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Googleが自然言語処理用のTensorFlow.Textライブラリをリリース
Googleは、TensorFlowディープラーニングプラットフォーム用の新しいテキスト処理ライブラリであるTensorFlow.Textをリリースした。このライブラリにより、トークン化などのいくつかの一般的なテキスト前処理アクティビティをTensorFlowグラフ計算システムで処理できるようになり、自然言語処理のためのディープラーニングモデルの一貫性と移植性が向上する。
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Googleがベータ版でディープラーニングコンテナをリリース
Googleは最近のブログ投稿で、Deep Learning Containersを発表した。これにより、顧客はMachine Learningプロジェクトをより迅速に実行できるようになった。ディープラーニングは、パフォーマンスが最適化された多数のDockerコンテナーで構成されており、既にインストールされているディープラーニングタスクに必要なさまざまなツールが付属している。
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個人データを共有せずにシングルサインオンを提供する "Sign in with Apple"
先日のWWDC 2019で、Appleは、Sign in with Appleという、独自のシングルサインオン(SS)サービスを発表した。Time誌が"Appleの最も重要な、新しいイノベーション"とするSign in with Appleでは、Eメールアドレスを含む一切の個人ユーザデータを共有しないことが確約されている。
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GoogleはElastifileを買収してクラウドファイルストレージサービスを拡大
Googleは最近、クラウド内のスケーラブルなエンタープライズファイルストレージのプロバイダーであるElastifileを買収した。この買収により、Googleは現在のファイルストレージサービス、Cloud Filestore、サードパーティパートナーサービスをさらに拡張する。
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Google Local Home SDKが開発者プレビューに
Google I/O 2019で発表された新しいLocal Home SDKは、開発者がホームデバイスをGoogle Assistantに簡単に接続し、ローカルでアクションを実行することで応答性を向上させることを目的としている。開発者プレビューとして利用可能になった。
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Googleが深度認識のトレーニングにマネキンチャレンジのビデオを使用
Google AI Researchは、2次元画像から奥行きを知覚する研究を解説した論文を発表した 。マネキンチャレンジのYouTubeビデオから作成したトレーニング用データセットを使って、研究者たちは、移動するカメラで撮影した動く人々のビデオから深度情報を再構築することのできる、ニューラルネットワークをトレーニングした。
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Google Cloud Schedulerが一般向けに利用可能に
最��のブログで、GoogleはCloud Schedulerを使用してスケジュール通りに安全にHTTPターゲットを起動できるようにしたと発表した。Cloud Schedulerは、あらゆるアプリケーションがバッチ、ビッグデータ、クラウドインフラストラクチャのオペレーションを起動できるフルマネージドのcronジョブサービスである。
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GoogleのクラウドTPU V2およびV3ポッドが公に入手可能なベータ版となった
最近、Googleは、第2世代および第3世代のCloud Tensor Processing Unit（TPU）Pod（最大1,000台のカスタムTPUを搭載したスケーラブルなクラウドベースのスーパーコンピュータ）が公に入手可能なベータ版となったことを発表した。これらのPodを使用して、Machine Learning（ML）の研究者、エンジニア、データサイエンティストは、機械学習モデルのトレーニングとデプロイに必要な時間を短縮できる。
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Flutter 1.5はWebサポートを含むマルチプラットフォームへ
先日のGoogle I / O 2019イベントでテクニカルプレビューとして発表されたFlutter 1.5は、新しいフォームファクタデバイス、デスクトップ、Webなど、複数のプラットフォーム用のネイティブアプリケーションを作成可能にすることを目標に置いている。
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Googleはコンピュータビジョンモデルの教師なしディープラーニングのためのTensorFlow Graphicsライブラリを発表
Google I/O 2019でのプレゼンテーションで、GoogleはTensorFlow Graphicsを発表した。TensorFlow Graphicsは、コンピュータビジョンにおける教師なしの学習タスクのためのディープニューラルネットワークを構築するためのライブラリである。このライブラリには���TensorFlowで記述された3Dレンダリング機能と、非矩形メッシュベースの入力データで学習するためのツールが含まれている。
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Googleが弱い教師（Weak Supervision）をスケールし、ラベル付きデータセットの問題を克服
Googleは、機械学習（ML）におけるラベル付きデータの必要性が重大なボトルネックであることを認識しており、最近ではオープンソースのSnorkelフレームワークを大規模化の問題を解決するために採用した。GoogleはSnorkelをTensorflowと統合することで強化した。そこでは、データを共有するためにデータベースの代わりにファイルシステムを使用し、ラベル付け機能のために別々の実行ファイルを作成する。
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GoogleがCloud Codeを発表：IntelliJとVisual Studio CodeをKubernetesアプリに拡張
最近のGoogle Cloud Next 2019で、GoogleはCloud Codeという新しい開発者ツールを発表した。Cloud Codeを使用すると、開発者はJetBrains IntelliJ Idea IDEやMicrosofts Visual Studio Codeエディタなどの開発環境用の一連のプラグインを入手できる。
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Googleがオープンソースドキュメンテーションを改善する”Season of Docs”プログラムをローンチ
Google が Season of Docs をローンチした。オープンソースプロジェクト向けのドキュメンテーション改善を狙ったプログラムである。オープンソースコントリビュータとテクニカルライターでメンタリングの関係を築き、様々なオープンソーステクノロジーに向け、より優れた、より包括的なドキュメント作成を助ける。
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GoogleがCloud BigTableベータ版のレプリケーション機能を世界規模に拡張
Googleは，Cloud Big Tableベータ版のレプリケーション機能を拡張して，リージョン間あるいは世界規模でのデータ利用を可能にするフレキシビリティをユーザに提供することを発表した。さらに，すべてのユーザが任意のゾーンで，いつでもクラスタのレプリカを作成できるようになる。
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Go 1.12、ランタイム性能とモジュールサポートを改善
Goの最新リリース、バージョン1.12では、言語に対する構文上の変更はなく、ランタイム性能、ツールチェーン、モジュールシステムの改善に焦点が当てられている。加えて、TLS 1.3のオプトインサポートと、macOSおよびiOSのサポート改善を提供する。