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AndroidアプリでのKotlin利用が増加中、Googleもサポート
GoogleがAndroid開発のためのファーストクラス言語としてKotlinを公式サポートすることを発表して6ヶ月、Kotlinの利用は倍増している。GoogleのプロダクトマネージャJames Lau氏によると、Android Studio 3.0プロジェクトの17％以上がKotlinを使っているという。
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Microsoft、Google、MozillaがWebドキュメントで提携へ
ブラウザの主要３ベンダが共同で、それぞれのWeb APIリファレンスドキュメントをMozillaのMDNに統一するとともに、今後の取り組みを支援するアドバイザリグループを立ち上げると発表した。このグループではMDNを、Webプラットフォームドキュメントおよびリファレンスのための唯一の正式資料(single point of truth)として運用を開始する。
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Googleが50キュビットプロセッサによる量子超越性の証明を目指す
Natureに掲載された論文の中でGoogleは、量子コンピュータが現在のコンピュータを凌駕する計算処理を実行可能であるという、いわゆる量子超越性(quantum supremacy)の主張を実証する計画を明らかにした。計画の鍵を握るのは、量子サンプリング問題を解決するための50キュビットのプロセッサを開発することだ。
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Tensorflowバージョン1.3の変更概要
バージョン1.2.1がリリースされてから、一ヶ月しか経っていないが、数多くの変更を含むバージョン1.3が登場する。開発者は、広範囲にわたるリリースレポートをGithubのTensorflowページにて見ることができる。この記事は、Tensorflow1.3のアップグレード前後において、開発者が知るべき重要な変更リストとなる。
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Google、Android Instant Apps SDK 1.1をリリース
数週間前、Google I/O 2017で紹介されたAndroid Instant Apps SDKが、バージョン1.1になった。バイナリサイズ最適化のためのConfiguration APKと、Instant Appsからインストールされたアプリへ移る際にユーザーコンテキストを保存するための新APIが含まれている。
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Google製のドキュメントデータベースであるFirestoreの発表
Googleはモバイル、webとサーバアプリケーションのためのドキュメントデータベースであるCloud Firestoreを発表した。
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Googleの研究員がモバイルデバイスにニューラルネットワークを使う新技術を発明
最近、多くの企業がディープニューラルネットワークを使うアプリケーションをリリースしている。これらのアプリケーションは、インターネットアクセスのないところで動き、速くて信頼できなければならない。また、プライバシーの心配があるところでは、サーバ上のネットワークを使うことはできない。Googleの研究員、Sujith Ravi氏が、2つのニューラルネットワークを互いに訓練するという新しいアイデアを発明し、効率的なネットワークをモバイルアプリケーションで利用できるようにした。
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Google、ARCoreで再びARに取り組む
Project Tangoの立ち上げから数年、Googleは新しいAR (augmented reality) の取り組み、ARCoreを発表した。これは何百万台ものAndroidデバイスにARをもたらすことを目指している。
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Android 8.0 Oreo登場、開発者はアプリをテストしよう
GoogleがAndroid 8.0 Oreoの最終バージョンをリリースした。ソースコードはAOSPに公開され、サポートされているNexusとPixelでシステムイメージが利用可能になった。Android 8.0には、既存のアプリケーション機能に影響する複数の変更が含まれている。
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Go 1.9、型エイリアスを導入、ランタイムとツールを改善
最近リリースされた Go 1.9の最大の変更は、型エイリアス宣言を使った段階的なコード改修のサポート改善だ。Go 1.9では、ガベージコレクタとコンパイラも改善されている。
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研究者グループが3億件のデータセットを用いてイメージ認識の最先端技術を更新
研究者グループが、一般的に使用されている100万件ではなく、3億件のイメージで構成されたデータセットを対象にトレーニングを行なったモデルを用いることによって、いくつかのベンチマーク結果で最高レベルを更新することに成功した。 データ数を増やした時に何が起きるのかをテストするため、Googleは３億のイメージからなる内部データセットを作成した。データのラベル付けは自動的に行なった。 その結論は、トレーニングデータの多さは有効である、というものだ。
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Googleが侵入型Androidアプリの識別に機械学習を利用
Googleは侵入型(intrusive)と見なされるAndroidアプリの自動解析と検出にクラスタリングアルゴリズムを使用している、と同社のセキュリティエンジニアであるMartin Pelikan、Giles Hogben、Ulfar Erlingsson各氏が書いている。
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GoogleがCloud Prediction APIをCloud Machine Learning Engineにリプレース
Googleは、同社のCloud Prediction APIを来年内に廃止すると発表した。開発者に対しては、Google Cloud Platformからのデータ解析、機械学習トレーニング、予測が可能な同社のCloud Machine Learning Engineへの移行を推奨する。
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GoogleがFacetsをリリース
Googleが、機械学習サイエンテ���スト向けデータビジュアライゼーションツールFacetsをオープンソース化した。 Facetsの目的は、巨大なデータセットを理解し解釈できるようにすることだ。Facetsは、開発者が巨大なデータセットに含まれるニュアンスや知見を見つける手助けをする。
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GoogleがGo 2について議論
敵対することを優しく押し殺すのはオンラインでの議論での真の戦略だ。侮辱や蔑視をする意図はないとを示すような振る舞いは相手の武装を解除する力がある。オンラインのコミュニケーションにはバイアスがあることを受け入れ、事実と道理を使ってバイアスに対処し、バイアスに自覚的になる訓練をして埋め合わせしようとするのが重要だ。