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  • Google、Android Instant Apps SDK 1.1をリリース

    数週間前、Google I/O 2017で紹介されたAndroid Instant Apps SDKが、バージョン1.1になった。バイナリサイズ最適化のためのConfiguration APKと、Instant Appsからインストールされたアプリへ移る際にユーザーコンテキストを保存するための新APIが含まれている。

  • Google製のドキュメントデータベースであるFirestoreの発表

    Googleはモバイル、webとサーバアプリケーションのためのドキュメントデータベースであるCloud Firestoreを発表した。

  • Googleの研究員がモバイルデバイスにニューラルネットワークを使う新技術を発明

    最近、多くの企業がディープニューラルネットワークを使うアプリケーションをリリースしている。これらのアプリケーションは、インターネットアクセスのないところで動き、速くて信頼できなければならない。また、プライバシーの心配があるところでは、サーバ上のネットワークを使うことはできない。Googleの研究員、Sujith Ravi氏が、2つのニューラルネットワークを互いに訓練するという新しいアイデアを発明し、効率的なネットワークをモバイルアプリケーションで利用できるようにした。

  • Google、ARCoreで再びARに取り組む

    Project Tangoの立ち上げから数年、Googleは新しいAR (augmented reality) の取り組み、ARCoreを発表した。これは何百万台ものAndroidデバイスにARをもたらすことを目指している。

  • Android 8.0 Oreo登場、開発者はアプリをテストしよう

    GoogleがAndroid 8.0 Oreoの最終バージョンをリリースした。ソースコードはAOSPに公開され、サポートされているNexusとPixelでシステムイメージが利用可能になった。Android 8.0には、既存のアプリケーション機能に影響する複数の変更が含まれている。

  • Go 1.9、型エイリアスを導入、ランタイムとツールを改善

    最近リリースされた Go 1.9の最大の変更は、型エイリアス宣言を使った段階的なコード改修のサポート改善だ。Go 1.9では、ガベージコレクタとコンパイラも改善されている。

  • 研究者グループが3億件のデータセットを用いてイメージ認識の最先端技術を更新

    研究者グループが、一般的に使用されている100万件ではなく、3億件のイメージで構成されたデータセットを対象にトレーニングを行なったモデルを用いることによって、いくつかのベンチマーク結果で最高レベルを更新することに成功した。 データ数を増やした時に何が起きるのかをテストするため、Googleは3億のイメージからなる内部データセットを作成した。データのラベル付けは自動的に行なった。 その結論は、トレーニングデータの多さは有効である、というものだ。

  • Googleが侵入型Androidアプリの識別に機械学習を利用

    Googleは侵入型(intrusive)と見なされるAndroidアプリの自動解析と検出にクラスタリングアルゴリズムを使用している、と同社のセキュリティエンジニアであるMartin Pelikan、Giles Hogben、Ulfar Erlingsson各氏が書いている。

  • GoogleがCloud Prediction APIをCloud Machine Learning Engineにリプレース

    Googleは、同社のCloud Prediction APIを来年内に廃止すると発表した。開発者に対しては、Google Cloud Platformからのデータ解析、機械学習トレーニング、予測が可能な同社のCloud Machine Learning Engineへの移行を推奨する。

  • GoogleがFacetsをリリース

    Googleが、機械学習サイエンティスト向けデータビジュアライゼーションツールFacetsをオープンソース化した。 Facetsの目的は、巨大なデータセットを理解し解釈できるようにすることだ。Facetsは、開発者が巨大なデータセットに含まれるニュアンスや知見を見つける手助けをする。

  • GoogleがGo 2について議論

    敵対することを優しく押し殺すのはオンラインでの議論での真の戦略だ。侮辱や蔑視をする意図はないとを示すような振る舞いは相手の武装を解除する力がある。オンラインのコミュニケーションにはバイアスがあることを受け入れ、事実と道理を使ってバイアスに対処し、バイアスに自覚的になる訓練をして埋め合わせしようとするのが重要だ。

  • GoogleがIoTレースに参加、Cloud IoT Coreのプライベートベータをローンチ

    Googleはブログ記事で、Google IoT Core platformのプライベートベータを発表した。顧客はこのIoTプラットフォームで、デバイスをGCP(Google Cloud Platform)に安全に接続し、他のデータ解析サービスと統合することができる。顧客はそのデータを使って、組織にアクション可能なインサイトを提供し、ビジネス成果を改善することができる。

  • IBMがビジネスおよび科学分野を対象とした最高性能の量子プロセッサを公開

    IBMは、より強力な量子プロセッサ(quantum processor)の実現に向けた新たな成果として、これまでで最も強力であると同社研究陣が主張する、16および17量子ビット(qubit)プロセッサを発表した。

  • ディープラーニングとStreet ViewイメージによるGoogle Mapsの改善

    GoogleのGround Truthチームは先頃、 Googleマップの改善を目的として、位置情報の画像ファイルから情報を自動的に抽出する、新たなディープラーニングモデルを発表した。このニューラルネットワークモデルは、難易度の高いFSNS(French Street Name Signs)データセットにおいて、高い精度を達成している。

  • Istio: マイクロサービスのためのサービスメッシュ

    Google, IBM, Lyftがマイクロサービスを管理、セキュア化、監視するフレームワークであるIstio(ギリシャ語で帆を意味する)をオープンソース化した。

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