグレーションとデリバリ(CI/CD)の改善を行うとともに、世界的なインフラストラクチャの制限も克服した。
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Googleが単一テナントノード向けのCPUオーバーコミットについて一般向けの提供を発表
Googleは最近のブログ投稿で、単一テナントノードのCPUオーバーコミットが一般向けに利用可能になったことを発表した。単一テナントノードのCPUオーバーコミットにより、顧客は専用ホストの仮想CPUリソースを最大2回オーバープロビジョンできる。
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Go 1.16、レジスタベースの呼出規約をサポート
GoチームはGo 1.16で、レジスタベースの呼出規約(calling convention)の実用最小限(minimum viable)実装に取り組んでいる。この変更により、GoogleのGoチームによれば、現行のスタックベース呼出規約を使用するGoコードとの後方互換性を維持しながら、5～10パーセントのスループット改善が可能になる。
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リンカや小サイズオブジェクトのアロケーションなどを改善したGo 1.15
Go言語の最新リリースであるGo 1.15は、ツールチェーン、ランタイム、コアライブラリの改善が中心のリリースだ。リンカや小��ブジェクトのアロケーション改善に加えて、X.509 CommonNameが廃止され、新たにtzdata組み込みパッケージなどがサポートされた。
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FlutterをCodepenコードプレイグラウンドで実行できるようなった
Flutterの製品マネージャーであるZoey Fan氏は最近、CodepenがFlutterをサポートすることを発表した。Codepenは人気のオンラインコードプレイグラウンドである。コードスニペットの共有に関心のあるFlutter開発者、またはインストールもセットアップもせずにFlutterをすばやく試すことに関心のある開発者は、CodepenウィンドウでインタラクティブにFlutterコードを記述し、別のウィンドウでWeb出力を確認できる。
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Googleが新しい高性能TensorFlowランタイムをオープンソース化
GoogleはTensorFlowランタイム（TFRT）をオープンソース化した。TFRTは、TensorFlowディープラーニングフレームワークの新しい抽象化レイヤーであり、モデルがさまざまなハードウェアプラットフォーム間でより良い推論がきるようにする。以前のランタイムと比較して、TFRTは平均推論時間を28％改善する。
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Kotlin 1.4 は新しい言語機能、改善されたコンパイラとツールを提供
Kotlin 1.4 はパフォーマンスとツールの改善に重点を置いている。また、インターフェースの単一抽象メソッド (SAM) 変換、明示的な API モードなど、多くの新しい言語機能が含まれる。
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Google、Microsoft、GitHubなど、Open Source Security Foundationに参加
Linux FoundationのサポートするOpen Source Security Foundation(OpenSSF)は、オープンソースソフトウェアのセキュリティを改善するコラボレーション活動のために、業界を越えたフォーラムを確立することを目標とする。創立メンバにはGoogle、Microsoft、GitHub、IBM、Red Hatといった企業が名を連ねている。
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COVID-19のGoogle Meetのスケーリングの課題
Googleは、COVID-19の大流行により、より多くの人々がGoogle Meetを使用するようになったため、使用量の増加によるGoogle Meetのスケーリングの課題について書いた。GoogleのSREチームは、今年初めに始まったトラフィック増加の課題に取り組むために、既存のインシデント管理フレームワークを変更して使用した。